近日，美國國家標準與技術研究院（NIST）公布了全球權威人臉識別比賽FRVT（Face Recognition Vendor Test，中文稱為人臉識別供應商測試）的最新報告，在131個參賽模型中，有6個模型小于64MB，達到業(yè)內公認的輕量級。其中，耐能Kneron-003模型的VISAMC、VISA、Mugshot、Wild、Child EXP等多項測試跑分均位居第一，在Mugshot測試中甚至高于國內某AI獨角獸的1.3GB模型，成為全球輕量級人臉識別算法的領跑者。

NIST是隸屬于美國商務部的政府實驗室，其主辦比賽的結果代表著美國國家采購的官方指導以及全球工業(yè)界實際應用的黃金標準。其中，10多年來，F(xiàn)RVT被視為全球最權威的人臉識別比賽，其比賽成績也成為檢驗各廠商人臉識別技術實力的關鍵指標。

報告顯示，耐能Kneron-003模型大小為58366KB（約57MB），其VISAMC、VISA、Mugshot、Wild、Child EXP等測試跑分均領先于其他64MB以下的模型。同時，在16個100MB以下的模型中，也只有4款的VISA表現(xiàn)超過Kneron-003，Mugshot類別中排名高于Kneron-003的更只有1款。即便和眾多100MB~200MB的模型相比，Kneron-003的表現(xiàn)也毫不遜色。而在Mugshot項目中，Kneron-003的誤差率僅為0.0346（1E-05），排名甚至高于國內某AI獨角獸的1.3GB模型。

長期以來，耐能專注64MB以內的小模型，它具有計算速度快、功耗低、配套電路少、內存小等多重特點，應用在攝像頭上有顯著的功耗與成本優(yōu)勢，真正做到了引領終端AI。如今，依托KL520智能物聯(lián)網專用AI SoC，它們已形成可量產的完整方案，在智能門鎖等場景上有大量應用。

同時，除了本次參賽的2D人臉識別算法，耐能還擁有領先的3D人臉識別技術，已與奇景光電、鈺創(chuàng)科技等大廠合作，推出基于結構光、雙目視覺、ToF等主流技術的3D傳感解決方案。通過結合2D圖像分析識別與深度信息分析，不僅能提升識別準確率，消除被照片、視頻、蠟像、3D打印模型等解鎖的風險，還能更精準地識別物品、行為，并提供其他3D圖像采集應用，在智能手機解鎖、移動支付、智能門鎖開鎖等安全性要求極高的應用領域有著不俗表現(xiàn)。