穎脈Imgtec文章

• Imagination邀您參加RISC-V中國峰會，8月21-23日杭州見2024-08-14 08:28

  

  2024RISC-V中國峰會主會將于8月21-23日在杭州黃龍飯店舉行。RISC-V中國峰會迄今已經舉辦至第四屆，目前已經成為全球三大RISC-V專業會展之一，也是中國大陸規格最高、規模和影響力最大的專業會議之一。本屆峰會采用“主會議+技術研討會+展覽展示+同期活動”的方式，預計將舉辦超過20場同期活動。峰會期間將有眾多企業宣布新產品或服務，預計吸引超過百家

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• Imagination CPU 系列研討會 | RISC-V 平臺的性能分析和調試2024-08-10 08:28

  

  為了讓開發者及工程師深入了解Imagination的CPU產品及相關解決方案，Imagination將陸續推出5期線上研討會，包含：RISC-V平臺的性能分析和調試；RISC-V安全和全球平臺可信執行環境（TEE）；RISC-V軟件生態；APXM-6200硬件架構；基于RISC-V平臺的AI。ImaginationRISC-V解決方案中的CatapultSD

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• 芯片行業，正在被改寫2024-08-09 08:28

  

  來源：內容由半導體行業觀察（ID：icbank）編譯自forbes，謝謝。隨著企業適應智能行業，硅片性能變得越來越重要，通常是成功數字化轉型的基石。因此，半導體公司面臨著客戶的需求，他們希望獲得更加個性化和以軟件為中心的體驗。對于許多行業專家來說，半導體行業顯然正在經歷一場大規模的轉型，其客戶要求各個行業都進行變革。在這個復雜的領域，出現了一個新的機遇——半

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• 寫給小白的AI入門科普2024-08-08 08:28

  

  到底什么是AI？AI，是artificialintelligence的縮寫。Artificial，很多同學認字認半邊，會以為是藝術（art）的什么形容詞。其實不然，artificial的意思就是“人工的、人造的”，和natural（天然的）是反義詞。Intelligence，這個不容易認錯，是“智能”的意思。英特爾（Intel）公司的名字，就是基于這個詞的前

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• 什么是大模型？快速了解大模型基本概念2024-08-07 08:28

  

  “在人工智能的世界里，大模型就像超級大腦一樣，能夠處理和理解大量的信息。你可能聽說過ChatGPT，它就是大模型的一個典型代表。那么，什么是大模型呢？讓我們一起來探索這個神奇的領域。什么是大模型？想象一下，如果你的大腦能夠記住整個圖書館的所有書籍，并且能夠理解每本書的內容，那么你就擁有了類似大模型的能力。大模型是人工智能領域的一種機器學習模型，它們通過學習大

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• 一文了解芯片測試的重要性2024-08-06 08:28

  

  集成電路測試卡位產業鏈關鍵節點，貫穿設計、制造、封裝以及應用的全過程。從整個制造流程上來看，集成電路測試具體包括設計階段的設計驗證、晶圓制造階段的過程工藝檢測、封裝前的晶圓測試以及封裝后的成品測試，貫穿設計、制造、封裝以及應用的全過程，在保證芯片性能、提高產業鏈運轉效率方面具有重要作用。IC測試貫穿整個集成電路產業鏈資料來源：基業常青IC測試是確保產品良率和

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• 從芯片到系統：SOC如何重塑電子產業2024-08-03 08:28

  

  SoC是SystemonChip的縮寫，直譯為“芯片級系統”或簡稱“片上系統”。它指的是一個產品，即一個有專用目標的集成電路，其中包含完整系統并有嵌入軟件的全部內容。SoC不僅是一個產品，也是一種技術，它實現了從確定系統功能開始，到軟/硬件劃分，并完成設計的整個過程。SoC芯片集成了多個處理器核心（如CPU、GPU、DSP等）以及各種外圍設備控制器、內存控制

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• 中國信通院發布“2024云計算十大關鍵詞”2024-08-02 08:28

  

  7月23日，由中國通信標準化協會主辦，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）承辦的“2024可信云大會”在京召開。大會上，中國信通院正式發布“2024云計算十大關鍵詞”，中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏在會上對“2024云計算十大關鍵詞”進行了解讀。中國信通院云大所何寶宏所長發布2024云計算十大關鍵詞十大關鍵詞分別是：應用現代化、大模型云服務、智

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• 計算機視覺中的圖像融合2024-08-01 08:28

  

  在許多計算機視覺應用中（例如機器人運動和醫學成像），需要將多個圖像的相關信息整合到單一圖像中。這種圖像融合可以提供更高的可靠性、準確性和數據質量。多視圖融合可以提高圖像分辨率，并恢復場景的三維表示。多模態融合則是將來自不同傳感器的圖像結合起來，也稱為多傳感器融合。其主要應用包括醫學影像、監控和安全等領域。圖像融合的層級工

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• 哪些特征工程技術可以改善機器學習預測？2024-07-30 08:28

  

  在機器學習方面，人們可以采取的改進ML模型預測的方法是選擇正確的特征并刪除對模型性能影響微不足道的特征。因此，選擇正確的特征可能是數據科學家或機器學習工程師需要做的最重要的步驟之一，他們通常負責構建那些能夠很好地概括測試數據集的復雜模型。例如，考慮預測一個人是否會患心臟病的任務，可以產生良好影響的最強指標之一就是體重指數(BMI)。當我們試圖預測一個人可能患

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