一、資源介紹

今天給大家推薦一本超簡單計算機視覺書，這本書名字叫做《Vision-Based Deep Learning: A Guidebook for High Schoolers》翻譯為《視覺深度學習高中生指南》，作者寫這本書主要是面向高中生或者只具有少量數學基礎的學生。這本書比較簡單具體的講述了關于計算機視覺的一些知識和原理，值得一看~

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科，計算機視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取‘信息’的人工智能系統。這里所 指的信息指Shannon定義的，可以用來幫助做一個“決定”的信息。因為感知可以看作是從感官信號中提 取信息，所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統從圖像或多維數據中“感知”的科學。

二、主要內容

人工智能(AI)正以難以想象的方式改變我們的生活;從自動駕駛汽車到自動醫療診斷，在一個與智能機器集成的世界里，有很多東西需要考慮。但是，即使這個領域正在取得飛躍式的進展，仍然有一個緊迫的問題:人工智能只被一小部分普通人群所理解。人工智能可能并不十分明顯，但它已經以多種方式滲透到我們的生活中:谷歌的個人助理使用自然語言處理來進行類似于人類的交流，亞馬遜(Amazon)利用購買預測來讓你繼續購買，Twitter使用機器學習來個性化你的時間軸，等等。據預測，未來5年，45%的公司計劃使用機器學習，到2030年，人工智能行業將價值15.7萬億美元，33%的工作崗位將被機器人取代。

那么，你能為第四次工業革命做些什么呢?成為AI識字。盡管人工智能吸引了公眾的眼球，但它的發展方向是錯誤的。“人工智能”這個流行詞被過度炒作，以至于被視為科幻小說。即便是對人工智能的大量報道，也給人一種印象，即研究人員已經制造出了令人擔憂的一般智能機器人。當然，這可能很吸引人，但現實是，人工智能并不像它所描述的那樣神奇，也不像它所描述的那樣聰明。重要的是要明白人工智能的理論和應用并不是魔法;是數學和計算機科學。這與我們目前的教育要求相差不大。隨著人工智能的普及，人們所追求的職業很可能會得到幫助，甚至完全被它所取代。即使在法律和醫學等具備大量教育先決條件的領域，人工智能也正在引發一場革命。

隨著人工智能在工業中的作用越來越大，學校在教育方面跟不上它是不合邏輯的。這是一本針對高中生學習深度學習核心概念的指南，是目前最流行的人工智能技術集合。材料是從兩個高中生的角度來呈現的，所以讀者只能理解傳統高中數學和計算機科學的內容。我們將從那里開始。

三、資源分享

同時為了方便大家，我們把最新的pdf打包好了，可以直接下載！

視覺深度學習高中生指南