“守 破 離”源自于日本劍道學(xué)習(xí)方法，后發(fā)展到其他武術(shù)與行業(yè)?！笆亍敝缸畛蹼A段須遵從老師教誨達(dá)到熟練的境界，“破”指試著突破原有規(guī)范，“離”指自創(chuàng)新招數(shù)另辟出新境界。——百度百科

我很喜歡“守、破、離”這三個字，這也是我一直以來的學(xué)習(xí)方法。實際上是站在巨人肩上去看問題，同時要有對巨人抱有充分的尊重。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)越來越火，而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺（以下簡稱工業(yè)PaaS平臺）作為可推動行業(yè)發(fā)展的產(chǎn)品，在中國發(fā)展卻很慢。國內(nèi)在宣傳做平臺的公司可謂百花齊放，而真正在做平臺（不是項目或者監(jiān)控系統(tǒng)的公司）又少之又少。

從全球以及國內(nèi)的發(fā)展來看，目前主要有四類企業(yè)作為供應(yīng)商參與工業(yè)PaaS平臺競爭，這四類企業(yè)各有各自的優(yōu)勢：

第一類：有自動化以及工業(yè)軟件積淀的企業(yè)

例如西門子、GE、PTC、施耐德等等，這些企業(yè)有豐富的工業(yè)know-how。已經(jīng)將相當(dāng)多的工業(yè)知識固化到硬件和軟件中。

第二類：有信息化管理軟件的企業(yè)

例如SAP、oracle等等，這些企業(yè)往往有豐富的管理Know-how。已經(jīng)把管理知識固化到了軟件之中。

第三類：來自于互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)

例如AWS、阿里云、百度云、騰訊云等。 這類企業(yè)由于互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)需求，具備很強(qiáng)的云計算和大數(shù)據(jù)能力（主要指大數(shù)據(jù)技術(shù)）。例如大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)能力調(diào)度算法就需要實際應(yīng)用場景去優(yōu)化算法，使之性能可支撐大規(guī)模應(yīng)用。而這些基礎(chǔ)技術(shù)的經(jīng)驗和能力是前面兩者不具備的。

第四類：創(chuàng)業(yè)公司

這些創(chuàng)業(yè)公司的團(tuán)隊往往是來自于以上三個團(tuán)隊背景。例如ThingWorx在被PTC收購之前主要來自于施耐德的Wonderware。C3 IoT的創(chuàng)始人來自于oracle的Siebel等等。創(chuàng)業(yè)企業(yè)往往能夠整合不同背景的人員，同時具備高度的靈活性。

我一直認(rèn)為，工業(yè)PaaS平臺不是一個新的業(yè)務(wù)，只是在底層用新的技術(shù)構(gòu)建同時將多種的傳統(tǒng)的OT技術(shù)整合到一個平臺而已。但是正因為這樣的整合涉及到不同圈子人才、知識和能力的整合，因此工業(yè)PaaS平臺具備很高的復(fù)雜性、需要不同背景的人協(xié)作才能推動行業(yè)發(fā)展。而協(xié)作的前提是有一個共識的前提。

我從硬件到軟件、從自動化圈子到IT圈，最近又在工作過程中接觸到一些互聯(lián)網(wǎng)（BAT等）的人。我越來越發(fā)現(xiàn)，不同圈子對同一件事情或者名詞的認(rèn)知是不一樣的。這些不同的認(rèn)知已經(jīng)成為阻礙工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展最重要因素之一。或者說想要做工業(yè)PaaS平臺，是否可以在公司內(nèi)部成功協(xié)調(diào)不同圈子的人并快速達(dá)成一致是這個公司成功的關(guān)鍵。

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，云一般被分為IaaS、PaaS、SaaS。而如果放到工業(yè)云平臺，三層架構(gòu)中定義最不清晰的就是PaaS平臺。不同的廠家和消費者對PaaS的定義也是不同的。

工業(yè)PaaS到底應(yīng)該具備什么能力？到底什么樣的PaaS才能夠幫助中國的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，降低大家的成本？工業(yè)PaaS的難點有哪些？工業(yè)PaaS的用戶到底是誰？很多客戶和行業(yè)內(nèi)的朋友都有非常多的疑問。

針對這些問題，首先我想應(yīng)用一下林詩萬老師的三鏈模型，并按照自己的理解做了簡單更改。如下圖：

從產(chǎn)業(yè)鏈角度看三鏈模型

我一直以來都把物聯(lián)網(wǎng)看做是一種業(yè)務(wù)，有人說過No body buy IIot，除非IIot能帶來價值。而IIoT的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析最終要去驅(qū)動業(yè)務(wù)流程，這樣IIoT價值才能體現(xiàn)。

在這個圖中，我自己接觸的有四個類型的典型IoT應(yīng)用場景。

第一類：資產(chǎn)（有形）相關(guān)

利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動資產(chǎn)從安裝調(diào)試到報廢的整個生命周期管理。

第二類：與服務(wù)相關(guān)

這里就是所謂裝備制造商服務(wù)轉(zhuǎn)型的典型應(yīng)用。

第三類：生產(chǎn)相關(guān)

