動(dòng)態(tài)

• 發(fā)布了文章 2024-10-16 08:07

  AI汽車發(fā)展的新階段、新要素、新挑戰(zhàn)

  

  隨著以AI大模型為代表的生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展，汽車正進(jìn)入AI化發(fā)展新階段。AI將通過持續(xù)學(xué)習(xí)和環(huán)境適應(yīng)推動(dòng)自動(dòng)駕駛和智能交互進(jìn)化，讓汽車從“擬人化”做到“有頭腦會(huì)思考”，為用戶提供更“好開”和“好玩”的駕乘體驗(yàn)。促進(jìn)汽車與人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合，拓展產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈，將成為我國汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的又一戰(zhàn)略支點(diǎn)。一、AI正成為汽車行業(yè)競爭焦點(diǎn)汽車行

  AI 人工智能 汽車

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• 發(fā)布了文章 2024-10-15 08:06

  未來學(xué)家展望 2025 年十大人工智能趨勢

  

  美國《福布斯》雜志網(wǎng)站9月24日刊登題為《人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢做好準(zhǔn)備》的文章，作者為未來學(xué)家伯納德·馬爾，內(nèi)容編譯如下：毫無疑問，人工智能仍將是2025年最受關(guān)注的技術(shù)。從會(huì)議室到教室、從醫(yī)院到家中，人工智能只會(huì)越來越深入地融入我們的生活。隨著人工智能影響力的增強(qiáng)，解決人工智能對(duì)人類和社會(huì)影響的倫理問題的緊迫性也在增強(qiáng)。許多問題仍未得到

  AI 人工智能 機(jī)器人

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• 發(fā)布了文章 2024-10-12 08:07

  光線追蹤算法概覽

  

  本文翻譯自Scratchapixel3.0[1]，是一個(gè)關(guān)于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)教程。如果有誤，歡迎在評(píng)論區(qū)討論。由伊本·海塔姆描述的現(xiàn)象解釋了我們看到物體的原因。基于他的觀察，可以得出兩點(diǎn)有趣的評(píng)論：首先，沒有光，我們什么也看不見；其次，如果我們環(huán)境中沒有物體，我們也看不到光。如果我們?cè)谛请H空間旅行，這通常就會(huì)發(fā)生。如果我們周圍沒有物質(zhì)，我們只能看到

  光源 光線追蹤 算法

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• 發(fā)布了文章 2024-10-10 08:07

  在線研討會(huì) | Imagination產(chǎn)品總監(jiān)全面解讀最新DXS GPU

  

  不久前，Imagination重磅推出其最新的、用于車載智能和交互的汽車圖形處理器（GPU）IP產(chǎn)品ImaginationDXSGPU。為了讓更多對(duì)GPU感興趣的讀者全面了解DXSGPU，我們邀請(qǐng)了Imagination產(chǎn)品總監(jiān)章政從市場發(fā)展趨勢、產(chǎn)品性能、應(yīng)用市場等多個(gè)維度，為大家詳細(xì)介紹ImaginationDXSGPU。掃描下方二維碼，馬上觀看講師章政

  gpu imagination 處理器

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• 發(fā)布了文章 2024-10-09 08:05

  在目標(biāo)檢測中大物體的重要性

  

  導(dǎo)讀實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)大型物體賦予更大的權(quán)重可以提高所有尺寸物體的檢測分?jǐn)?shù)，從而整體提升目標(biāo)檢測器的性能（在COCOval2017數(shù)據(jù)集上使用InternImage-T模型，小物體檢測精度提高2個(gè)百分點(diǎn)，中等物體提高2個(gè)百分點(diǎn)，大物體提高4個(gè)百分點(diǎn)）。摘要目標(biāo)檢測模型是一類重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，旨在識(shí)別并精確定位圖像或視頻中的物體。然而，由于物體的大小差異以及用

  機(jī)器學(xué)習(xí) 檢測器 目標(biāo)檢測

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• 發(fā)布了文章 2024-10-01 08:08

