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Waymo公開大型自動駕駛數據集 傳感器同步效果增強

機器人技術與應用 ? 來源:yxw ? 2019-06-19 17:13 ? 次閱讀

Waymo日前在IEEECVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition,即IEEE國際計算機視覺與模式識別會議)上公開其全新的自動駕駛數據集,涉及多樣化的自動駕駛場景。

目前,自動駕駛領域包括很多數據集,例如KITTI、Oxford、Cityscape、nuScenes、BDD100K等。但在Waymo看來,到了2019年,KITTI這樣的數據集已經太小了,在使用過程中需要大量的時間做數據增強、防止過擬合,而且算法結果也不能很好地泛化到更大數據集上。

此次,Waymo發布了包含完整傳感器信息的全新標注數據集Waymo Open Dataset,其與KITTI、NuScenes等數據集對比,在傳感器配置、數據集大小上都有很大的提升。比如,Waymo數據集的傳感器包含5個激光雷達、5個攝像頭,激光雷達和攝像頭的同步效果也更好。

更重要的是,Waymo 數據集包含3000段駕駛記錄,時長共16.7h,平均每段長度約為20s。整個數據集一共包含60萬幀,共有大約2500萬3D邊界框、2200萬2D邊界框.

此外,在數據集多樣性上,WaymoOpen Dataset也有很大的提升,該數據集涵蓋不同的天氣條件,白天、夜晚不同的時間段,市中心、郊區不同地點,行人、自行車等不同道路對象,等等。

據介紹,Waymo將在今年7月份發布1K數據集,且將在近期公布數據集基準并組織競賽。目前,Waymo Open Dataset尚未公開,但官網已經開始注冊,感興趣的讀者可從官網注冊郵箱。只要數據開放,注冊用戶就能收到通知。

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原文標題:Waymo公開大型自動駕駛數據集

文章出處:【微信號:robotmagazine,微信公眾號:機器人技術與應用】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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