我們從網上爬取數據，最后一步會考慮如何存儲數據。如果數據量不大，往往不會選擇存儲到數據庫，而是選擇存儲到文件中，例如文本文件、CSV 文件、xls 文件等。因為文件具備攜帶方便、查閱直觀。

Python 作為膠水語言，搞定這些當然不在話下。但在寫數據過程中，經常因數據源中帶有中文漢字而報錯。最讓人頭皮發麻的編碼問題。

我先說下編碼相關的知識。編碼方式有很多種：UTF-8， GBK， ASCII 等。

ASCII 碼是美國在上個世紀 60 年代制定的一套字符編碼。主要是規范英語字符和二進制位之間的關系。英語詞匯組成簡單，由 26 個字母構成。使用一個字節就能表示一個字母符號。外加各種符號，使用 128 個字符就滿足編碼要求。

不同國家有不同語言文字。同時，文字組成部分的數量相比英語字母要多很多。根據不完全統計，漢字的數量大約將近 10 萬個，日常所使用的漢字有 3000 個。顯然，ASCII 編碼無法滿足需求。所以漢字采用 GBK 編碼，使用兩個字節表示一個漢字。簡體中文的編碼方式是 GBK2312。

那 UTF-8 又是什么編碼？這要先說 Unicode 了。Unicode 目的是為了統一各種編碼。因為各國都各自的編碼方式。如果使用一種編碼編碼，使用另一種編碼解碼。這會造成出現亂碼的情況。但 Unicode 只是一個符號集，它只規定了符號的二進制代碼，卻沒有規定這個二進制代碼應該如何存儲。UTF-8 就是在互聯網上使用最廣的一種 Unicode 的實現方式。

因此，如果我們要寫數據到文件中，最好指定編碼形式為 UTF-8。

Python 標準庫中，有個名為 csv 的庫，專門處理 csv 的讀寫操作。具體使用實例如下：

import csv

import codecs

# codecs 是自然語言編碼轉換模塊

fileName = ‘PythonBook.csv’

# 指定編碼為 utf-8， 避免寫 csv 文件出現中文亂碼

with codecs.open（fileName， ‘w’， ‘utf-8’） as csvfile：

# 指定 csv 文件的頭部顯示項

filednames = ［‘書名’， ‘作者’］

writer = csv.DictWriter（csvfile， fieldnames=filednames）

books = ［］

book = {

‘title’： ‘笑傲江湖’，

‘author’： ‘金庸’，

}

books.append（book）

writer.writeheader（）

for book in books：

try：

writer.writerow（{‘書名’：book［‘title’］， ‘作者’：book［‘author’］}）

except UnicodeEncodeError：

print（“編碼錯誤， 該數據無法寫到文件中， 直接忽略該數據”）

這種方式是逐行往 CSV 文件中寫數據， 所以效率會比較低。如果想批量將數據寫到 CSV 文件中，需要用到 pandas 庫。

pandas 是第三方庫，所以使用之前需要安裝。通過 pip 方式安裝是最簡單、最方便的。

pip install pandas

使用 pandas 批量寫數據的用法如下：

import pandas as pd

fileName = ‘PythonBook.csv’

number = 1

books = ［］

book = {

‘title’： ‘笑傲江湖’，

‘author’： ‘金庸’，

}

# 如果 book 條數足夠多的話，pandas 會每次往文件中寫 50 條數據。

books.append（book）

data = pd.DataFrame（books）

# 寫入csv文件，‘a+’是追加模式

try：

if number == 1：

csv_headers = ［‘書名’， ‘作者’］

data.to_csv（fileName， header=csv_headers， index=False， mode=‘a+’， encoding=‘utf-8’）

else：

data.to_csv（‘fileName， header=False， index=False， mode=’a+‘， encoding=’utf-8‘）

number = number + 1

except UnicodeEncodeError：

print（“編碼錯誤， 該數據無法寫到文件中， 直接忽略該數據”）