在這一節(jié)中，我們來學(xué)習(xí)如何使用程序來實(shí)現(xiàn)一棵文件樹。在上一節(jié)中，我們了解到使用文件樹的方式來整合計(jì)算機(jī)中所有的資源，而這一棵文件樹則是一棵多叉樹。也就是說，樹上的每一個節(jié)點(diǎn)都可能有多個子節(jié)點(diǎn)。
2023-10-11 10:06:28
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這個題目是leetcode的第572題，要求是這樣的：給定兩顆二叉樹A和B，判斷B是否是A的子樹。
2023-08-29 11:19:41322 
決策樹是一個樹結(jié)構(gòu)（可以是二叉樹或非二叉樹），其每個非葉節(jié)點(diǎn)表示一個特征屬性上的測試，每個分支代表這個特征屬性在某個值域上的輸出，而每個葉節(jié)點(diǎn)存放一個輸出類別。使用決策樹進(jìn)行決策的過程就是從根節(jié)點(diǎn)
2023-08-11 12:24:50257 
map/multimap容器，也是一個關(guān)聯(lián)式容器，底層通過二叉樹實(shí)現(xiàn)。
2023-07-17 09:45:46221 
，分治思想一般就是使用遞歸來實(shí)現(xiàn)的。但是需要注意的是：遞歸是代碼實(shí)現(xiàn)的方式，分治屬于理論。接下來看一副圖理解下： 說完它的思想：我們再來分析下時(shí)間復(fù)雜度。歸并算法采用的是完全二叉樹的形式。所以可以由完全二叉樹
2023-05-22 10:03:37205 
了解過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的人，應(yīng)該對堆結(jié)構(gòu)不陌生，堆的底層是使用數(shù)組來實(shí)現(xiàn)的，但卻保持了二叉樹的特性。
2023-04-19 16:42:19589 *簡單講就是把每個節(jié)點(diǎn)的左子樹和右子樹進(jìn)行交換** 。
顯然，這需要我們能夠遍歷該二叉樹。
那么遍歷二叉樹就有兩種經(jīng)典的解法：深度優(yōu)先遍歷，Deep First Search，簡稱DFS；另一個是廣度優(yōu)先遍歷，Breadth First Search，簡稱BFS。
2023-02-17 14:52:30405 
二叉樹的主要操作有遍歷，例如有先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷。在遍歷之前，就是創(chuàng)建一棵二叉樹，當(dāng)然，還需要有刪除二叉樹的算法。
2023-01-18 10:41:00560 
使用C++構(gòu)建一個二叉樹并輸出。
2023-01-10 16:29:36745 
使用C++構(gòu)建一個二叉樹并復(fù)制、輸出。
2023-01-10 15:17:10431 
二叉堆是一種特殊的堆，二叉堆是完全二叉樹或者近似完全二叉樹，二叉堆滿足堆特性：父節(jié)點(diǎn)的鍵值總是保持固定的序關(guān)系于任何一個子節(jié)點(diǎn)的鍵值，且每個節(jié)點(diǎn)的左子樹和右子樹都是一個二叉堆。
2022-11-10 09:29:07359 這篇博客主要總結(jié)平衡二叉樹，所以，二叉排序樹知識不會提及，但是會用到。
2022-09-21 11:00:42548 題目：給你一個二叉樹的根節(jié)點(diǎn)root ，按 任意順序 ，返回所有從根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)的路徑。
2022-09-20 11:35:24483 AVL樹是一種改進(jìn)版的搜索二叉樹，其引入平衡因子（左子支高度與右子支高度之差的絕對值），通過旋轉(zhuǎn)使其盡量保持平衡。任何一個節(jié)點(diǎn)的左子支高度與右子支高度之差的絕對值不超過1。
2022-09-08 11:25:44508 我們以中序遍歷為例，在二叉樹：聽說遞歸能做的，棧也能做！中提到說使用棧的話，無法同時(shí)解決訪問節(jié)點(diǎn)（遍歷節(jié)點(diǎn)）和處理節(jié)點(diǎn)（將元素放進(jìn)結(jié)果集）不一致的情況。
2022-08-03 11:22:59244 各位大神，本人馬上要考計(jì)算機(jī)二級了，那個二叉樹老是弄不明白，比如一個題目，一棵二叉樹共有25個節(jié)點(diǎn)，其中五個葉子節(jié)點(diǎn)，則度為1的節(jié)點(diǎn)數(shù)為？
2012-09-04 09:45:06