  UHQL的這些最新成績，絕了！

  

  2024年第三季度，統(tǒng)信UOS部件生態(tài)圈持續(xù)壯大，100+部件產(chǎn)品通過UOS硬件兼容認(rèn)證體系（UHQL），類別涵蓋顯卡、網(wǎng)卡、聲卡、存儲(chǔ)等。同時(shí)，速通半導(dǎo)體、云程半導(dǎo)體、楠菲微電子、天數(shù)智芯、靈達(dá)科技、庚圖科技等6家中國領(lǐng)先的硬件企業(yè)，在2024年第三季度正式成為UHQL認(rèn)證伙伴。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量。為了促進(jìn)操作系統(tǒng)

  AI UOS系統(tǒng) 硬件

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• 發(fā)布了文章 2024-09-30 08:05

  光線追蹤的工作原理

  

  本文翻譯自Scratchapixel3.0[1]，是一個(gè)關(guān)于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)教程。如果有誤，歡迎在評(píng)論區(qū)討論。注：本課程更多地是關(guān)于3D渲染的一般介紹。如果您有興趣了解射線跟蹤技術(shù)，請(qǐng)查看課程射線跟蹤渲染技術(shù)概述[2]。在本課程的開始，我們將解釋如何將三維場景制成可視的二維圖像。一旦我們理解了這個(gè)過程及其所涉及的內(nèi)容，我們可以利用計(jì)算機(jī)通過類似的方

  3d渲染 光線追蹤 計(jì)算機(jī)

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• 發(fā)布了文章 2024-09-28 08:05

  動(dòng)畫渲染用GPU還是CPU的選擇思路

  

  對(duì)話Imagination中國區(qū)董事長：以GPU為支點(diǎn)加強(qiáng)軟硬件協(xié)同，助力數(shù)【白皮書下載】分布式功能安全的創(chuàng)新與突破本文來源：渲染101動(dòng)畫渲染動(dòng)畫渲染是一個(gè)計(jì)算密集型的過程，需要強(qiáng)大的硬件支持。根據(jù)使用的硬件類型，渲染可以分為CPU渲染和GPU渲染。理解這兩者之間的區(qū)別，能幫助我們選擇合適的渲染方式，從而提高工作效率和渲染質(zhì)量。CPU渲染工作原理CPU渲染

  cpu gpu 渲染

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• 發(fā)布了文章 2024-09-24 08:05

  變革性的半導(dǎo)體IP，如何驅(qū)動(dòng)未來？

  

  對(duì)話Imagination中國區(qū)董事長：以GPU為支點(diǎn)加強(qiáng)軟硬件協(xié)同，助力數(shù)【白皮書下載】分布式功能安全的創(chuàng)新與突破本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自semiwiki到2029年，全球半導(dǎo)體IP市場將創(chuàng)造85.3億美元的收入。在瞬息萬變的科技領(lǐng)域，半導(dǎo)體行業(yè)是推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)新的基石。半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)是該行業(yè)的核心，這是一個(gè)經(jīng)常被公眾忽視

  gpu IP 半導(dǎo)體

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• 發(fā)布了文章 2024-09-21 08:07

  Imagination確保汽車應(yīng)用的絕對(duì)安全

  

  分布式功能安全的創(chuàng)新與突破ImaginationDXSGPUIP擁有豐富的全新特性，將成為未來駕駛座艙、車載信息娛樂和駕駛輔助系統(tǒng)的核心組件。它繼承了最新一代PowerVRGPU架構(gòu)的可擴(kuò)展性、靈活性和效率，提升了峰值性能，并部署了額外的計(jì)算硬件和軟件，相比前一代汽車GPUIP（IMGBXS），計(jì)算應(yīng)用性能實(shí)現(xiàn)了多達(dá)10倍的提升。不過，IMGDXS帶給市場的

  gpu imagination 汽車應(yīng)用

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