我們身處新的科技變革前沿，以人工智能為核心的技術將為各行業帶來變革。伴隨5G、NB-IoT等無線通信技術發展，促使萬物互聯成為可能，越來越多的企業開始加大部署物聯網，而物聯網軟件部署云端也成為趨勢，依據IDC的數據顯示，部署在云端的物聯網軟件今年比例將超過三分之一。

智能化浪潮席卷而來

物聯網實踐最早能追溯到1982年，2008年前后，歐美日韓等國家紛紛推出相關物聯網政策，我國則在2009年被列為國家五大新興戰略性產業之一，開啟了物聯網發展里程碑。時至今日，物聯網不再是高高在上概念，云計算、邊緣智能與AI等新技術廣泛應用，推動物聯網產業呈現蓬勃發展態勢，IDC最新報告指出，今年全球物聯網消費支出將達7260億美元，并將在2020年突破1萬億美元，2023年1.1萬億美元。

物聯網平臺是打通各設備互聯關鍵所在，為連接物聯網終端提供設備管理，連接管理，數據管理，并部署在云端，可以說，云計算是物聯網時代基礎設施。而AI則是物聯網燃料，驅動各行業智能化轉型升級核心技術。因企業部署物聯網后，有能力獲取到更多數據，在人工智能技術應用下釋放數據潛力，對數據智能化分析，可以使得企業快速創新及轉型，國家與地區甚至利用數據可以洞悉未來經濟發展趨勢。

在這個新時代中，具有云+AI能力的企業則將迎來爆發式發展，亞馬遜AWS憑借豐富的應用及AI能力，在全球有數以百萬計的客戶，力壓競爭對手，并長時間在云服務領域獨領風騷。數據顯示，自亞馬遜2015年推出AWS IoT服務，設備總量也實現了300%同比增幅，已有數百萬臺設備接入AWS IoT，包括GE、西門子等諸多制造企業，推動AWS迅猛發展。2018財年營收規模高達256億美元，全球基于AWS的物聯網應用無處不在，亞馬遜也獲得源源不斷的利潤。

微軟同樣也是云+AI應用最具代表性的企業，憑借全球性的超大規模云平臺及領先的人工智能技術，為開發者打造最佳的開發工具、平臺和框架，為物聯網帶來創新和智慧，助力每一個組織數字化轉型。這是納德拉自2014年初掌舵微軟后，積極轉型與變革，讓這家沉睡多年的老牌科技巨頭再次崛起。

亞馬遜與微軟是全球同時具備云+AI的巨頭，而在國內BAT三大互聯網巨頭當中，論AI技術，百度是當之無愧的AI巨頭。作為一家以技術驅動的企業，是國內最早發展并向AI轉型的互聯網巨頭，站在產業智能化前段，在這一波浪潮下，百度AI能力打造的自動駕駛技術進入全球前列，更是被麻省理工科技評論評選為全球聰明公司之一，且AI技術已經廣泛落地智能家居、自動駕駛、金融、醫療等行業，以語音助手的搭建的生態規模規模日益壯大，推動智能家居進入更多普通家庭。

云+AI是百度產業智能化重要武器

在今年AI開發者大會上，百度智能云作為首登AI開發者大會，并成為大會的新主角，變身產業智能化先鋒隊。如今，全球已經有百億臺物聯網設備，百度智能云正用ABC+IoT+Edge computing+5G為企業提供更全面、更易用的智能化能力。

ABC（A就是AI，B就是Big Data，C就是Cloud Computing），即人工智能+大數據+云計算三位一體。在百度看來，ABC底層是算力，中間是數據，上層是邏輯或者算法。有了百度智能云的算力、數據和算法外，并結合區塊鏈、IoT、5G等技術，滿足開發者們從資源到效率、從云端到智能邊緣（Edge computing）、從計算到智能的全棧需求，使開發者無需從零基礎開始各種技術積累，時刻保持對技術的前瞻性。

