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Facebook神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新研究將造福嵌入式設(shè)備

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如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢

巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用?嵌入式單片機中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用?如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢?
2021-12-21 07:47:24

如何實現(xiàn)開發(fā)嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

已經(jīng)有很多關(guān)于人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是,您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-12-23 06:30:50

如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:輸入層:根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層:使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層,以提高模型的預(yù)測能力輸出層:基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11

如何用ARM和FPGA搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器通信方案?

某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進行運算處理,為了實現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,需要設(shè)計一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2021-05-21 06:35:27

如何設(shè)計BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱,是當(dāng)前的研究熱點之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后,能迅速做出反應(yīng)
2019-08-08 06:11:30

怎么設(shè)計ARM與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的通信方案?

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在很多領(lǐng)域得到了很好的應(yīng)用,尤其是具有分布存儲、并行處理、自學(xué)習(xí)、自組織以及非線性映射等特點的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用更加廣泛。嵌入式便攜設(shè)備也越來越多地得到應(yīng)用,多數(shù)是基于ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列
2019-09-20 06:15:20

探討一下深度學(xué)習(xí)在嵌入式設(shè)備上的應(yīng)用

下面來探討一下深度學(xué)習(xí)在嵌入式設(shè)備上的應(yīng)用,具體如下:1、深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究,包含多個隱層的多層感知器(MLP) 是一種原始的深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象
2021-10-27 08:02:31

有關(guān)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識

譯者|VincentLee來源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking neural network, SNN)脈沖神經(jīng)元作為計算單...
2021-07-26 06:23:59

有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測程序服務(wù)的嗎?

有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測程序服務(wù)的嗎?
2011-12-10 13:50:46

求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序

求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,共同交流!!
2013-05-11 08:14:19

求助基于labview的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制

小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制,想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制,請問這個控制方法可以嗎?有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16

求助大神關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問題

求助大神 小的現(xiàn)在有個難題: 一組車重實時數(shù)據(jù) 對應(yīng)一個車重的最終數(shù)值(一個一維數(shù)組輸入對應(yīng)輸出一個數(shù)值) 這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
2016-07-14 13:35:44

用S3C2440訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

嵌入式設(shè)備自帶專用屬性,不適合作為隨機性很強的人工智能深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺。想象用S3C2440訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都會頭皮發(fā)麻,PC上的I7、GPU上都很吃力,大部分都要依靠服務(wù)器來訓(xùn)練。但是一旦算法訓(xùn)練
2021-08-17 08:51:57

簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)

最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-09-11 11:57:36

粒子群優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音識別中的應(yīng)用

針對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用BP算法比較依賴于網(wǎng)絡(luò)的初始條件,訓(xùn)練時間較長,容易陷入局部極值的缺點,利用粒子群優(yōu)化算法(PSO)的全局搜索性能,PSO用于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程.由于基本PSO算法存在
2010-05-06 09:05:35

輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)資料下載

視覺任務(wù)中,并取得了巨大成功。然而,由于存儲空間和功耗的限制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在嵌入式設(shè)備上的存儲與計算仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):【嵌入式AI開發(fā)】篇五|實戰(zhàn)篇一:STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之pytorch搭建指紋識別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25

針對Arm嵌入式設(shè)備優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎

專門針對Arm嵌入式設(shè)備優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎Tengine + HCL,不同人群的量身定制
2021-01-15 08:00:42

非局部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),打造未來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本組件

`非局部計算作為獲取長時記憶的通用模塊,提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,獲取長時記憶(long-range dependency)至關(guān)重要。對于序列數(shù)據(jù)(例如語音、語言),遞歸運算
2018-11-12 14:52:50

嵌入式設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化方法研究

嵌入式設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化方法研究-Study on Networked Method for Embedded Devices 摘要網(wǎng)絡(luò)化的嵌入式設(shè)備是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)。通過分析嵌入式設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化的需求,提出了一種基于
2009-02-09 10:37:5421

自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中模糊規(guī)則的抽取。本文研究模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)、規(guī)則插入和抽取及神經(jīng)-模糊推理的FuNN 模型。把遺傳算法作為系統(tǒng)模糊規(guī)則選擇的自
2009-06-06 13:45:4218

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開關(guān)電器設(shè)計與算法

根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論,研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電器設(shè)備中的應(yīng)用,提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分塊構(gòu)造方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分塊學(xué)習(xí)算法,并通過實驗?zāi)M達到實際要求。關(guān)鍵詞 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 權(quán)
2009-06-13 11:40:0310

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么意思

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么意思 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門活躍的邊緣性交叉學(xué)科.研究它的發(fā)展過程和前沿問題,具有重要的理論意義
2010-03-06 13:39:013296

基于混沌蟻群的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)速度辨識器研究

近年來,由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究取得了長足的進展,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的速度辨識方法得到了廣泛研究,但其仍存在收斂速度慢、易陷入局部極小值等問題,因此,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
2010-06-14 06:52:321105

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的唇裂圖像研究_朱霞

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的唇裂圖像研究_朱霞
2017-03-19 11:33:110

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類方法研究_胡偉

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類方法研究_胡偉
2017-03-16 09:37:530

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),Neural Network)是模擬人腦思維方式的數(shù)學(xué)模型。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)代生物學(xué)研究人腦組織成果的基礎(chǔ)上提出的,用來模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和行為。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反映了人腦功能的基本特征,如并行信息處理、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、模式分類、記憶等。
2017-12-06 15:07:500

中星微發(fā)布中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器

中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點實驗室在北京宣布,中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片誕生。
2019-10-12 16:07:131386

以AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為導(dǎo)向的嵌入式系統(tǒng)市場迎來爆發(fā)期

隨著許多嵌入式系開始變得智能且自主,以人工智能(AI)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為導(dǎo)向的嵌入式系統(tǒng)市場即將起飛,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器大戰(zhàn)一觸發(fā)。
2019-11-14 14:16:01594

Facebook神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究將助力嵌入式設(shè)備的發(fā)展

人工智能風(fēng)暴襲來,機器人、自動駕駛汽車這樣的嵌入式設(shè)備也熱度漸長。毫無疑問,現(xiàn)在,嵌入式設(shè)備也需要高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加持。
2019-11-18 15:07:37569

嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的市場需求將持續(xù)增加

隨著許多嵌入式系開始變得智能且自主,以人工智能(AI)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為導(dǎo)向的嵌入式系統(tǒng)市場即將起飛,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器大戰(zhàn)一觸發(fā)。
2019-11-22 11:40:06902

緊湊的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究綜述

近年來卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在廣泛的應(yīng)用中取得了優(yōu)秀的表現(xiàn),但巨大的資源消耗量使得其應(yīng)用于移動端和嵌入式設(shè)備成為了挑戰(zhàn)。為了解決此類問題,需要對網(wǎng)絡(luò)模型在大小、速度和準(zhǔn)確度方面做出平衡。首先,從模型是否預(yù)先
2021-04-12 14:26:269

嵌入式中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位,除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實現(xiàn)它,同時優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計算并不總是一個選項,尤其是
2021-11-04 10:36:0614

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