無(wú)人機(jī)光伏電站智能巡檢系統(tǒng)通過(guò)對(duì)無(wú)人機(jī)巡檢獲取的可見(jiàn)光、熱紅外圖像、電致發(fā)光原始圖片進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏組件異常的定位與識(shí)別，并自動(dòng)導(dǎo)出巡檢消缺指導(dǎo)報(bào)告，供光伏電站運(yùn)維人員使用。

系統(tǒng)內(nèi)置光伏組件自動(dòng)空間相鄰定位算法、熱斑故障自動(dòng)識(shí)別算法，提升巡檢數(shù)據(jù)處理的效率，從而做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)光伏組件的故障，縮短設(shè)備故障消缺時(shí)間，減少因設(shè)備故障損失的電量，提高光伏電站設(shè)備質(zhì)量與性能水平。

系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)

1.基于SaaS 架構(gòu)

大大減少了安裝、管理和升級(jí)軟件等繁瑣任務(wù)所花費(fèi)的時(shí)間和金錢(qián)成本。

數(shù)據(jù)安全、便于進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，基于積累的大量的寶貴數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)AI視覺(jué)算法進(jìn)行訓(xùn)練，使得AI 算法準(zhǔn)確度不斷提高。

2.基于GIS 的數(shù)據(jù)承載應(yīng)用

全要素?cái)?shù)字化表達(dá)能力：實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)映射

可視化呈現(xiàn)能力：二維可視化渲染

數(shù)據(jù)融合供給能力：建立數(shù)據(jù)資源體系

空間分析計(jì)算能力：優(yōu)化要素空間布局

3.視覺(jué)計(jì)算AI 技術(shù)

人工智能圖像識(shí)別算法，對(duì)采集到的圖像進(jìn)行處理分析，獲得缺陷類(lèi)型及相對(duì)于圖像的位置。缺陷識(shí)別系統(tǒng)基于云端開(kāi)發(fā)，可部署在任何有網(wǎng)絡(luò)連接的地方，通過(guò)簡(jiǎn)單的原始影像上傳后一鍵自動(dòng)進(jìn)行缺陷識(shí)別、分析和定位。

巡檢流程

系統(tǒng)功能

缺陷識(shí)別與處理

在光線正常，城市和平原場(chǎng)景下通過(guò)視覺(jué)平臺(tái)對(duì)紅外影像進(jìn)行 AI 識(shí)別，識(shí)別類(lèi)型包括二極管故障、點(diǎn)狀熱斑、整串故障。視覺(jué)平臺(tái)GAI對(duì)二極管故障、點(diǎn)狀熱斑、整串故障這三種類(lèi)型的識(shí)別的準(zhǔn)確率在95%。

紅外影像上圖

支持將紅外影像中心點(diǎn)批量上圖，同時(shí)提供電站基礎(chǔ)數(shù)據(jù)圖層控制功能。

缺陷預(yù)處理（定位及糾正）

通過(guò)自動(dòng)空間相鄰定位算法將紅外影像和 EL識(shí)別的缺陷進(jìn)行像素坐標(biāo)與大地坐標(biāo)鄰近匹配，對(duì)缺陷點(diǎn)進(jìn)行缺陷自動(dòng)上圖從而提升工作效率，如位置不準(zhǔn)可進(jìn)行手動(dòng)微調(diào)。? ? ?

缺陷后處理

1.重疊缺陷合并：批量處理組件下同一缺陷數(shù)據(jù)合并（合并依據(jù)：同一類(lèi)型，缺陷空間位置在同一范圍內(nèi)，認(rèn)定為同一缺陷），查看單個(gè)合并數(shù)據(jù)以及原缺陷數(shù)據(jù)記錄。

2.缺陷類(lèi)型合并：批量處理同一組件下不同缺陷相同類(lèi)型數(shù)據(jù)合并，查看單個(gè)合并數(shù)據(jù)以及原缺陷數(shù)據(jù)記錄。

缺陷信息圖層

依據(jù)缺陷識(shí)別和定位成果，自動(dòng)生成缺陷報(bào)告。缺陷報(bào)告包括每個(gè)組串的缺陷概況統(tǒng)計(jì)、缺陷的類(lèi)別、缺陷的定位，為運(yùn)維人員提供依據(jù)。巡檢報(bào)告包括：巡檢概要總結(jié)、電站基礎(chǔ)信息、電站地圖概覽（包括電站地圖位置、片區(qū)分布、組件和組串分布、缺陷地圖、正射影像地圖），并支持按片區(qū)統(tǒng)計(jì)和查看各片區(qū)詳細(xì)報(bào)告。

編輯：黃飛

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