精簡之后的代碼根本看不出是哪種遍歷方式，也看不出遞歸三部曲的步驟，所以如果對二叉樹的操作還不熟練，盡量不要直接照著精簡代碼來學(xué)。
2022-07-26 11:28:54560 一直跟著公眾號學(xué)算法的錄友 應(yīng)該知道，我在二叉樹：構(gòu)造二叉樹登場！，已經(jīng)講過，只有 中序與后序 和 中序和前序 可以確定一顆唯一的二叉樹。前序和后序是不能確定唯一的二叉樹的。
2022-07-14 11:20:47754 對于二叉樹是否對稱，要比較的是根節(jié)點(diǎn)的左子樹與右子樹是不是相互翻轉(zhuǎn)的，理解這一點(diǎn)就知道了其實(shí)我們要比較的是兩個樹（這兩個樹是根節(jié)點(diǎn)的左右子樹），所以在遞歸遍歷的過程中，也是要同時(shí)遍歷兩棵樹。
2022-07-06 16:26:05637 Trie 樹又叫字典樹、前綴樹、單詞查找樹，是一種二叉樹衍生出來的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，主要應(yīng)用場景是處理字符串前綴相關(guān)的操作。
2022-05-11 17:47:461318 遍歷順序上依然是后序遍歷（因?yàn)橐容^遞歸返回之后的結(jié)果），但在處理中間節(jié)點(diǎn)的邏輯上，最大深度很容易理解，最小深度可有一個誤區(qū)，如圖：
2022-04-28 16:27:091274 完全二叉樹：完全二叉樹是效率很高的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。對于深度為K，有n個節(jié)點(diǎn)的二叉樹，當(dāng)且僅當(dāng)每一個節(jié)點(diǎn)都與深度為K的滿二叉樹中編號從1至n的節(jié)點(diǎn)一一對應(yīng)時(shí)，稱為完全二叉樹。
2022-04-21 16:20:101349 二叉查找樹也叫二叉搜索樹，也叫二叉排序樹，它具有以下特點(diǎn)：1. 如果左子樹不為空，則左子樹上的結(jié)點(diǎn)的值都小于根節(jié)點(diǎn)；2. 如果右子樹不為空，則右子樹上的結(jié)點(diǎn)的值都大于根節(jié)點(diǎn)；3. 子樹同樣也要遵循以上兩點(diǎn)。
2022-03-21 11:54:49838 ? 二叉樹上應(yīng)該怎么求，二叉搜索樹上又應(yīng)該怎么求？ 在求眾數(shù)集合的時(shí)候有一個技巧，因?yàn)轭}目中眾數(shù)是可以有多個的，所以一般的方法需要遍歷兩遍才能求出眾數(shù)的集合。 但可以遍歷一遍就可以求眾數(shù)集合，使用了
2021-11-22 11:32:461063 該資料包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析中的二叉樹與堆有關(guān)的一些知識
2021-11-03 09:37:26
14 熟悉的二叉樹種類有二叉搜索(排序、查找)樹、二叉平衡樹、伸展樹、紅黑樹等等。而熟悉的多叉樹像B樹、字典樹都是經(jīng)典多叉樹。 普通的二叉樹，我們研究其遍歷方式，因?yàn)槠錄]啥規(guī)則約束查找和插入都很隨意所以很少有研究價(jià)值。 但是二叉樹結(jié)構(gòu)上很有
2021-10-28 17:02:261246 
大家好，我是吳師兄，直接開始今天的算法學(xué)習(xí)，沖沖沖。 一、題目描述 從上到下打印出二叉樹的每個節(jié)點(diǎn)，同一層的節(jié)點(diǎn)按照從左到右的順序打印。 例如: 給定二叉樹:? [3,9,20,null,null
2021-10-22 09:37:001231 ? 如果不對遞歸有深刻的理解，本題有點(diǎn)難。單純移除一個節(jié)點(diǎn)那還不夠，要修剪！ 669. 修剪二叉搜索樹 ? 給定一個二叉搜索樹，同時(shí)給定最小邊界L 和最大邊界 R。通過修剪二叉搜索樹，使得所有節(jié)點(diǎn)
2021-10-11 14:16:201042 本期是C++基礎(chǔ)語法分享的第十四節(jié)，今天給大家來梳理一下樹！ ? 二叉樹 BinaryTree.cpp： #include 《stdio.h》#include 《stdlib.h》 #define
2021-09-29 18:02:521662 有所收獲！ 226.翻轉(zhuǎn)二叉樹題目地址：https://leetcode-cn.com/problems/invert-binary-tree/ 翻轉(zhuǎn)一棵二叉樹。 這道題目背后有一個讓程序員心酸的故事
