自動駕駛汽車可能是未來的發展方向，但要徹底改變人們的生活和出行方式，也許還需要幾十年的時間。在自動駕駛安全標準尚未建立之際，進行商業化推廣還言之過早。

優步自動駕駛汽車致命事件發生迄今已一年多之久，或許正是這一事件讓自動駕駛宣傳開始降溫。市場似乎已經走過高德納炒作周期的巔峰，現在需要關注的是什么時間才能實現自動駕駛汽車市場的穩定。

2015年，時任谷歌自動駕駛項目負責人的克里斯·厄姆森（Chris Urmson）在TED大會上曾表示該公司的目標是在5年內讓自動駕駛汽車上路行駛。

四年后，聯合創立Aurora的克里斯最近在《Slate》雜志的一篇訪談中指出，自動駕駛汽車還需5到10年的時間才能夠在特定城市進行有限的部署，如果要普及還得等到30甚至50年之后。

對于自動駕駛移動出行領域的關鍵領導人物來說，克里斯的觀點發生了相當大的轉變。也許這一更為現實的時間框架說明了未來的復雜性。

自動駕駛汽車所需的技術和軟件無疑會日趨成熟，然而掌舵的機器人卻可能永遠不完美。社會也許會把“與航空安全一致”當成一個可以接受的基準，而不是埃隆·馬斯克所標榜的“比人類更好”這種心態。

社會如何為自動駕駛汽車設定安全門檻，可能對進入穩定市場所需的時間產生最大影響，穩定市場通常是指技術被廣泛采用，并且這項技術帶來的收入超過成本。目前對自動駕駛技術究竟要達到怎樣的安全門檻，才能夠促進市場接受度還沒有準確的估計。

不少人對看似完美（安全）的機器人抱有幻想，但從工程學的角度來看，完美基本不會實現。最初，自動駕駛車輛會發生碰撞，可能會在某些情況下降低分心駕駛等風險，但也會在其他領域產生新的風險，比如傳感器故障等。

即使自動駕駛汽車可以大大減少與道路上的健康危機相關的死亡和重大傷害，機器人錯誤的頻率可能是社會難以承受的。出于某種原因，人為失誤更容易被接受，但如果一系列撞車事件引發了像波音737 MAX這樣的警鐘，那么社會可能會需要更長的時間才能感受到自動駕駛技術所帶來的益處。

從某種意義上說，達到安全門檻將取決于成本。安全水平更高意味著需要投入更多的傳感器、更大的計算能力、更多的工程投資和更復雜的功能證明，同時也可能導致自動駕駛技術的應用領域受到更多限制。如果自動駕駛的成本高于手動駕駛，那么推動這項技術的公司將面臨消費者不愿意為此支付高昂費用的情況，以及投資者對激勵措施的限制。

任何一項未經驗證的技術趨于成熟的道路必然充滿泥濘，更何況這一技術還面臨諸多未知因素和不斷推遲的上市計劃。

那么，在安全、低成本、無縫移動出行承諾的推動下，開發自動駕駛汽車的爆炸性探索，會否超越投資者所能承受的極限，以及當前是否需要增加對這項技術的投資，以增強自動駕駛能力，從而在更短的時間內提高舒適性和安全性，這些問題都值得商榷。

當前對自動駕駛汽車的過度關注也許已經走得足夠遠了，人類在工程系統中發揮自動化作用的協同駕駛更有前途。隨著自動化在更大程度上幫助人類司機在提高安全性的同時降低日常駕駛壓力，這種方式可能會更容易成為自動駕駛和無人駕駛汽車成功道路上的第一步。

加速這些變化所需的許多自動化驅動功能當前已經出現，并且可以通過更強大的以人為中心的工程得到增強，這種工程雖然復雜，但卻能夠比自動駕駛的移動出行更快地提供潛在的便利。

盡管大部分汽車制造商都在致力于自動駕駛、無人駕駛和協同駕駛解決方案，但對自動駕駛和無人駕駛汽車的關注似乎占據了頭條。這種情況是否意味著錯誤的解決方案被過度關注？經濟學表明，在未來的決策中應該忽略沉沒成本，重新平衡投資并加倍投資于以人為中心的協同駕駛也許會是更好的選擇。