所謂的數(shù)字化工廠為典型應(yīng)用場景。

第四類：供應(yīng)鏈相關(guān)

這里包含了一些個性化定制、供應(yīng)鏈金融、物流等應(yīng)用場景。

最后還有一種，是將以上四個場景在企業(yè)內(nèi)部做整合或者在產(chǎn)業(yè)鏈中的企業(yè)上下游做整合。這里不做單獨討論。這是物聯(lián)網(wǎng)成熟度較高的企業(yè)或者行業(yè)才能達(dá)到的水平，或者說這也是我認(rèn)為未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的場景。

剛才講的多方勢力從這張圖中也可以看出端倪。來自于傳統(tǒng)企業(yè)管理軟件的主要在縱向這條價值鏈發(fā)力，即第四類的應(yīng)用場景。

橫向這條鏈路主要是自動化企業(yè)和工業(yè)軟件企業(yè)發(fā)力，目的是打造產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、交付的全鏈路平臺。所以往往在第一類和第二類發(fā)力。

而處于交叉點的第三類，兩方勢力都在角逐。而這塊業(yè)務(wù)也是相對復(fù)雜的。從三鏈模型中可以看到：雖然大家都是面向生產(chǎn)，但是有的側(cè)重于從訂單的角度，有的側(cè)重于從產(chǎn)品和工藝角度。另外，交叉點第三類中也是目前工業(yè)企業(yè)上大數(shù)據(jù)的點。這兩年已經(jīng)無數(shù)次接到客戶需要集成PDM、ERP、MES數(shù)據(jù)的訴求。

以上幾個業(yè)務(wù)場景做企業(yè)信息化軟件和做工業(yè)軟件以及自動化的企業(yè)各有自己的優(yōu)勢，而在工業(yè)PaaS平臺中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在這兩條鏈路中都沒有任何優(yōu)勢，也就是沒有業(yè)務(wù)理解能力，他們的優(yōu)勢是提供互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)。

工業(yè)云往往是先從部門級業(yè)務(wù)閉環(huán)先實施

基于以上的背景，我再來談下工業(yè)PaaS平臺的問題：

因為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的特點，本地網(wǎng)關(guān)的作用是非常大的，所以在構(gòu)建PaaS服務(wù)的時候，我加入了端PaaS的概念，也就是說在邊緣層未來的業(yè)務(wù)也會非常復(fù)雜同時也會出現(xiàn)邊緣的中間產(chǎn)品。

我們可以把云端工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的PaaS分成了三個層次?；蛘呖梢哉f是三個競爭區(qū)間，不同層的平臺往往是合作關(guān)系而不是競爭關(guān)系，最初定位底層的平臺也會越來越往最上層發(fā)力。

用戶在選擇平臺的時候也需要看看PaaS平臺到底能夠提供到哪一層的能力。如果你是一個最終用戶去選擇了最下一層，那結(jié)果自然是落不了地。這個我已經(jīng)見過太多：大家聊得都很好，然而往往聊過之后都很難制定進(jìn)一步的計劃。

首先是通用技術(shù)PaaS：通用技術(shù)是指一些通用的IT技術(shù)，從計算機(jī)硬件、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化、容器、數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、資源調(diào)度、運(yùn)維、開發(fā)環(huán)境等等。

目前很多工業(yè)軟件企業(yè)的系統(tǒng)還是本地化的系統(tǒng)，因為傳統(tǒng)的工業(yè)軟件都是非常專業(yè)的，往往解決的是一個點的問題。

很多工業(yè)軟件面臨云化得需求，而這些軟件一般來說需要經(jīng)過從單系統(tǒng)架構(gòu)到業(yè)務(wù)拆分架構(gòu)到基于云的分布式架構(gòu)發(fā)展階段。這些能力恰恰是云計算廠家的拿手好戲，在平臺達(dá)到一定規(guī)模后將成為技術(shù)瓶頸。同時這一層能力的扁平化趨勢非?？?，因為很多組件已經(jīng)逐漸都是開源產(chǎn)品了。我認(rèn)為這一層的能力不是競爭的護(hù)城河，但是會成為一個門檻。

這類PaaS的用戶顯然并不是最終用戶或者集成商。這些PaaS主要是技術(shù)型的，所以需要ISV開發(fā)之后再提供解決方案。可以說如果只是提供這一層的能力我認(rèn)為不應(yīng)該叫工業(yè)PaaS。這一層的主要玩兒家也只有云計算玩兒家可以玩兒。

其次是通用能力PaaS：這里用通用能力PaaS來形容也許不是很恰當(dāng)，現(xiàn)在姑且這么叫。這一層需要解決的問題是如何根據(jù)工業(yè)的應(yīng)用場景提供適合工業(yè)的架構(gòu)以及工業(yè)的基礎(chǔ)能力。

