動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2024-02-19 13:27
2024年全球半導(dǎo)體行業(yè)10大技術(shù)趨勢(shì)
整個(gè)2023年，半導(dǎo)體行業(yè)下行期的陰霾似乎仍未散去，但業(yè)界已經(jīng)看到了一絲曙光。年初ChatGPT的橫空出世，引爆了全球?qū)τ谏墒饺斯ぶ悄?AIGC)的追捧。AI和大模型的興起催生多元化的落地場(chǎng)景，為數(shù)據(jù)中心、汽車電子等應(yīng)用帶來(lái)極大助益的同時(shí)，也對(duì)芯片算力、能效、存儲(chǔ)和集成度等提出了新的挑戰(zhàn)。但也是這些挑戰(zhàn)，也刺激了半導(dǎo)體從材料、設(shè)計(jì)、制造到封裝技術(shù)本身的發(fā)展 -
發(fā)布了文章 2024-02-19 13:27
關(guān)于生成式人工智能你應(yīng)該知道的7件事
ChatGPT和類似的人工智能工具可以生成包括文本、圖像和音頻在內(nèi)的內(nèi)容，讓高等教育領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者、教師、學(xué)生和其他人既興奮又擔(dān)憂。我們應(yīng)將人工智能工具引入學(xué)習(xí)過(guò)程，避免圍繞這些新技術(shù)而產(chǎn)生的恐慌，并為不同類型的學(xué)習(xí)提供機(jī)會(huì)。1、生成式人工智能是什么？長(zhǎng)期以來(lái)，人工智能一直在我們?nèi)粘Ｊ褂玫脑S多技術(shù)的幕后運(yùn)作，但隨著2022年11月ChatGPT的推出，生成式人工867瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-02-19 13:27
人的大腦相當(dāng)于什么水平的 GPU 和 CPU ?
人腦的基本結(jié)構(gòu)和功能人類的大腦是一個(gè)驚人的機(jī)器，能處理復(fù)雜的信息，使我們能理解和響應(yīng)周圍的世界。它由大約860億個(gè)神經(jīng)元組成，每個(gè)神經(jīng)元可以與其他神經(jīng)元通過(guò)約1000個(gè)突觸進(jìn)行連接，形成一種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。大腦的這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)讓我們可以進(jìn)行多種多樣的認(rèn)知活動(dòng)，如感知、記憶、思考、語(yǔ)言等。這種網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)電信號(hào)進(jìn)行通信的，當(dāng)電信號(hào)通過(guò)神經(jīng)元時(shí)，它會(huì)在突觸處釋放化學(xué) -
發(fā)布了文章 2024-02-19 13:27
什么是HPC高性能計(jì)算
高性能計(jì)算（HighPerformanceComputing，簡(jiǎn)稱HPC），是指利用集群、網(wǎng)格、超算等計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)合理地組織計(jì)算機(jī)資源以及運(yùn)用適合的算法和程序，提高計(jì)算效率和處理能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)大量、復(fù)雜、高要求的科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理等任務(wù)的高效、精確地運(yùn)行。通俗地講，HPC就是用比普通計(jì)算機(jī)更強(qiáng)大的計(jì)算能力進(jìn)行科學(xué)計(jì)算，當(dāng)然HPC也稱為超級(jí)計(jì)算，是一種強(qiáng)大的878瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-02-19 13:27
3D HMI應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展趨勢(shì)
隨著科技的飛速發(fā)展，人機(jī)交互（HMI）設(shè)計(jì)也在不斷演進(jìn)。傳統(tǒng)的HMI設(shè)計(jì)主要基于二維界面和傳統(tǒng)的輸入設(shè)備，如按鈕、旋鈕和觸摸屏等。然而，隨著3D技術(shù)的不斷成熟，3DHMI設(shè)計(jì)正在成為未來(lái)人機(jī)交互的革命性趨勢(shì)。本文將探討3DHMI設(shè)計(jì)的概念、優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。3DHMI設(shè)計(jì)的概念3DHMI設(shè)計(jì)是一種基于三維界面和人機(jī)交互的設(shè)計(jì)理念。它利用3D技術(shù) -
發(fā)布了文章 2024-02-19 13:26
制造半導(dǎo)體芯片的十個(gè)關(guān)鍵步驟
半導(dǎo)體制造廠，也稱為晶圓廠，是集成了高度復(fù)雜工藝流程與尖端技術(shù)之地。這些工藝步驟環(huán)環(huán)相扣，每一步都對(duì)最終產(chǎn)品的性能與可靠性起著關(guān)鍵作用。本文以互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體（CMOS）制程為例，對(duì)芯片制造過(guò)程進(jìn)行簡(jiǎn)要概述。CMOS技術(shù)廣泛應(yīng)用于微處理器等集成電路的生產(chǎn)，是現(xiàn)代電子工業(yè)的核心工藝之一。1.設(shè)計(jì)和掩模制作：該過(guò)程從芯片設(shè)計(jì)開(kāi)始。工程師創(chuàng)建詳細(xì)的布局設(shè)計(jì)，指2.1k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-02-19 13:26
邊緣計(jì)算與云計(jì)算：有什么區(qū)別？
邊緣計(jì)算和云計(jì)算是兩種不同的計(jì)算范式，它們有不同的用途，但在某些場(chǎng)景下也可以相互補(bǔ)充。在當(dāng)今日益數(shù)字化的世界中，對(duì)計(jì)算資源的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。因此，有兩種范式正在積極處理需求：邊緣計(jì)算和云計(jì)算。STLPartners?預(yù)測(cè)，邊緣市場(chǎng)將從2020年的90億美元增長(zhǎng)到2030年的4,450億美元，十年間復(fù)合年增長(zhǎng)率為48%。邊緣計(jì)算是一種分542瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-02-19 13:26
計(jì)算機(jī)視覺(jué)的十大算法
隨著科技的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。本文將介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的十大算法，包括它們的基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)。這些算法在圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用。一、圖像分割算法圖像分割算法是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法之一，它的主要任務(wù)是將圖像分割成不同的區(qū)域或?qū)ο蟆３Ｒ?jiàn)的圖像分割算法包括基1.3k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-01-26 08:30
為什么GPU比CPU更快？
GPU比CPU更快的原因并行處理能力：GPU可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)和數(shù)據(jù)，而CPU通常只能一次處理一項(xiàng)任務(wù)。這是因?yàn)镚PU的架構(gòu)使得它可以同時(shí)處理多個(gè)核心，從而實(shí)現(xiàn)高效的并行計(jì)算，這是GPU在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)比CPU更快的根本原因。內(nèi)存帶寬：GPU的內(nèi)存帶寬比CPU高得多。內(nèi)存帶寬是指數(shù)據(jù)在內(nèi)存之間傳輸?shù)乃俣取PU可以更快地將數(shù)據(jù)從內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)胶诵模⒏斓? -
發(fā)布了文章 2024-01-26 08:29
揭秘AI推理芯片的未來(lái)
來(lái)源：內(nèi)容由半導(dǎo)體行業(yè)觀察（ID：icbank）編譯自design-reuse，謝謝。人工智能行業(yè)包含一個(gè)受技術(shù)進(jìn)步、社會(huì)需求和監(jiān)管考慮影響的動(dòng)態(tài)環(huán)境。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的技術(shù)進(jìn)步加速了人工智能的發(fā)展和采用。社會(huì)對(duì)醫(yī)療保健、金融和制造等各個(gè)領(lǐng)域的自動(dòng)化、個(gè)性化和效率的需求進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能技術(shù)的融合。此外，不斷變化的監(jiān)管環(huán)境強(qiáng)調(diào)了人工智
