最近這二年,每天看到、聽到的都是鋪天蓋地的人工智能新聞報(bào)導(dǎo),與人工智能相關(guān)的企業(yè)也是像雨后春筍般的出現(xiàn)。據(jù)工信部中國信通院副所長張雪麗介紹,截止至2018年9月,全球共有人工智能企業(yè)5159家,中國以1122家(不含港澳臺(tái))位居第二;北京則以445家的總數(shù),成為全球人工智能企業(yè)最多的城市。
瘋狂的AI
瘋狂的新聞報(bào)導(dǎo)背后,AI行業(yè)也少不了資本的進(jìn)入。2018年上半年,人工智能領(lǐng)域的全球融資規(guī)模達(dá)到435億美元,中國的規(guī)模達(dá)到317億美元,占了全球的四分之三以上。又一場漂亮的勝利:中國僅靠全球1/5的企業(yè)獲得了全球3/4的融資,投資者對(duì)中國AI領(lǐng)域充滿期待。
AI企業(yè)的真實(shí)生存狀況
據(jù)媒體的人工智能落地報(bào)告中指出,2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)獲得超過500億人民幣融資,但其中商業(yè)落地前100強(qiáng)公司累計(jì)產(chǎn)生收入?yún)s不足100億人民幣。在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中,90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段,絕大多數(shù)企業(yè)年?duì)I業(yè)收入不足兩億。
針對(duì)這種現(xiàn)象,阿里巴巴的前CEO衛(wèi)哲說:目前人工智能的泡沫巨大無比,媒體吹捧,市場過熱。市面上很多公司號(hào)稱自己是“人工智能”公司,但有九成的人工智能公司都是“偽人工智能”。
偽人工智能橫行,實(shí)用性差
技術(shù)無法商業(yè)化,是人工智能公司被冠以“偽人工智能”的關(guān)鍵所在。
據(jù)觀察:一部分原因是因?yàn)槠髽I(yè)過度宣傳實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù),讓用戶在實(shí)際體驗(yàn)中落差大;另一部分的原因是企業(yè)盲目效仿,缺乏真正的創(chuàng)新能力,其中以人臉識(shí)別技術(shù)最為顯著,當(dāng)產(chǎn)品技術(shù)趨向同質(zhì),價(jià)格戰(zhàn)便會(huì)隨時(shí)爆發(fā)。
AI的本質(zhì)
什么是人工智能?人工智能真正的內(nèi)涵是“機(jī)器學(xué)習(xí)”,只有在有正確的數(shù)據(jù)可供學(xué)習(xí)的情況下,機(jī)器才可以真正地、出色地完成某些任務(wù)。
四大泡沫影響人工智能的發(fā)展:
技術(shù)泡沫:人工智能屬于交叉性、應(yīng)用型學(xué)科,專業(yè)門檻高,真正懂行的少之又少。
資本泡沫:資本太多、概念太多,風(fēng)口都看得見,但如何站住風(fēng)口,大家都在觀望。
商業(yè)泡沫:現(xiàn)在很多人工智能都是偽智能,大多數(shù)企業(yè)不懂得如何利用智能、數(shù)據(jù)去服務(wù)客戶、創(chuàng)造價(jià)值。
估值泡沫:估值上億并不難,難的是如何找到盈利點(diǎn)。現(xiàn)在大多數(shù)的人工智能尚處于技術(shù)工具階段,距離平臺(tái)和產(chǎn)品化還有很大的差距,還談不上盈利。
人工智能企業(yè)的出路
資本泡沫之下的人工智能企業(yè),產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重,有些企業(yè)沒有真正的創(chuàng)新只是盲目的跟風(fēng),“擠泡沫,抓痛點(diǎn)”是AI企業(yè)唯一的出路。在這個(gè)優(yōu)勝劣汰的大環(huán)境下,AI企業(yè)應(yīng)該腳踏實(shí)地,修煉內(nèi)功,穩(wěn)中求進(jìn),利用數(shù)據(jù)、利用技術(shù),找到更好商業(yè)化落地的途經(jīng),更好地服務(wù)用戶,實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值。
一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也有自己的生態(tài)和規(guī)律,不是光砸錢就能把事做好。需要資金,也需要時(shí)間,需要人才積累,需要團(tuán)隊(duì)文化的沉淀。急火煮出夾生飯,小火才能煲好湯。
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原文標(biāo)題:瘋狂的AI背后,企業(yè)的真實(shí)生存狀況
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