從上世紀90年代初開始，國際上多家知名電器制造公司開始把配電監測控制與微電子技術、計算機技術、網絡通信技術相結合，研發了帶有通信、監測、控制功能的智能型配電柜及相關產品，構成了初期的配電監控系統，并進一步提出智能電網的概念。

　　智能配電系統是智能電網的用戶端，主要包括從中壓（6 ~ 35 kV）到低壓配電的智能配電系統。作為直接面向末端用戶的低壓配電設備及系統，相對而言，低壓智能配電技術的研發與應用要滯后于中、高壓配電系統（微機綜保）。

　　智能配電系統終端技術包括智能儀表、智能開關、智能模塊或它們之間組合等多種形式。由于智能儀表形式價格便宜，目前仍然是一般項目終端智能配電應用量最多的系統，但是由于系統只具備監測功能，不能算是完全的智能配電系統。

　　智能配電系統目前還沒有統一的技術標準，現階段用戶端智能配電系統中，中壓系統（35 kV及以下）主要采用的是微機綜合保護裝置及智能電力儀表，低壓系統主要采用智能斷路器、智能儀表、智能控制模塊等組成的智能配電網絡。

　　智能配電系統是一個涉及多種技術領域的復雜系統，其主要技術路線包括以下幾個方面：

　　物聯網技術：通過傳感器、物聯網網關等設備，對配電系統的各項參數進行實時監測和采集，將數據傳輸到云平臺進行處理和分析。

　　數據分析技術：利用大數據分析、數據挖掘、機器學習等技術，對采集到的數據進行分析、建模和預測，實現對配電系統的運行狀態、負荷需求、電能質量、線損等進行監測和優化。

　　智能控制技術：通過智能終端、控制器等設備，對配電系統進行智能化控制和調節，實現對負荷的動態平衡、電壓的穩定控制、線路的智能切換和保護等功能。

　　儲能技術：通過電池、超級電容等設備，對電力系統進行儲能和調峰，實現對峰谷電價的利用和對供電可靠性的提升。

　　區塊鏈技術：利用區塊鏈技術，實現電力市場的信息化、自動化和去中心化，提高市場交易效率和透明度，促進電力市場的發展和運行。

　　1. 數據采集技術：智能配電系統需要對電網中的各種電力設備進行實時監控，運用各種數據采集技術，如逐級采集、無線傳輸、數據融合等，獲取各個節點的實時數據。

　　2. 數據處理技術： 采集回來的大量數據需要經過處理，包括清洗、存儲、分析等，所以智能配電系統需要運用數據處理技術和數據挖掘技術，提高數據質量和利用效率。

　　3. 智能化決策技術：智能化決策技術包括數據挖掘、人工智能等技術，利用這些技術處理數據，建立數據模型和算法，以幫助系統做出各種可靠決策，實現智能化的資源優化和計劃管理。

　　4. 硬件技術：智能配電系統需要采用各種智能電力設備，包括智能電表、智能開關、遙測遙控裝置等，并通過通訊技術實現設備之間的遠程通信，實現智能化的數據采集、控制和管理。

　　5. 云計算技術：云計算技術可以幫助智能配電系統建立云計算平臺，將數據、模型和算法等信息進行統一管理，實現分布式架構和智能化的管理決策，可提高數據分析和應用速度，增加計算和存儲容量。

　　6. 大數據分析技術：智能配電系統需要采用大數據分析技術，通過采集和整理數據，運用數據分析方法對數據進行分析處理，形成對配電系統規律的認識，準確預測未來的發展趨勢，同時進行優化管理。

　　總之，智能配電系統需要運用數據采集、數據處理、智能化決策、硬件技術、云計算、大數據分析等多種技術來實現數據的統一管理，提高數據質量和利用效率，以期達到智能化的配電系統互相協同運作、提高配電效率的目標。