在電子行業，印刷電路板（PCB）是各種電子產品的主要組成部分。 PCB上元件的焊接質量直接影響產品的性能。因此，PCB板的質量檢驗和測試是PCB應用制造商的質量控制。一個不可或缺的環節。目前，大多數PCB焊接質量檢測工作都是通過人工目視檢查完成的。人為因素的影響很容易漏檢和誤檢。

因此，PCB行業迫切需要在線自動化目視檢查，國外產品太貴了?；谶@種情況，該國開始發展這一點。檢測系統。本文主要研究了PCB板焊接缺陷的識別：色環電阻的識別，元件漏電焊的識別以及電容器極性的識別。

本文的處理方法是將參考比較法和非參考比較法結合起來，從數碼相機中獲取PCB板圖像，并利用圖像定位，圖像預處理和圖像識別，特征提取等方法實現自動檢測功能。通過多個PCB圖像的實驗，改進了PCB圖像特征的定位方法，以獲得準確的圖像定位。

細分的標準化部分是一個重要部分。這是電路板和標準板。執行完全匹配的第一步。在圖像預處理部分，采用新的幾何校正方法校正圖像，獲得準確的PCB圖像和每個分量的精確像素坐標，并對圖像進行二值化，中值濾波，邊緣檢測等方法，以獲得最佳識別。效果圖像在下一次圖像識別中，在預處理后從圖像中提取特征，并對不同的焊接缺陷采用不同的識別方法。

應用統計方法提取相對標準的顏色能量，以準確地識別色環電阻，并解決從色彩分割到飽和填充的色環電阻的識別。對于極性電容的幾何特性，幾何識別方法應用于元件漏電焊接應用。概率識別方法取得了良好的識別效果。因此，該方法對于中國PCB缺陷檢測的自動識別具有良好的參考價值。