如果您希望在不進行重大IT投資或雇傭新員工的情況下提升企業整體供應鏈流程并降低成本，該怎么辦？

位于上海的上市企業-國內頂尖的化工及危險品供應鏈公司，員工1800余人，在國內擁有超過10個倉庫，執行貨代，倉儲，運輸，海運等功能，在使用了RPA（Robotic Process Automation）之后，總的業務效率提高30%以上? 減少單據錯誤概率80%，大大提高了客戶滿意度。

數字化轉型在供應鏈管理中發揮著至關重要的作用，并改變了企業交付產品，開展業務和履行訂單的方式。RPA有助于降低運營成本，消除人為錯誤并提高效率，從而提高產量和業務績效。

據悉，在3C行業行業，包括智能手機、平板電腦、PC等等，里面生產、組裝以及后期的測試、包裝都具有非常明顯的重復勞動性，RPA在此環節中應用比例占到最大。機器在3C領域中帶來了強大的回報，不僅節約了大量的重復人力，使人力資源得到更高價值的利用，而且工作精準度達到0.01mm數量級，是人力無法比擬的優勢。

何謂RPA？

RPA（機器人過程自動化）是一個自動化過程，其中軟件和智能數據算法用于模仿人類執行的活動。最新的技術進步允許員工配置他們的計算機軟件或“機器人”來整理，捕獲和解密現有的應用程序，并處理交易，觸發操作和與其他數字設備通信來做出響應。所有這些活動都是在人類極少或零幫助的情況下完成的。

企業流程機器人可以自動化單一方法的常規計算機化相關的整個業務流程。這些企業機器人允許處理涉及各種小型活動的整個程序模塊。例如，質量檢查，包裝，庫存管理和運輸可以作為一個自動化流程聚集在一起。

負責監督這些活動的工程師可以通過指示產品機器人如何完成自動化該過程，這稱為插入過程專有技術（inserted process know-how）。這些任務被組織成各種各樣的過程，然后匯集在一起，使相互依存的區域協同工作。例如，如果機器人被安排感知庫房已經充滿，它立即結束庫存獲取或將庫存移動到另一個可用的庫房。

RPA正在進軍各種大型供應鏈管理公司，以加快手工完成的任務。高端機器人可以自動執行任何業務流程，并且可以配置為用戶分配的任務，支持現有核心系統。它們可擴展。交易在幾秒鐘內完成，并加快整個運營流程。

RPA能帶來什么？

在物流公司中，各種運營問題凸顯，如多個EDI系統，可擴展性，季節性要求，客戶投訴，過度工作的員工等。該公司創建了一個具有成本效益的400 RPA Bots隊伍，可以自動完成許多工作，包括下單，計費，日程安排，交付和客戶服務。他們能夠將產能增加三倍并顯著降低成本。

將RPA納入供應鏈管理有許多優點。雖然我們尚無法自動執行所有任務，尤其是前臺辦公室的工作，但RPA可以接管大部分庫存網絡活動。 RPA可以使用現有流程進行工作，只需極少的重新設計。借助RPA，管理層可以識別不一致性，結構日期，與多個系統交互并為用戶提供重要的見解。產品項目可以以熟練和系統化的方式從生產者移動到提供者。整個生產網絡擁有自己的內置智能系統，以便做出學習決策并不斷提高性能。

RPA如何與供應鏈相關？

作為最近正在進行的數字化轉型的一個組成部分，RPA重新定義了供應鏈流程，并最大限度地提高整個企業的效率。除了瑣碎的管理任務外，企業還可以應用RPA來承擔集成和自動化數據驅動的活動。

供應鏈流程目前面臨的一些主要挑戰包括：找出供應鏈哪些過程最應該被關注和投入：哪些性能指標落后了：在客戶，物流商和工廠之間復雜的關系，需求和營運數據掙扎求生。

(RPA的八種方法改善供應鏈運營)

而RPA可以增強供應鏈，因為它可以提供勞動力和利用率穩定性性優勢，降低長期成本，降低錯誤率，提高員工生產率，最大限度地減少庫存檢查的頻率，增強對危險位置的警惕并優化選擇，分揀和儲存時間。

