隨著《忘不了餐廳》完美收官，這檔由黃渤主持，豆瓣評分高達9.4分的暖心綜藝引爆了這個夏天，也再次使“阿爾茨海默癥”這一話題成為人們關注的焦點。

據(jù)世界衛(wèi)生組織 （WHO） 公布的一份報告中顯示，目前全球阿爾茨海默癥患者高達4380萬，到2030年，這一數(shù)字還將會增加一倍。也就是說，未來社會每3個家庭中就有一位阿爾茨海默癥患者。

阿爾茨海默癥（AD）是老年人認知能力的減退，是原發(fā)性的神經(jīng)元變性。臨床表現(xiàn)為記憶障礙、失語、失用、失認等癥狀。如今世界還未發(fā)現(xiàn)治愈方法。

中國患病人數(shù)世界第一，年輕人也會患病

《世界阿爾茨海默病報告》顯示，全球約有4380萬名阿爾茨海默病患者，從1990年到今天預計每20年患病人數(shù)將翻一倍，到2030年將達到7470萬人，2050年更將突破1.3億人。

（圖片來源：GBD全球AD疾病負擔研究報告）

我國阿爾茨海默病患者已超過千萬，每年以30萬以上的新發(fā)病例快速增長。

（圖片來源：世界阿爾茨海默癥報告）

報告雖然顯示96%的患者為65歲以上的老人，但是也有27歲的AD患者。

綜上，阿爾茨海默癥已經(jīng)成為世界范圍亟待解決的重要難題。如何減少該疾病的發(fā)病率？提前預測及早預防是關鍵！

A.I.應用阿爾茨海默癥檢測，全球共話A.I.+醫(yī)療

預測是如今對付AD的方式之一。根據(jù)國際阿爾茨海默病防治協(xié)會提供的數(shù)據(jù)顯示：

減少患者總數(shù)：如果臨床治療可以推遲患者晚發(fā)病一年，那每年將會減少900萬患者。

節(jié)約治療開支：平均每位阿爾茨海默癥患者每年耗用33000美元。通過A.I.預測，早期的診斷和診斷介入，如果可以推遲5年，則可在30年內(nèi)解決5萬億美元。

快捷無痛預測：過去的AD檢測采用腰椎穿刺提取腦脊液的方式，對Aβ淀粉樣蛋白、Tau蛋白進行檢測。

如今通過A.I.技術對阿爾茨海默癥進行早篩，診斷日益成熟，可以通過人工智能算法準確預測患病率，減少病人痛楚。

下面我們看一看A.I.應用于AD檢測實例：

2018年11月，斯坦福大學的研究人員開發(fā)了一種基于深度學習的系統(tǒng)，可從核磁共振成像中自動檢測阿爾茨海默癥及其生物標志物，準確率高達94%。

該團隊采用CUDNN-accelerated TensforFlow深度學習框架，基于Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative提供的數(shù)據(jù)集，訓練3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。該神經(jīng)網(wǎng)絡學會解釋大腦不同區(qū)域及其與疾病的關聯(lián)，包括與阿爾茨海默癥相關的生物標志物。

國內(nèi)的A.I.公司雅森科技結合臨床病歷、神經(jīng)心理學量表、腦電圖及多種影像數(shù)據(jù)對患者的腦部情況進行分析，利用多模態(tài)及深度學習技術。

基于中國人群組標準腦模板及連續(xù)五年隨訪的AD專病數(shù)據(jù)庫，訓練出診斷和預測模型，可以對患者進行癡呆癥疾病分類及五年內(nèi)病程預測，并生成結構化報告。

開發(fā)者大賽首創(chuàng)AD預測賽道，匯智全球開發(fā)者