同時，百度公司將Over The Edge（OTE）邊緣計算軟件棧進行開源，旨在利用AI推理、函數計算、大數據處理和產業模型訓練推動AI場景在邊緣計算的算力支撐和平臺支持，加速百度AI應用生態在5G、物聯網等新型場景下快速落地。

諸如5G模式下8K互聯網視頻直播，視頻AI技術對8K超清圖像進行實時的分析與處理，識別出性別、外貌特征、服裝、體態、攜帶物等人體屬性。僅我國超高清視頻產業規模就高達4萬億元，從國家頂層設計到產業應用，5G、8K、AI都有著更大的發展空間，云服務廠商正以其積累多年的云服務能力，而百度與生俱來的AI優勢，推動5G+8K+AI在農業、工業、服務業等產業的落地應用。

此外，百度智能云天工物聯網平臺在今年5月迎來全新升級，擁有了邊云融合、時空洞察和數據智能三大核心技術能力，能夠在物流、出行、電力、汽車等行業的場景中突破邊界，創造出更多新價值。

百度智能云致力于為企業提供更全面、更易用的智能化能力，ABC融合新技術在物聯網全面發生，我們也看到了豐富的智能云落地案例，諸如在金融領域，與浦發銀行打造一個新物種“數字人”?；谌斯ぶ悄?、感知技術、數據驅動等技術，為金融服務構造了一個具有智能感知、自然交互和精準分析決策能力的數字世界的“人”， 將成為國內首個銀行“虛擬員工”，開啟金融服務新模式。

在配送服務應用落地上，唯揭城配采用百度智能云物流專用地圖和算法引擎，算法引擎從倉庫到門店貫穿唯揭城配的全鏈條交付過程，幫助提升倉配運營智能化水平，在調度排線的時候就能通過無限信息（限高、限重、限寬、線軸、限行）讓車輛運行路線最優，大大提高了司機的配送效率、降低了運營成本。

在工業制造質檢落地場景中，微億智造借助百度AI技術的機器視覺和深度學習技術，打造了適用于復雜表面缺陷檢測的智能自動化檢測設備，能在1秒之內提取18張到24張圖片，任何瑕疵都被直接標記出來，準確性高且速度快，幫助質檢工人肩負。

目前百度智能云已經賦能10+主行業智能化升級，在視頻、金融、物聯網三大領域，百度智能云已有深入且扎實的布局。

百度智能云這幾年發展的非常不錯，打智能云迎合了整個智能化浪潮對云不一樣的需求，也支撐了百度業務各方面增長，百度副總裁尹世明公布了一組智能云的亮眼數據：國內云廠商中單季度營收突破10億用時最短，市場份額排名一個季度提升一位，在2018年第四季度為國內第五，在2019年第一季度已成為國內第四。從表現來看，百度智能云現在已經正式站在了中心舞臺。

同時，百度將積累多年的AI領先技術通過智能云在中國產業加速落地，已經成為百度在AI時代里的新發展主題，也可以看出，云+AI成為百度產業智能化最重要的武器。百度李彥宏說，更大、更深刻的變革將在產業界發生，人工智能與各行各業融會貫通，將掀起產業智能化的新浪潮。

人工智能作為下一個科技革命，物聯網高級顧問楊劍勇指出，在這一浪潮中，過去幾年掀起來了一股前所未有的熱潮。今年，人工智能將是商業應用落地關鍵年份，巨頭們以云+AI的方式把AI能力分享給業界，云服務則是AI能力輸出窗口，全球市場有亞馬遜、微軟與谷歌，在國內，BAT則是典型代表，以云＋AI賦能全行業數字化變革。

最后

物聯網普及，越來越多地企業將其物聯網軟件部署到云端，將會進一步釋放云服務市場潛力。今年，各玩家將會持續加碼云計算，以此搶奪市場機遇，行業競爭格局也將更加殘酷，但在云平臺層最終比拼的是人工智能應用能力，讓物理設備不再冷冰冰，而是具有感知能力，擁有生命力，推動萬物互聯向萬物智能轉變。