自 1956年達特茅斯會議以來，由于受到智能算法、計算速度、存儲水平等多方面因素的影響，人工智能(artificialintelligence, AI)的研究經歷了兩起兩落的發展，近年來在語音識別、計算機視覺等領域終于取得了重大突破。作為推動人工智能技術不斷進步的硬件基礎，未來10年仍將是人工智能芯片發展的重要時期，面對不斷增長的市場需求，各類專門針對人工智能應用的新穎設計理念和架構創新將不斷涌現。有數據顯示，到2021年, 人工智能芯片市場規模將達到52億美元，年復合增長率將達53%，增長迅猛。

那么當前IC領域面臨著哪些新技術挑戰？AI智能芯片的市場環境又如何？針對以上這些問題，科鈦網采訪了天數智芯CEO李云鵬，請他和我們聊聊他對當前人工智能芯片行業的現狀分析及未來展望。

獨立知識產權IP：加速業務布局，提升業務價值

當前，許多企業都在宣揚要做AI芯片，那么人工智能芯片行業現狀究竟如何？李云鵬在采訪時表達了自己的看法，他說到：“半導體行業發展到今天的現狀，可以從***在1936年關于中國革命戰爭規律的講話中找出一些答案，實際上可以概括為四點：第一，“敵人是強大的”，半導體行業到處都是巨頭。第二，“人民軍隊是弱小的”，我們創業公司在資源、資金、渠道方面很弱勢。第三，“中國革命戰爭的一個特色是土地革命”，對于我們企業來說就是要搞軟件結合。第四，對國內半導體行業來說，中國半導體在過去的一、二十年過程中實際上也走過彎路，也積累了一些經驗，所以割裂來做一個東西是不行的。數字經濟產業方面，不能割裂地看待半導體，不能割裂看待半導體設計，不能割裂的看待平臺技術軟件的支撐。

AI是一種數據挖掘的工具，或者說數據及價值提取的方法。數據源相當于是礦，AI相當于是工具。算力這個賽道是很明晰的一個必然要存在的一個賽道，所以已有的AI的芯片創業公司，包括國內的和海外的，在這個賽道上面跑，必然是要根據它自身的特點，積累相應的技術經驗。我們看到半導體的TTM(Time To Market)的時間太長，借助于軟件，能夠為客戶快速有效的直接產生價值。”

為順應當下AI芯片市場不斷升級的客戶需求及不斷變化的應用場景，天數智芯推出了具有中國自有知識產權的獨立IP第一代High-end GPGPU芯片產品的架構與特性。據了解，該款GPGPU芯片屬于高性能云端計算芯片類型，采用超大規模并行計算架構，以及7nm的領先工藝制程，峰值算力超過業界頭部企業旗艦方案, 并可完美兼容當前通用的異構計算和AI軟件生態。該款GPGPU芯片產品將在2020年中推出，其自主可控、通用、標準和高性能的特點，能很好地滿足國內市場在云端智能計算、大規模AI訓練和推理計算的產品需求。

聚焦基礎軟件和芯片產品，助力AI落地場景

隨著人工智能的發展，芯片的設計不僅要能夠滿足人工智能對計算力的需求，還要能夠適應不斷變化的產業需要。在不同的應用領域和不同的位置，前端還是數據中心，甚至邊緣計算等應用場景。半導體行業從來不是“短平快”的行業，如何能在AI的應用和市場端占有一席之地？就企業的AI生態問題，李云鵬分享了自己觀點。

李云鵬表示，一般做企業基本是以產品為核心，或者以客戶為中心。但是是互聯網起來之后有兩個新的概念出來，有用戶和客戶。AI這個時代首先是要看AI的技術產品的用戶生態。從用戶角度來說，天數智芯承接AI或者大數據挖掘的數據科學家們或者是數據分析師們的生態，并在軟件產品上或者整個系統的思路上采取開放的態度，做到與已有生態相契合；從客戶的角度上來說，天數智芯認為AI頭部企業已經在安防領域、在新零售領域、在金融領域有很切實的場景落地。

從深藍到Alpha Go，人工智能逐漸走進人們的生活。人工智能也從一場技術革命，逐漸走向了產業落地。智能手機、智能家居設備、智能音箱等設備，已經完全進入到人們的生活中。指紋識別、人臉識別、畫面增強等實用人工智能的技術，也成為了人們日常使用電子設備必不可少的技術。作為人工智能技術的核心，人工智能芯片也備受關注，引得國內外科技巨頭紛紛布局。李云鵬表示，未來3到5年中，天數智芯將具備向其他行業拓展的能力，通過更多的渠道合作伙伴去合作。“能從更基礎的層面提升國家的軟實力，是我選擇回國和創業的初衷，也是我們砥礪前行、行業突圍的不竭動力。”