你看了很多本人工智能的入門書籍，但發現還是不能有效的將它們有效分類連接，進行結構化表達，因為知識點在你的大腦中是碎片化的，一片混亂。

最好的方式是以一本書為主干，然后利用其它書籍進行補漏查缺。但是，如果你自己整理，肯定需要花費很長時間，因為每本書的有些內容是重復的，不重復的內容如何分類填補也并不容易。

不要緊，只要你動動手，在網上我們總能找到這樣的資源。現在，已經有人為你做了整理和篩選工作。開源社區 ApacheCN 的成員將人工智能入門疏解的每本書的章節拆開，再按照知識點合并，手動整理了人工智能知識樹。你可以按照知識點依次學習，如果理解了一個知識點，就沒必要再去查看其余文章。

這份人工智能知識樹 v1.0 是整理了從零到一的學習內容，主要包括統計機器學習、深度學習、時間序列、機器視覺、圖嵌入/圖的表示學習、自然語言處理、強化學習、推薦系統、處理/特征工程、模型評估/模型調優、最優化以及其它學習筆記十二部分內容。

以統計機器學習部分為例，主要劃分為基礎知識、線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸、決策樹/隨機森林、GDBT/XGBoost、樸素貝葉斯、支持向量機、K 近鄰、KMeans 等 19 個知識點。

再比如深度學習、時間序列、機器視覺等內容，知識點涵蓋非常全面，實打實地屬于“看這一本就夠了”。

獲取資料的 GitHub 地址看這里：

https://github.com/apachecn/ai-roadmap/tree/master/v1.0

當然，ApacheCN 中不止有人工智能知識樹 v1.0 這一份資料，除了人工智能學習資料外，該開源組織還整理了算法刷題訓練指南、scikit-learn 中文文檔、kaggle 項目實戰教程以及 PyTorch 中文文檔。

如果你想找系統化梳理的人工智能學習資料，ApacheCN 整理的內容一定會給你驚喜。

官網地址：http://home.apachecn.org/

最后，大部分開源組織其實都是一群在免費資源背后默默付出，為開源世界做著力所能及的貢獻的人，而不是機器和程序。套用一句時髦的話就是，他們也應該擁有姓名。

這次，AI科技大本營特意采訪了 ApacheCN 的創始成員，他們說 ApacheCN 是一個“國內第一個有組織性、敢帶人裝X、敢真的分享、并且敢戴綠帽的中文開源組織。”像所有的開源組織一樣，我們希望他們能被更多人知道，走得更遠。

1、簡單介紹一下 ApacheCN？

ApacheCN 是 2016 年 8 月份就開始搭建網站雛形， 2017 年 6 月份正式全職來做，是國內第一個有組織性、敢帶人裝X、敢真的分享、并且敢戴綠帽的中文開源組織。

成立 ApacheCN 是因為國內 AI 方面（包括但不僅限于 AI 方面）的資料過于貧乏，大多零散且維護滯后，有明顯的學習門檻 。大牛們的分享往往要么過于表面，要么充斥著大量的專有名詞難以理解（P.S.：盡管 AI 方向確實存在很多專有名詞，但是我們還是希望能夠讓它更易于理解）。另外，國內知識付費的門檻又很低，很多低質量的知識在大肆收割智商稅的同時，高質量內容無人問津，正是這種劣幣驅逐良幣的現象，讓我們萌生了建立一個高質量、公開且具有活力的社區。

我們現在的組織架構一個是完全個性化安排，團隊成員負責喜歡的方向，只要對學習有幫助，組織就全力支持！），另一個是換屆制管理，由于開源人才的流動性大，避免死海現象，開源更適合這種模式。

內容方面的話，主要以興趣、工作、權威和需求為導向來建立標準規范。

2、 請介紹一下團隊創始成員各自的工作背景？在 ApacheCN 的主要職責分別是什么？

@片刻：工作 5 年從事 NLP，目前在創業公司打雜。負責組織內部穩定和協調、錄制面試和求職干貨。

@庭哥：工作 5 年從事大數據。負責組織內部基礎文檔模塊的雛形構建。

@小瑤：工作 3 年從事 CV 方向。目前主要負責新聞資訊相關，以及配合組織內各大佬的工作。

@飛龍：南理工碩士在讀（人工智能方向）。負責翻譯活動和媒體運營。

@咸魚：創業公司打雜。負責項目管理和產品需求，組織內負責對外合作等事宜。

@算子：致力于融合人工智能與網絡應用，創業中。負責組織網站平臺建設。

3、 你們應該都是在空閑時間打理 ApacheCN，介紹一下大概需要做的工作？

翻譯活動：需要跑腳本和處理合并請求，大概每天十幾分鐘。

媒體運營：需要發周報，大概每個周末兩個小時。

群活躍：需要每天花費 1～2 個小時吧（不過都是零散時間）。

內容分享：會把自己每天學習有價值的干貨分享給大家（幾分鐘，零散時間，順便的事情）。

對外合作：目前跟其他幾家平臺聯合搞一些事情，每周會花 5 小時左右。

內容錄制：晚上在家或周末，會錄制一些比賽視頻 or 面試簡歷講解。

網站平臺：遇到網站需要升級完善可能要每天花幾個小時，如果是日常維護每天大概花費十幾分鐘修補一些內容。

4、 類似的開源組織應該也有很多，ApacheCN 是否有自己特別的發展方向？

首先我們主要致力于 AI 的普及，我們認為各行各業的人都需要學習和使用 AI，AI 會在各行各業創造更大的價值。

我們不會局限于現有的推廣渠道，或者某些固有的傳播學認知，不介意用任何增長黑客策略。為了降低運營成本，使組織持續發展，我們會使用一些工具，使各個流程數據化和自動化，讓開源社區的運營就像每天刷牙洗臉一樣簡單。