RPA如何以“超人”能力管理供應鏈？

隨著RPA機器人市場的增長，端到端供應鏈功能的協調變得更加簡單。目前，許多使用機器人自動化的企業已經在他們的供應鏈管理中實施了這些應用，并試點各種機器人來驗證有針對性的效率提升。 讓我們探討供應鏈管理中的RPA用例。

供應鏈的訂單處理部分包括制造商，分銷商和零售商，并伴有產品選擇、手動輸入客戶信息、交付過程、訂單確認和更新的環節。

依賴紙質文檔和手工勞動來處理這些交易，可能會遇到不準確和過多的時間消耗的問題。為了實現平穩的供應鏈并優化生產力，您應該確保訂單到現金周期中的完美功能。供應鏈中的RPA可以自動執行這些后臺任務，并減少手工勞動的需求。

此外，供應商選擇是SCM中耗時的操作之一，因為它包括大量手動過程，如請求準備、與供應商溝通、供應商的文檔驗證、供應商信用評估、供應商最終確定等，通過機器人過程自動化，您的自主機器人可以評估信用值，甚至可以根據預定義的標準確定供應商選擇。

在管理和擴展供應鏈網絡的同時，企業在采購領域面臨著廣泛的風險。為了最大限度地降低風險，增強產品組合并最大限度地降低采購成本，調整供應商關系至關重要。調整伴隨著各種流程，這些過程通常包括許多手動步驟，如表單填寫，創建文檔和電子郵件通知。 RPA旨在實現這些手動任務的自動化，并采取基于規則的決策來減少所涉及的工作量。

在供應鏈管理中實施RPA，還可以實現庫存管理的自動化、郵件自動化、運輸與物流管理以及供需規劃、伙伴入職、銷售訂單創建、客戶服務和關系管理。

其中，物流是供應鏈的核心部分 - 它準備、執行和管理產品和服務的存儲、運輸、交付以滿足客戶的需求。在物流方面，運輸的安排和跟蹤要求許多人工與多個標簽，文本，應用程序等一起工作。該過程涉及提單，送貨單，發票和交貨憑證。 RPA可以自動執行此類任務，并確保實時準確跟蹤貨物，進一步幫助規劃。

供需計劃仍然是另一個可以通過RPA機器人在供應鏈管理中實現自動化的流程。因為此流程需要來自多個來源的數據，如銷售目標，銷售歷史，季節性波動，價格趨勢，當前庫存水平，產品路線圖，預期出貨量等，以便做出決策。由于RPA可以應用于采購，倉庫，庫存和運輸等多個功能，因此它支持企業管理需求和供應計劃。借助人工智能和機器學習，RPA bot可以預測需求并自動通知采購團隊。

與合作伙伴建立溝通需要處理合同和表格，驗證初始要求，然后維護每個文檔的跟蹤。此外，不同的合作伙伴遵循不同的數據轉換格式和不同的業務規則。就像HR中的RPA一樣，幾個小時的人工的工作量，RPA機器人可以在數分鐘內完成所有這些步驟，機器人還可以通過提供自動審批工作流程來提高效率。

在通過電子郵件接收采購訂單時，必須手動開發相應的銷售訂單。為了最大限度地減少時間并降低錯誤風險，可以使用機器人來處理這些重復性任務。與此同時，可以有機會自動執行實時報告生成和銷售績效分析，而無需花費數天時間手動編譯報告。

客戶信息在多個系統中更新，因為企業使用單獨的業務功能系統，需要同步以確保有效的客戶服務。例如，在供應鏈流程中，系統要求暫停客戶的訂購權限，直到通知客戶經理。 RPA可以自動執行跨多個信息系統的這些手動任務。這種自動化支持企業確保其客戶服務團隊可以專注于質量任務，從而加強客戶關系。

展望未來，機器人和自動化為生產和服務行業帶來了巨大的潛力和可能性。如果有效地使用Robotics過程自動化工具，我們可以期待產品，交付，輸出甚至定價方面的巨大改進。軟件工程師可以進一步更新這些智能程序和框架，以掌握新信息并以更高的容量利用這些信息。

有待觀察的是：軟件機器人和計算機可以如何快速地以及在多大程度上協作在其他行業和職能中創造重大的流程變化。軟件機器人公司的未來將取決于他們如何能夠適應當今發生的采購，生產和運輸方面的快速變化，以及他們如何適應這些新的創新。