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智能互聯(lián)產(chǎn)品背后的心理學(xué)

Xilinx賽靈思官微 ? 來源:djl ? 作者:賽靈思Chetan Khon ? 2019-07-26 18:01 ? 次閱讀

智能互聯(lián)產(chǎn)品背后的心理學(xué)

如果采用適當(dāng)?shù)馁|(zhì)疑心理去思考為什么現(xiàn)在所有東西都套上了只能互聯(lián)的噱頭,你也許就會(huì)進(jìn)一步想到:“它們真的都需要互聯(lián)互通嗎?”比如說藍(lán)牙電動(dòng)牙刷搭配的手機(jī) app,我至今都沒有使用過這類技術(shù)和工具,但一樣每天早晚把牙刷的干干凈凈。所以真正的答案在于“人的心理”,而不在于“科技本身”。至少對(duì)我來說是這樣的(此處應(yīng)有前情回憶 BGM):那是2011 年的春天,《Wired》雜志發(fā)表了一篇關(guān)于反饋回路的文章,而且并不是用來設(shè)計(jì)鎖存器和觸發(fā)器的那類反饋回路。

這篇文章提出反饋回路包括四個(gè)階段:

一是數(shù)據(jù)的采集、測量和存儲(chǔ);

二是數(shù)據(jù)的交付,這并非原始數(shù)據(jù)交付,而是要結(jié)合實(shí)際情境以有組織性的方式交付;

三是信息應(yīng)該與要被處理的實(shí)際需求聯(lián)系在一起;

四是采取的行動(dòng)應(yīng)反復(fù)反饋到流程中。

將這個(gè)大家都比較了解的流程應(yīng)用到本文的實(shí)際案例中,就會(huì)發(fā)現(xiàn)需求的真相往往被或先天,或后天的因素所掩蓋。因此它給我?guī)砗艽蟮膯l(fā)。

Python支持的智能互聯(lián)框架

時(shí)間快進(jìn)到今天。人工智能的應(yīng)用,從數(shù)據(jù)分析到機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)再到物聯(lián)網(wǎng)背景,整個(gè)過程都嚴(yán)格遵守這種反饋流程。不過,很難有框架能夠包含整個(gè)流程的全部要素,更難做到相對(duì)簡單便捷。而賽靈思創(chuàng)建的框架就能做到,這也就是今天要說的Python on Zynq (PYNQ)。粉紅色的電路板有木有足夠醒目?但 PYNQ 并不僅僅只能作為單個(gè)目標(biāo)硬件來使用,而是能與任何 Zynq 或 Zynq UltraScale+ 開發(fā)套件相配合的。

Pynq 框架為您提供:

·用于采集和處理多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)流的無可匹敵的方法,大量利用 FPGA 技術(shù)的顯著優(yōu)勢,比如并行性和確定性。

·能夠?qū)崿F(xiàn)片上數(shù)據(jù)的可視化,而其他產(chǎn)品只能通過將所有數(shù)據(jù)傳到云端或使用昂貴的數(shù)學(xué)計(jì)算軟件才能實(shí)現(xiàn)。

·支持各種庫和封裝,采用全球最受歡迎的計(jì)算機(jī)編程語言 Python,支持機(jī)器人 ROS、數(shù)據(jù)挖掘和分析的 Sci-Kit Learn 等。

·在單一器件(Zynq SoC 產(chǎn)品組合)中,包括傳感、分析、決策和應(yīng)用糾正措施的整個(gè)反饋回路都具備業(yè)界一流的確定性和低時(shí)延。

·內(nèi)置嵌入式網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器,支持遠(yuǎn)程監(jiān)控更新、云端協(xié)同處理,這也是軟件友好型架構(gòu)的關(guān)鍵組成部分。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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