深圳市智物通訊科技有限公司文章

• 單目光波導AR眼鏡_工業AR智能眼鏡光波導技術2023-11-20 19:27

  

  單目光波導AR眼鏡_工業AR智能眼鏡光波導技術。AR智能眼鏡內部裝配了八核心ARM處理器、攝像頭、電池、觸摸板、九軸/光感應/距離傳感器、Wi-Fi/藍牙模組等，運行Android操作系統。它的分辨率為1080p，內存為4G+64G，攝像頭擁有1300萬像素，反應速度快且語音識別精確。

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• 單目光波導AR眼鏡VS雙目光波導智能眼鏡2023-11-17 19:44

  

  單目AR眼鏡具有較小的視角，相比雙目眼鏡更輕便且結構更穩定，佩戴者可以持久穩定地使用，但其顯示效果在沉浸感和觀感上不如雙目眼鏡好。相比于單目顯示技術，雙目AR眼鏡的成像技術優勢在于可以更真實地模擬人眼對物體的觀察場景。

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• Genio 500(MT8385)安卓核心板：提升物聯網應用的功能與效率2023-11-16 18:48

  

  Genio 500(MT8385)安卓核心板：提升物聯網應用的功能與效率。采用強大的四核Arm Cortex-A73和四核Cortex-A53架構CPU，配備NEON引擎和1MB二級緩存，主頻高達2GHz。這款功能強大的CPU支持新的操作系統和應用程序，Arm Mali-G72 MP3 GPU的主頻達到800MHz。

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• AR眼鏡-基于Genio 700|MT8390芯片的AR智能眼鏡2023-11-15 18:28

  

  AR眼鏡-基于Genio 700|MT8390芯片的AR智能眼鏡。采用了6nm芯片設計制程工藝。它具備八核CPU構架，其中包括2個ARM Cortex A78和6個ARM Cortex A55。內存方面，支持4通道LPDDR4X 3733Mbps高速內存和eMMC 5.1。它還集成了Mali-G57 GPU，支持雙顯示和AV1/H.265/H.264編解碼器

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• AR眼鏡硬件開發技術｜AR/VR智能眼鏡安卓主板硬件芯片技術介紹2023-11-07 19:29

  

  AR眼鏡硬件開發技術｜AR/VR智能眼鏡安卓主板硬件芯片技術介紹。MT8788芯片是一個多芯片分布式處理系統，旨在在性能、功耗和尺寸之間取得平衡。這個解決方案對于產品的便攜性和能耗非常重視，而這些優點部分得益于該公司在虛擬現實(VR)頭顯領域的長期積累。

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• 智能安全帽功能-EIS智能防抖攝像頭4G定位生命體征監測氣體檢測2023-11-06 19:25

  

  智能安全帽功能-EIS智能防抖攝像頭4G定位生命體征監測氣體檢測。智能安全帽的芯片采用12納米低功耗高性能處理器，主板采用64位四核/八核，主頻為2.0GHz。內存可選配1GB+8GB或2GB+16GB，顏色可選藍色、紅色、白色或黃色。定位方式支持GPS、北斗、格洛納斯和A-GPS多星定位，系統版本可選安卓9.0系統。

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• 安卓主板-android主板-聯發科MTK主板方案定制開發2023-11-03 18:58

  

  安卓主板,android主板,聯發科MTK主板方案定制開發。安卓主板是一種采用ARM架構、內置Android操作系統的嵌入式智能主板。相比于傳統的單片機，安卓主板在消費級及商用嵌入式智能終端市場非常成熟，并具有更高的性能和更豐富的接口，可以滿足更為復雜的開發和應用需求。

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• MT8365(MTK8365)安卓核心板：為智能設備提供強大性能與多樣化功能2023-11-02 19:21

  

  MT8365安卓核心板是一款基于聯發科MTK8365芯片開發的強大核心板。該核心板采用1GB+8GB的模塊板載內存(可選配置還包括2GB+16GB、3GB+32GB和4GB+64GB)，默認搭載谷歌Android 11.0系統。它集成了豐富的接口，包括LCM、攝像頭、觸摸屏、麥克風、揚聲器、UART、USB、I2C以及SPI接口等，大大拓展了它在機器對機器(

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• 5G智能安全帽_GPS/UWB/RTK高精度定位/音視頻通話/氣體檢測智能頭盔2023-11-01 18:49

  

  5G智能安全帽_GPS/UWB/RTK高精度定位/音視頻通話/氣體檢測智能頭盔。它高度集成了攝像頭、語音、通信主板等模塊，具備高清視頻采集、語音通訊、對講和本地視頻存儲等功能。通過這款智能安全帽，我們不僅可以實現數據采集和實時通訊，更能真正意義上解放現場操作人員的雙手，滿足遠程指導和可視化管理的需求。

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• AR眼鏡_智能眼鏡安卓主板、軟件定制開發2023-10-31 18:47

  

  AR眼鏡_智能眼鏡安卓主板、軟件定制開發。智能AR眼鏡包括多個傳感器、顯示裝置和處理器等。傳感器能夠捕捉用戶的動作和環境信息，例如攝像頭、陀螺儀和加速度計等。顯示裝置則將虛擬信息呈現給用戶，處理器則負責處理和協調各個硬件的工作，例如主控芯片、GPU和內存等。

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