自2015年起，安防行業(yè)逐漸引入AI技術(shù)，“智慧安防”一詞開始進(jìn)入大眾視野。經(jīng)過幾年的發(fā)展，智慧安防正在突破傳統(tǒng)安防的界限，進(jìn)一步與IT、電信、建筑、環(huán)保、物業(yè)等領(lǐng)域融合，圍繞安全主題擴大產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵，呈現(xiàn)出協(xié)同發(fā)展的“大安防”產(chǎn)業(yè)格局。


來源：億歐智庫

智慧安防主要落地領(lǐng)域為政府市場

從智慧安防的終端客戶出發(fā)，智慧安防市場可以劃分為：頂層的政府市場、中層的行業(yè)市場、底層的渠道市場。其中，政府市場主要服務(wù)的客戶是政務(wù)機構(gòu)、公安、司法、交警等，具體落地領(lǐng)域主要為平安城市、智慧交通、智能樓宇、文教衛(wèi)、金融行業(yè)等。由于政府市場的項目規(guī)模一般較大，所需解決方案涉及層級較多，且更注重軟件性能，因此供應(yīng)商一般表現(xiàn)出資金實力強、軟件能力強等特點。

根據(jù)億歐智庫數(shù)據(jù)，在僅考慮政企客戶的情況下，2017年我國安防產(chǎn)品應(yīng)用最大的領(lǐng)域是平安城市，占比24%，其次為智能交通 （18%）、再次為智能樓宇（16%）。匯總該部分?jǐn)?shù)字后，政府市場在安防產(chǎn)品應(yīng)用所占比例約為47%，成為我國智慧安防落地的重要領(lǐng)域。

智慧安防產(chǎn)業(yè)鏈日趨完善，生態(tài)更加開放

智慧安防產(chǎn)業(yè)鏈從上游到下游依次為軟硬件類廠商、產(chǎn)品/解決方案類廠商、運營/集成類廠商。產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的參與者除了原有的傳統(tǒng)安防企業(yè)外，AI算法公司、云計算服務(wù)商、數(shù)據(jù)處理企業(yè)等紛紛參與進(jìn)來，共同完善產(chǎn)業(yè)鏈各細(xì)分環(huán)節(jié)。

另一方面，隨著AI、云計算等技術(shù)日趨成熟，傳統(tǒng)安防設(shè)備廠商開始向產(chǎn)業(yè)鏈上下游拓展業(yè)務(wù)；同時，AI算法廠商、云服務(wù)商、數(shù)據(jù)處理廠商迅速入場，并直接向用戶提供產(chǎn)品或解決方案。這使得產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)界限逐漸模糊，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸走向多元化、開放化。

智慧安防：技術(shù)為重還是落地為王

關(guān)于AI與安防行業(yè)，過去主要探討AI給安防帶來的想象空間，以及安防能夠給AI提供什么樣的落地土壤。但是，隨著AI技術(shù)的突破性發(fā)展，當(dāng)各家產(chǎn)品性能都到達(dá)一定高度的時候，“高性能”不再是唯一的指標(biāo)，與實際場景的結(jié)合能力似乎更為重要。那么，智慧安防從業(yè)者究竟該追求技術(shù)的極致還是該更注重落地應(yīng)用？

漢王科技副總裁/漢王智遠(yuǎn)副總經(jīng)理黃磊表示，對于以技術(shù)為根本的公司，在核心技術(shù)方面永遠(yuǎn)是要重視的。從兩方面看，一是計算的深度，二是技術(shù)的廣度。他以漢王人臉識別技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為例，漢王從2005年開始做人臉識別，2008年推出了嵌入式紅外識別終端，隨著應(yīng)用的發(fā)展慢慢做到可見光技術(shù)，近一兩年又發(fā)展了全新的技術(shù)、產(chǎn)品及應(yīng)用，核心技術(shù)是安身立業(yè)的根本。從技術(shù)的落地來看，早期的人臉識別要繞開光照應(yīng)用場景，通過近紅外識別來實現(xiàn)，但隨著應(yīng)用面越來越廣，必須突破可見光技術(shù)。而近兩年面臨的新挑戰(zhàn)是跨視頻、跨場景的無感追蹤，甚至需要解決當(dāng)人臉不在視頻中如何去解決身份驗證的問題。這都要求企業(yè)把核心技術(shù)作為根本，把識別度做高，挖掘技術(shù)的深度，同時識別技術(shù)的廣度也要配合起來。