2021-09-01 11:45:311390 題目 已知二叉樹前序?yàn)?ABDFGCEH 后序序列為 BFDGACEH ，要求輸出后序遍歷為 FGDBHECA 大體思路 又先序得出根，先序的根后為左樹一部分，我們再在中序序列里找到先序的根，此處
2021-08-23 11:04:523299 以為只用了遞歸，其實(shí)還用了回溯 257. 二叉樹的所有路徑 題目地址：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-paths/ 給定一個二叉樹，返回所有
2021-08-13 17:51:512403 
我們之前說了二叉樹基礎(chǔ)及二叉的幾種遍歷方式及練習(xí)題，今天我們來看一下二叉樹的前序遍歷非遞歸實(shí)現(xiàn)。 前序遍歷的順序是， 對于樹中的某節(jié)點(diǎn)，先遍歷該節(jié)點(diǎn)，然后再遍歷其左子樹，最后遍歷其右子樹。 我們先來
2021-05-28 13:59:071420 可以從幾個維度去看這個問題，查詢是否夠快，效率是否穩(wěn)定，存儲數(shù)據(jù)多少，以及查找磁盤次數(shù)等等。為什么不是哈希結(jié)構(gòu)？為什么不是二叉樹，為什么不是平衡二叉樹，為什么不是B樹，而偏偏是B+樹呢？
2021-03-05 10:37:092025 
見的二叉樹操作作個總結(jié)： 前序遍歷，中序遍歷，后序遍歷； 層次遍歷； 求樹的結(jié)點(diǎn)數(shù)； 求樹的葉子數(shù)； 求樹的深度； 求二叉樹第k層的結(jié)點(diǎn)個數(shù)； 判斷兩棵二叉樹是否結(jié)構(gòu)相同； 求二叉樹的鏡像； 求兩個結(jié)點(diǎn)的最低公共祖先結(jié)點(diǎn)； 求任
2020-12-12 11:04:441564 
像上面的這樣的二叉樹狀決策在我們生活中很常見，而這樣的選擇方法就是決策樹。機(jī)器學(xué)習(xí)的方法就是通過平時(shí)生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化而來的。
2020-10-10 10:44:192140 
以本題的序列為例，前序遍歷序列的第一個數(shù)字 3 就是根結(jié)點(diǎn)的值，在中序遍歷序列，找到根結(jié)點(diǎn)值的位置。根據(jù)中序遍歷特點(diǎn)，在根結(jié)點(diǎn)的值 3 前面的數(shù)字都是左子樹結(jié)點(diǎn)的值，在根結(jié)點(diǎn)的值 3 后面的數(shù)字都是右子樹結(jié)點(diǎn)的值。
2020-07-09 15:03:541224 
平衡（Balance）：就是當(dāng)結(jié)點(diǎn)數(shù)量固定時(shí)，左右子樹的高度越接近，這棵二叉樹越平衡（高度越低）。而最理想的平衡就是完全二叉樹/滿二叉樹，高度最小的二叉樹。
2020-07-01 15:05:404117 
因?yàn)槭?b style="color: red">二叉搜索樹，對于樹上每個節(jié)點(diǎn)來說，其 右子樹的節(jié)點(diǎn)都要大于其左子樹的節(jié)點(diǎn) ，那么要找對應(yīng)節(jié)點(diǎn)，我們可以從根節(jié)點(diǎn)開始，一路比較，大的話就去右邊找，小的話就去左邊找，這樣每次我們都往下，可以保證時(shí)間復(fù)雜度是 O(h)。
2020-06-23 10:33:522701 
基于樹形結(jié)構(gòu)的中間結(jié)構(gòu)是現(xiàn)今大多數(shù)編譯器中間結(jié)構(gòu)的主流設(shè)計(jì)方案，比如GCC、LCC、TCC等均使用二叉樹或者多又樹作為其中間結(jié)構(gòu)。本文介紹的是一種三叉樹的設(shè)計(jì)方案。該方案中，以中間結(jié)構(gòu)表示的高級語言
2020-05-14 09:13:043031 
梯形圖的轉(zhuǎn)換過程是根據(jù)元件所在的行、列坐標(biāo)，仿照人工轉(zhuǎn)換思維，把plc梯形圖先轉(zhuǎn)換為一棵二叉樹，并根據(jù)二叉樹來識別相應(yīng)指令。
2020-02-20 21:40:5829056 
根據(jù)前、中序遍歷的特點(diǎn)，（根左右、左根右），先根據(jù)前序遍歷確定根節(jié)點(diǎn)，然后在中序遍歷知道該根節(jié)點(diǎn)的左右樹的數(shù)量，反推出前序遍歷中左子樹的結(jié)點(diǎn)有哪些。根據(jù)該思路進(jìn)行遞歸即可完成二叉樹的重建。
