我認為，工程理論要符合四個要求：邏輯上自洽、適合的場景大量存在、價值上充分、成功的概率大。我反對的是：適用場景極少的屠龍之技、先進而不創造價值的高技術，把小概率的成功夸大為一般化方法。我研究智能制造的過程，就是追求這些目標的過程。

2014年開始我專心研究工業4.0、智能制造。認識大概經歷了四個階段。

第一個階段我大概花了一年的時間。感覺概念搞明白了，但卻很失望：寶鋼是很先進的企業，現在想到的過去都想到了；過去沒有做成的，現在似乎也做不成；過去意義不大的事情，現在也意義不大；過去困難的事情，現在依然困難。總之，方法找不到合適的場景。

第二個階段認識到了轉型升級與智能制造的關系。發現需要企業家有戰略眼光和戰略設想，智能制造的價值空間才能體現出來。認識到了這個階段，發現有事情可做，但難度太大。難度大，意味著成功的概率低。這大概是兩年前的認識水平。

第三個階段認識到，“管理定義技術的邊界”。企業的智能化可以從管理優化入手，推進持續改進、逐步實現轉型升級。我意識到，對多數企業來說，這是一條主流的道路。這樣，智能制造的價值場景和切入點就清楚了。當然，要做到這一點，各級管理者要有所作為。認識到了這個階段，才發現推動的難度降低了，多數企業可以操作。其意義的重大，大概是半年多以前才頓悟的。

第四個階段是最近認識到的：工業互聯網平臺、云、大數據、工業APP、數字孿生等技術的本質優勢，是提供了一種工具，便于低成本、高效率、高質量地推動前面所講到的智能化。其意義在于：這會讓很多沒有經濟性的工作變成具有經濟性、過去難以做成的事情能夠做成。

我對智能制造的認識，就是這么發展過來的。總體上把原理正確、經濟可行、技術可行、場景普遍等幾個要素都包含進來了。很多現實案例都說明了這個邏輯的正確性。

其實，最近的很多想法，幾年前就想到過，但到了最近才感到整個邏輯都打通了，感到無比暢快。今后，該多花點時間研究具體的事情了，多創造點經濟價值。