例如數(shù)據(jù)建模，在通用技術(shù)層（數(shù)據(jù)庫那一層）都是一樣的。而到這一層，根據(jù)不同業(yè)務(wù)的需求可能就會面向設(shè)備對象建模、面向訂單建模、面向產(chǎn)品編號建模等等。同時一些工業(yè)通用的工具也許要集成。例如針對數(shù)據(jù)的可視化，工業(yè)必須有組態(tài)可視化的能力。還有其他功能不再一一贅述。

總之這一層考量的是對工業(yè)業(yè)務(wù)的理解以及高度抽象能力。對架構(gòu)的理解和設(shè)計難度是最大的。有了這一層能力以后，小型的開發(fā)商或者能力強(qiáng)的集成商就可以在這一層上快速構(gòu)建自己的應(yīng)用，不用做太多重復(fù)性的功能和重復(fù)的功能，只需要植入相應(yīng)的工業(yè)Know-how即可。但這一層目前還沒有看到有人能夠抽象出能夠面向所有應(yīng)用場景的平臺。

最后是專業(yè)知識的PaaS：這一層是根據(jù)特定的場景或者行業(yè)提供專業(yè)的知識能力。提供相應(yīng)的專業(yè)工具庫或者函數(shù)庫。

這一層考量的是對行業(yè)或細(xì)分業(yè)務(wù)場景理解的能力。好比是前面一層是建立一棵樹，而這一層是掛在樹上的果子。

這一層相對比較專業(yè)，適合行業(yè)PaaS平臺商提供。C3 IoT的PaaS平臺類似這樣的產(chǎn)品，面向能源行業(yè)具備較好的應(yīng)用。

回到之前談到的幾個方向的工業(yè)PaaS平臺參與商：

很多企業(yè)都叫平臺，實際上如果拆分來看的話，很多都是沒有真正踏實的面向工業(yè)應(yīng)用場景在做平臺。而如果想要到拿來能夠快速上手的平臺級別產(chǎn)品、不僅僅需要有自身的積淀、同時需要充分吸取別人的知識、最終按照自己的理解打包成一個軟件產(chǎn)品，這就是做平臺的匠心。

工業(yè)PaaS平臺太需要工匠精神，因為太復(fù)雜、太碎片化。想要將這些知識抽象出來或者進(jìn)一步沉淀下來是非常困難的，需要潛心研究并深入到客戶中間去。

很多自動化和工業(yè)軟件企業(yè)缺乏IT技術(shù)和經(jīng)驗以及管理能力，很難在底層技術(shù)上有所投入。

同時工業(yè)軟件往往是在某一個局部展開細(xì)分的應(yīng)用、雖然很專業(yè)但是難以擴(kuò)展到其他場景。而很多云計算廠家不懂業(yè)務(wù)、很難在PaaS層再進(jìn)一步。而且很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不尊重工業(yè)客戶的需求以及工業(yè)的知識，也沒認(rèn)識到工業(yè)的復(fù)雜性，往往以為基礎(chǔ)技術(shù)就能解決很多問題。

這個如果大家不信不妨去和他們聊聊工業(yè)大數(shù)據(jù)，你就會有很深的體會。在軟件開源時代以及平臺的用戶體量沒有上來的時候，這樣的產(chǎn)品也很難落地。

傳統(tǒng)企業(yè)信息化的解決方案還是側(cè)重于流程這塊創(chuàng)新，目前看到最多的就是通過一個類似的BPM平臺將原有的流程和數(shù)據(jù)做一個串聯(lián)。另外就是像企業(yè)微信和釘釘這樣的產(chǎn)品瞄準(zhǔn)了企業(yè)個體的數(shù)據(jù)的移動化需求。將不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯總之后統(tǒng)一接入一個APP中，實現(xiàn)人員效率的提升。

這些本質(zhì)都是對傳統(tǒng)信息化軟件數(shù)據(jù)的再組合和再分配。而之前談到這類企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)往往只是在供應(yīng)鏈這塊發(fā)力，難以覆蓋到其他更多的場景。

回到標(biāo)題，從守、破、離這個角度來說：不管你是云計算企業(yè)、傳統(tǒng)信息化企業(yè)、還是自動化&工業(yè)軟件企業(yè)，在自己擅長的地方都有很多經(jīng)驗和Know-How，而工業(yè)PaaS平臺需要將三者不同的Know-How整合在一起才能提供一個可以交付給集成商或者用戶的產(chǎn)品或服務(wù)。

這個時候就回到文章最前面提到的，是否能夠充分尊重其他領(lǐng)域的知識并愿意去學(xué)習(xí)和借鑒，對工業(yè)抱有足夠的敬畏，大家是否能夠逐漸對市場和業(yè)務(wù)有統(tǒng)一的認(rèn)識，將是現(xiàn)階段阻礙工業(yè)云發(fā)展最大的障礙。

對于工業(yè)來說，“守”是最重要的，不要一上來就想創(chuàng)新和顛覆。先想想如何用新技術(shù)滿足客戶的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)以及將人已有的知識固化成軟件才是首要的任務(wù)。

最后，希望大家不要過度消費“工業(yè)云”這個概念，踏踏實實地干事情，整個行業(yè)需要踏實的公司做事情，而這樣企業(yè)也絕不是一兩年就能做好的。