2019-11-27 16:25:063044 那么問題來了，只知道前序遍歷能不能反推二叉樹呢？我們就試一下，比如題目中所述，{1,2,4,7,3,5,6,8}，根據(jù)前序遍歷，根、左、右，1 肯定是 根節(jié)點(diǎn)，那么一下2,4,7.....哪些是左子
2019-11-27 15:59:392203 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是C語言二叉樹代碼免費(fèi)下載。
2019-08-27 08:00:001 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是PCB板設(shè)計(jì)的電源二叉樹分析詳細(xì)資料說明。
2019-07-29 08:00:0020 作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)，樹分很多種，像 AVL 樹、紅黑樹、二叉搜索樹....今天我想分享的是關(guān)于二叉樹，一種基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型。今天從實(shí)例入手，給大家介紹一個電源二叉樹的分析。
2019-06-06 15:05:468782 
針對奶牛行為分類過程中決策樹算法構(gòu)建主觀性強(qiáng)、閾值選取無確定規(guī)則，易導(dǎo)致分類精度差的問題，該文提出一種基于最優(yōu)二叉決策樹分類模型的奶牛運(yùn)動行為識別方法，首先選取描述奶牛腿部三軸加速度數(shù)值大小、對稱性
2019-04-24 08:00:000 然后我們再定義一棵深度也為 3 的二叉樹，該二叉樹的 n 個結(jié)點(diǎn)（n≤7），當(dāng)從 1 到 n 的每個結(jié)點(diǎn)都與上圖中的編號結(jié)點(diǎn)一一對應(yīng)時(shí)，這二叉樹就稱為完全二叉樹。
2019-04-13 10:48:263780 
次數(shù)即為從決策樹的根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)所經(jīng)歷的邊數(shù)，稱之為路徑長度（path length）。假設(shè)樣本集合共有n個樣本點(diǎn)，對于二叉查找樹（Binary Search Tree, BST），則查找失敗的平均路徑長度為
2018-12-11 16:57:513610 
圖和樹一樣，是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在計(jì)算機(jī)科學(xué)中往往為了避免復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)影響開發(fā)和數(shù)學(xué)建模會將結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡化或者約束，比如“樹”這種結(jié)構(gòu)其實(shí)根據(jù)定義也是很復(fù)雜的，當(dāng)時(shí)真正用的時(shí)候“二叉樹”用的最廣泛，二叉樹就是規(guī)定一個根只能有兩個葉子。
2018-10-01 09:00:002725 
經(jīng)過對部分考生的調(diào)查以及對近年真題的總結(jié)分析，筆試部分經(jīng)常考查的是算法復(fù)雜度、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念、棧、二叉樹的遍歷、二分法查找，讀者應(yīng)對此部分進(jìn)行重點(diǎn)學(xué)習(xí)。詳細(xì)重點(diǎn)學(xué)習(xí)知識點(diǎn)
2018-09-28 15:30:2412 CART算法由Breiman等人在 1984 年提出，它采用與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)完全不同的方式構(gòu)建預(yù)測準(zhǔn)則，它是以二叉樹的形式給出，易于理解、使用和解釋。由CART 模型構(gòu)建的預(yù)測樹在很多情況下比常用的統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)建的代數(shù)學(xué)預(yù)測準(zhǔn)則更加準(zhǔn)確，且數(shù)據(jù)越復(fù)雜、變量越多，算法的優(yōu)越性就越顯著。
2018-06-29 15:52:005961 對于一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)而言，遍歷是常見操作。二叉樹是一種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是一種每個節(jié)點(diǎn)的兒子數(shù)目都不多于2的樹。
