不僅如此，JMP的菜單在每個功能平臺內都是引導式的，只有具備了使用某種工具的條件，該種工具才會被現實出來供選用，否則JMP會將它們自動隱藏。比如，如果模型還沒有成型和完善，JMP將不會讓用戶使用“模型刻畫器”等功能進行進一步的分析。

　　即使是最基本得圖形功能，JMP也能起到很好的防錯作用：我們常常碰到這樣的情況，對于一組數據，我們往往嘗試使用了好幾種分析圖形才從中找到比較合適的。而JMP交互式的“圖形生成器”能夠讓用戶忽略究竟應該使用何種圖形，用戶只需要將所關注的變量用鼠標拖入制圖區域，JMP將會自動生成合適的圖形，而且用戶還能在各種適合該數據的可選圖形之間進行切換，避免了反復的嘗試，分析和展現數據的效率能夠大幅提高。

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　　JMP的“圖形生成器”分析舉例(上述分析不包含港澳臺地區數據)

　　JMP的這種“防錯”機制在實際的工作中非常有用，特別是對于非統計專業出身的工程技術人員和六西格瑪人員來說。一個六西格瑪推進者的反饋可以讓我們窺見一斑：“我們做六西格瑪使用以前的分析軟件經常得到一些非常奇怪的結果，但大家又不知道到底哪里出了什么問題，找專業的技術顧問看過后才知道是統計方法用錯了”、“可我們畢竟都不是學統計學出身的啊，我們哪里看的出來呢?”。