智能制造工廠作為新工業革命進一步提高效率和精度，以及更加合理化和智能化的使用設備，通過智能運輸實現制造業的價值最大化。以標準化、自動化、規模化為基礎，以柔性化、定制化、可視化、低碳化為新目標，建立一種比消費互聯網更加安全可靠的工業互聯網。

1、智能制造有哪些含義

（1）、產品智能化

是將傳感器、處理器、通信模塊、穿梭系統等幾個方面融合在一起，以使產品更具有動態存儲，感知與通信能力實現產品可追溯、可識別、可定位。計算機、智能手機、智能電視、智能機器人、智能穿戴都是物聯網的“原住民”，這些產品從生產出來就是網絡終端。而傳統的空調、冰箱、汽車、機床等都是物聯網的“移民”，未來這些產品都需要連接到網絡世界。

（2）、裝備智能化

通過先進制造、信息處理、人工智能等技術的集成和融合，可以形成具有感知、分析、推理、決策、執行、自主學習及維護等自組織、自適應功能的智能生產系統以及網絡化、協同化的生產設施，這些都屬于智能裝備。在工業4.0時代，裝備智能化的進程可以在兩個維度上進行：單機智能化，以及單機設備的互聯而形成的智能生產線、智能車間、智能工廠。需要強調的是，單純的研發和生產端的改造不是智能制造的全部，基于渠道和消費者洞察的前段改造也是重要的一環。二者相互結合、相輔相成，才能完成端到端的全鏈條智能制造改造。

（3）、生產方式智能化

個性化定制、極少量生產、服務型制造以及云制造等新業態、新模式，其本質是在重組客戶、供應商、銷售商以及企業內部組織的關系，重構生產體系中信息流、產品流、資金流的運行模式，重建新的產業價值鏈、生態系統和競爭格局。工業時代，產品價值由企業定義，企業生產什么產品，用戶就買什么產品，企業定價多少錢，用戶就花多少錢——主動權完全掌握在企業手中。而智能制造能夠實現個性化定制，不僅打掉了中間環節，還加快了商業流動，產品價值不再有企業定義，而是由用戶來定義——只有用戶認可的，用戶參與的，用戶愿意分享的，用戶不說你壞的產品，才具有市場價值。

（4）、管理智能化

隨著縱向集成、橫向集成和端到端集成的不斷深入，企業數據的及時性、完整性、準確性不斷提高，必然使管理更加準確、更加高效、更加科學。

（5）、服務智能化

智能服務是智能制造的核心內容，越來越多的制造企業已經意識到了從生產型制造向生產服務型制造轉型的重要性。今后，將會實現線上與線下并行的O2O服務，兩股力量在服務智能方面相向而行，一般力量是傳統制造業不斷拓展服務，另一股力量是從消費互聯網進入產業互聯網，比如微信未來連接的不僅是人，還包括設備和設備、服務和服務、人和服務。個性化的研發設計、總集成、總承包等新服務產品的全生命周期管理，會伴隨著生產方式的變革不斷出現。

2、智能制造有哪些特征

聚焦生產領域，但又是一次全流程、端到端的轉型過程，會讓研發、生產、產品、渠道、銷售、客戶管理等一整條生態鏈為之發生劇變。對工業企業來說，在生產和工廠側，它依然可以規模化、標準化、自動化為基礎，但它還需被賦予柔性化、定制化、可視化、低碳化的新特性；在商業模式側，會出現顛覆性的變化——生產者影響消費者的模式被消費者需求決定產品生產的模式取而代之；在國家層面，則需要建立一張比消費互聯網更加安全可靠的工業互聯網。

3、智能工廠的特征

（1）、信息基礎設施高度互聯，包括生產設備、機器人、操作人員、物料和成品。

（2）、實時系統，可以及時進行信息傳輸和對接。

（3）、從柔性化、敏捷化、智能化到信息化，這是智能工廠的發展趨勢。每個階段，柔性化對環境的調整能力能夠實現不同產品需要，實現多品種小批量生產，同時能控制這種個性化生產所帶來的成本飆升問題。

（4）、智能工廠是現代工廠信息化發展的新階段，是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術、設備監控技術加強信息管理和服務，清楚的掌握產銷流程，提高生產過程的可控性，減少生產線上的人工干預，即時準確地采集生產線數據，以合理編排生產計劃與生產進度，并通過綠色智能手段和智能系統等新興技術的運用，構建一個高效節能、綠色環保、環境舒適的人性化工廠。

（5）、智能工廠是實現智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施，實現生產過程的智能化。智能工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成最佳系統結構，具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。因此，智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。

4、智能工廠的發展現狀及問題

（1）、現國內智能工廠建設的現狀

近年來，全球各主要經濟體都在大力推進制造業的復興。在工業4.0、工業互聯網、物聯網、云計算等熱潮下，全球眾多優秀制造企業都開展了智能工廠建設實踐。

當前，我國制造企業面臨著巨大的轉型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素，迫使制造企業從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優勢。在工廠層面，制造企業面臨著招工難，以及缺乏專業技師的巨大壓力，必須實現減員增效，迫切需要推進智能工廠建設。另一方面，物聯網、協作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起，為制造企業推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上國家和地方政府的大力扶持，使各行業越來越多的大中型企業開啟了智能工廠建設的征程。

（2）、現國內智能工廠建設現狀及我國智能工廠現存問題分析

①、盲目購買自動化設備和自動化產線。很多制造企業仍然認為推進智能工廠就是自動化和機器人化，盲目追求“黑燈工廠”，推進單工位的機器人改造，推行機器換人，上馬只能加工或裝配單一產品的剛性自動化生產線。只注重購買高端數控設備，但卻沒有配備相應的軟件系統。

②、尚未實現設備數據的自動采集和車間聯網。企業在購買設備時沒有要求開放數據接口，大部分設備還不能自動采集數據，沒有實現車間聯網。目前，各大自動化廠商都有自己的工業總線和通信協議，OPC UA標準的應用還不普及。

③、工廠運營層還是黑箱。在工廠運營方面還缺乏信息系統支撐，車間仍然是一個黑箱，生產過程還難以實現全程追溯，與生產管理息息相關的制造BOM數據、工時數據也不準確。