2018-04-27 17:23:504351 
最近總結(jié)了一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法相關(guān)的題目，這是第一篇文章，關(guān)于二叉樹的。
2018-02-07 13:57:102870 協(xié)議內(nèi)嵌入其中，解決了傳統(tǒng)RFID系統(tǒng)標(biāo)簽識別效率較低、成本過高的問題，同時(shí)具有較高的安全性優(yōu)勢。與后退二叉樹、動態(tài)自適應(yīng)、二叉樹搜索等算法進(jìn)行比較，結(jié)果表明該策略能大大降低系統(tǒng)搜索的次數(shù)，提高標(biāo)簽的吞吐率。
2018-02-05 15:53:251 為了有效提高漏洞分類的準(zhǔn)確性，針對基于二叉樹多類支持向量機(jī)分類算法的分類復(fù)雜性和分類結(jié)果依賴二叉樹的結(jié)構(gòu)等缺點(diǎn)，提出了一種基于熵的二又樹多類支持向量機(jī)的漏洞分類算法。根據(jù)定義最小超球體進(jìn)行漏洞
2018-01-25 10:40:380 那 AVL 樹和普通的二叉查找樹有何區(qū)別呢？如圖，如果我們插入的是一組有序上升或下降的數(shù)據(jù)，則一棵普通的二叉查找樹必然會退化成一個單鏈表，其查找效率就降為 O(n)。而 AVL 樹因其平衡的限制，可以始終保持 O(logn) 的時(shí)間復(fù)雜度。
2018-01-15 14:36:115199 
支持多用戶的ORAM方案是基于分層ORAM方案設(shè)計(jì)的，但其混淆過程的計(jì)算復(fù)雜度高．為了避免出現(xiàn)混淆過程，在基于二叉樹ORAM方案的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了一個多用戶的ORAM方案．首先，改進(jìn)了一個代理加密方案，然后在多個用戶和服務(wù)器之間引入一個代
2018-01-13 11:05:230 在算術(shù)編碼研究中，待編碼的語法元素需要采用何種二值化方法以及二值化后每個比特的概率模型選擇是算術(shù)編碼算法設(shè)計(jì)必須面對的問題．提出了一種基于二叉樹的熵編碼二值化方法．該方法首先獲得語法元素的統(tǒng)計(jì)概率
2018-01-03 16:53:170 、擴(kuò)展性不強(qiáng)等問題，以某型裝備綜合電子系統(tǒng)為對象，將系統(tǒng)級故障知識、故障數(shù)據(jù)按照故障二叉樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行融合處理，在基于規(guī)則的專家?guī)炜蚣芙Y(jié)構(gòu)下，進(jìn)行了知識庫和推理機(jī)設(shè)計(jì)，構(gòu)建了相應(yīng)的故障診斷專家系統(tǒng)。
2017-12-13 14:51:311 哈夫曼樹又稱最優(yōu)二叉樹。它是 n 個帶權(quán)葉子結(jié)點(diǎn)構(gòu)成的所有二叉樹中，帶權(quán)路徑長度 WPL 最小的二叉樹。若在一棵樹中存在著一個結(jié)點(diǎn)序列 k1，k2，……，kj， 使得 ki是ki+1 的雙親（1《=i《j），則稱此結(jié)點(diǎn)序列是從 k1 到 kj 的路徑。
2017-12-11 10:01:1233480 
樹的路徑長度是從樹根到樹中每一結(jié)點(diǎn)的路徑長度之和。在結(jié)點(diǎn)數(shù)目相同的二叉樹中，完全二叉樹的路徑長度最短。
2017-12-11 09:41:12144654 
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是對計(jì)算機(jī)內(nèi)存中的數(shù)據(jù)的一種安排，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括 數(shù)組， 鏈表， 棧， 二叉樹， 哈希表等，算法則對對這些結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理 。
2017-11-29 09:46:17608 前序遍歷：先訪問該節(jié)點(diǎn)，然后訪問該節(jié)點(diǎn)的左子樹和右子樹；
中序遍歷：先訪問該節(jié)點(diǎn)的左子樹，然后訪問該節(jié)點(diǎn)，再訪問該節(jié)點(diǎn)的右子樹；