與某些有大公司背書的開源組織不同，我們不設定門檻，你只要愛學習，樂于提問和分享，那么就符合我們要求，也符合我們對開源的認知：人人都可以開源、人人都可以參與，這個時代大家智商都差不多，所以更應該有更大的包容心！（而不僅僅是秀背景和學歷！）

與商業組織不同，我們并不會追逐熱點，或者唯利是圖，而是打造真正有價值的長尾作品。我們非常在乎作品的潛在價值，希望它能幫助用戶解決工作和生活上的問題，進而產生意想不到的價值。

我們堅信“產品決定品牌”而不是“品牌決定產品”，并且把宣傳也看成作品的一個不可分割的部分。作為一個開源社區，我們視功名為浮云，將良好的內容和宣傳策略當作成功的保證。

互聯網上的信息大多是 混沌和稀疏的，我們秉承 “海量信息等于沒有信息” ，有甄別地提供我們的內容，使用 AI、數據挖掘等技術來優化我們的流程和工具，充分利用大家的認知盈余，提供高質量的社區內容。

5、 你們的口號為什么是“不裝X的人，我們都不想認識”（門檻這么高？低調且牛X的人怎么就沒資格加入了:)）

@平靜：裝X可以是一種公用屬性。我們歡迎樂意分享，喜歡 AI 的成員。

@飛龍：裝X實際上是“打造個人品牌”，因為成員為組織做貢獻，組織反過來幫助成員，這樣才能形成正反饋，持續發展。例如，組織幫助成員打造個人品牌，提高身價，成員會更樂意，或更有能力為組織做貢獻，這是件雙贏的事情。“裝X”這個詞是非常有號召力的，設計口號的時候，我們發現把它換成任何一個詞，都不如“裝X”好。

@大魚：最好的裝X一般是無形的。比如說，如果我們為流程的某個環節寫了一個輔助工具，我們不會說“我們非常厲害，為某個活動特此設計了工具”，而是說“我們不是很厲害，沒找到業界通用的工具，于是自己做了一個”。

@算子：一切為了X格。

@張一極：為了知識和技術的傳播，我們選擇一直（裝X？）。

@揚帆起航：堅持把技術傳播下去，時間一長也就成了裝X大佬。

@片刻：裝X是一種樂于分享的姿態，就像別人總說：片刻大佬，好裝X啊！其實不是說你牛X，而是說你愿意把你牛X的東西分享給大家，大家對你的認可的方式！（我們群有一個煩燜雞老哥就是默默無聞，沒事就分享一些筆記資料和回答問題，然后下面小老弟各種拜膜）

@小瑤：懷著裝X的心去吹牛X多爽！吹牛X人人都會吹，但我們與他們的不同是，我們不僅僅會吹牛X，還會把吹出去的牛X，實現并且做到能力所及的最好，這何嘗不是一種裝X？跟著我們走，你會發現你的吹牛X能力增長迅猛，裝X的心也會越來越大。。。只要你想變強，內在心理是裝X的，那就能加入，哈哈。

@蛋黃：常與同好爭高低。再低調牛X的人，在自己的領域，也會有爭勝之心。討論和交流，才會產生真正有價值的東西。

@庭 : 一個人可以走（zhuang）的（bi）很快，一起卻可以走（zhuang）的（bi）更遠 。。。

6、 ApacheCN 現在的運營狀態如何？團隊日常的運營和維護費用是怎么解決的？

我們擁有一個日 UIP 4k 的網站（流量相當于 RubyChina 或 1/30 個 OSChina），廣告收入能夠抵消服務器的開銷。我們沒有在推廣方面花過錢，所有渠道都是成員自帶，或者一點一點做起來的。當然，我們目前也僅僅是能夠自收自支的狀態，談不上盈利。

7、 作為一個開源組織，你們目前需要什么來自外界的幫助？

期待公益基金贊助: 100萬元/2年。主要用途：1.組織員工基礎工資；2.對貢獻者的獎勵；3.基礎的服務硬件。希望通過我們的汗水，給更多的人學習帶來更便捷的知識財富。

8、 關于 ApacheCN，還有什么想說的？

我覺得我們真的沒什么特別的地方，我們都是一群普普通通的一群愛吃辣條、愛分享的人，我們沒有靠什么背景，也沒有什么資源，分享的東西也沒有多么牛X，甚至我們分享的教程、比賽、也沒有得過什么大獎（當然群友有一些牛X的），但我們是真心愿意高標準要求自己，低姿態接納小白，把學到的知識真心的去分享給他們、幫助他們、讓他們少走彎路，并帶他們一起牛X。

雖然在 GitHub 上面被網友力推，得到全球組織排名 119，我感覺的只是我們愿意奉獻而已。期待更多的人加入 ApacheCN 或者和 ApacheCN 一起推動國內的知識開源，讓開源更健康成長。

最后還要感謝組織內部樂于分享者、各種渠道方式的受眾、還有那些默默輸送資源、背后維護平臺穩定和發展的美女靚仔們。