賽為智能副總裁林必毅認(rèn)為，“計算機視覺和機器學(xué)習(xí)給安防行業(yè)帶來了深刻的改變。打磨極致的AI技術(shù)，需要算力、算法和數(shù)據(jù)的支撐，越到后來越難。AI技術(shù)不做到極致，或者達(dá)到足夠領(lǐng)先的水平，就無法建立起企業(yè)的核心優(yōu)勢，贏得AI+賽道上的勝利。技術(shù)與業(yè)務(wù)都很重要，而不論是技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)還是業(yè)務(wù)驅(qū)動，都不能否認(rèn)技術(shù)的重要性。”

澎思科技公共安全業(yè)務(wù)部負(fù)責(zé)人茹敏認(rèn)為，對算法準(zhǔn)確率的追求，需要針對不同的應(yīng)用場景討論。對于小場景即一兩萬的人員，例如社區(qū)類、智能樓宇類的人臉識別應(yīng)用場景，追求極致的識別算法準(zhǔn)確率影響不是很大。但是，對于城市級人工智能安防系統(tǒng)，人臉大數(shù)據(jù)現(xiàn)在累計到了百億甚至千億級別。因此人臉識別算法哪怕是細(xì)微至百分之零點零零幾的提升也可以帶來很大的驅(qū)動力。他認(rèn)為，技術(shù)是持續(xù)力需要保持，才能夠更好地為應(yīng)用場景去服務(wù)。

落地面臨哪些挑戰(zhàn)？

目前安防行業(yè)的邊緣已經(jīng)越來越模糊，整個行業(yè)發(fā)展最需要解決的是信息的碎片化、數(shù)據(jù)的碎片化和各個系統(tǒng)之間的信息孤島問題。隨著人工智能技術(shù)不斷取得新的突破，以及物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的發(fā)展，安防已經(jīng)進(jìn)入到了新的發(fā)展階段，如何能夠不斷推出新的產(chǎn)品和解決方案，快速響應(yīng)市場的業(yè)務(wù)需求，將成為安防企業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)。

黃磊對AI在安防行業(yè)的落地持樂觀態(tài)度，他認(rèn)為傳統(tǒng)的安防行業(yè)雖然到了相對成熟的階段，但是AI賦能的安防才剛剛起步，且前景無限，還有很多幾十億甚至百億級的細(xì)分市場，只要扎根下去，靜下心把一個細(xì)分領(lǐng)域做實、做透，空間還是很大的。

林必毅認(rèn)為，落地既要有頂層設(shè)計，又要接地氣，需要通過具體項目或場景來實現(xiàn)。不同的項目所遇到的問題不同，例如大項目或特殊項目，遇到的首要問題一定不是技術(shù)，而是資金、機制、溝通協(xié)調(diào)、商業(yè)模式、項目運營等問題。而常規(guī)項目，系統(tǒng)解決方案本身與產(chǎn)品密切對應(yīng)，只要對產(chǎn)品熟悉或設(shè)計經(jīng)驗足夠，通常技術(shù)問題不會很多。如果標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品滿足不了，可以選擇非標(biāo)準(zhǔn)定制。因此他認(rèn)為，技術(shù)問題多出現(xiàn)在開發(fā)階段，經(jīng)過不斷地測試和試錯，最終能夠得到解決。在場景方面，需要實現(xiàn)的目標(biāo)越清晰，落地會越容易。