后序遍歷：想訪問該節(jié)點(diǎn)的左子樹和右子樹，然后訪問該節(jié)點(diǎn)。
2017-11-27 11:24:24923 樹的概述 樹是一種非常常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，樹與前面介紹的線性表，棧，隊(duì)列等線性結(jié)構(gòu)不同，樹是一種非線性結(jié)構(gòu) 1.樹的定義和基本術(shù)語 計(jì)算機(jī)世界里的樹，是從自然界中實(shí)際的樹抽象而來的，它指的是N個有
2017-09-28 14:48:162 基于類二叉樹的圓錐型UWSNs的研究_陳軍
2017-03-19 19:28:030 基于四叉樹包圍球和屏幕誤差的LOD算法_王倩
2017-01-07 18:56:130 2015-10-12 18:10:314 為了實(shí)現(xiàn)時(shí)序電路狀態(tài)驗(yàn)證和故障檢測，需要事先設(shè)計(jì)一個輸入測試序列。基于二叉樹節(jié)點(diǎn)和樹枝的特性，建立時(shí)序電路狀態(tài)二叉樹，按照電路二叉樹節(jié)點(diǎn)(狀態(tài))與樹枝(輸入)的層次邏輯
2012-07-12 13:57:4034 第二部分，填空題 1. 什么是UML？分哪兩類？ 2. OS一般的兩種進(jìn)程調(diào)度策略 3. 進(jìn)程間的四種通訊方式 4. 一棵二叉樹的前序，中序，后序遍歷結(jié)果
2011-09-07 16:14:17138 基于Hash和二叉樹的路由表查找算法
:提出了一種基于Hash和二又樹的路由表查找算法，這一算法可以滿足()C-768的轉(zhuǎn)發(fā)要求，支持超過10萬條前綴的大規(guī)模路由表，并且
2010-02-22 17:06:1535 針對二叉樹支持向量機(jī)在多類分類問題上存在的不足，利用粒子群算法對模糊C 均值聚類算法進(jìn)行了改進(jìn)，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合二叉樹支持向量機(jī)，構(gòu)建了偏二叉樹多類分類算法。
2009-12-18 16:36:1612 針對RFID 系統(tǒng)中常見的沖撞問題，提出一種基于回溯的精簡結(jié)點(diǎn)二叉樹搜索防沖撞算法，在分析二進(jìn)制搜索和動態(tài)二進(jìn)制算法性能的基礎(chǔ)上，得出了提高效率的關(guān)鍵所在，在達(dá)到
2009-12-18 12:06:1718 該文提出了一種基于二叉樹分解的自適應(yīng)防碰撞算法。新算法利用標(biāo)簽EPC 的唯一性，通過時(shí)隙分配估計(jì)標(biāo)簽的分布情況，對發(fā)生碰撞的時(shí)隙進(jìn)行二叉樹搜索，從而將一個龐大且復(fù)雜
2009-11-17 14:09:2821 針對旋轉(zhuǎn)曲面場景提出一種基于綜合包圍盒技術(shù)快速光線跟蹤算法。根據(jù)二次曲線的局部單調(diào)性原理，將母線劃分成多個單調(diào)區(qū)間，連接所有單調(diào)區(qū)間構(gòu)造一棵二叉樹，在光線跟蹤
2009-04-23 09:35:5824 針對稅收執(zhí)法數(shù)據(jù)量大和頻繁模式樹FP_TREE算法在挖掘海量數(shù)據(jù)時(shí)需要占用大量內(nèi)存的缺點(diǎn)，提出一種基于二叉頻繁模式樹FP_Btree的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法。算法用二叉樹存儲數(shù)據(jù)，減少對數(shù)
2009-04-09 08:51:3016 提出一種大規(guī)模地形渲染算法，對大規(guī)模地形進(jìn)行分塊，用三角形二叉樹表示地形網(wǎng)格，在實(shí)時(shí)漫游中，通過強(qiáng)制分割和強(qiáng)制合并實(shí)時(shí)更新網(wǎng)格，充分利用幀與幀之間的連貫性并自
2009-04-01 09:20:2517 介紹了單總線技術(shù)和二叉樹算法。單總線技術(shù)可以將地址線、數(shù)據(jù)線和控制線合成一根線，并允許在這根線上掛接多個單總線器件。提出了用二叉樹算法搜索單總線器件注冊碼，并
2009-03-16 09:38:1220 算法設(shè)計(jì)與分析試題
一、概念題
1．隊(duì)列 2． 完全二叉樹 3．堆
2008-11-26 10:50:23110
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