最近國內有一堆人哭著喊著說Matlab又卡脖子了。如果matlab就卡脖子了，那么有一堆行業軟件ProE， Ansys， Solidworks， CATIA， Fluent紛紛表示不服。

我在2000年左右開始接觸matlab，2005年左右因為正版化的要求，曾經嘗試過去Matlab，根據我的閱歷說說我的觀察與理解。

初識Matlab

2000年，我從一個盜版光盤的小販那邊買到一張光盤。當時蠻流行一張光盤里塞滿各種軟件包的。這張光盤里恰巧有Matlab 6和mathmatica 3.0。

1. 顏值高。

幫助文件中有很多很多非常漂亮的demo。雖然你不懂公式啥意思，一按回車就能給你畫一個非常漂亮的曲線和曲面。我當時也記住了 wolfram research。

2. 做作業太方便了。

各種微分方程，各種積分，一輸入就出結果，太爽了。

其實當時我還是很有互聯網思維的，還想把mathematica變成一個在線版，這樣大家都可以用了。結果卡殼在Mathematica那牛逼的公式編輯器上了。直到今天我也沒有看到web版這么牛逼的公式編輯器。

Matlab 當時還是6.0版本， 在做矩陣運算的時候特別好用。

但是隨著時間的推移發現Matlab很好用了：

1. Matlab可以做復雜的編程。

2. Matlab的各種工具包非常多，非常好用。

比如信號工具箱非常好用，在做數字信號處理的時候非常有用。

比如小波分析的時候，Matlab的工具包幾乎是唯一的選擇。

3. Simulink博大精深。

在做模擬的時候，數字圖像處理的時候，做數值分析的時候，根本離不開matlab。

而且隨著Matlab功能的升級也越來越強大，你自己可以寫DLL被Matlab調用，還可以把Matlab代碼轉成C++調用的庫（效率極低，但是忽悠足夠了）。

Labview也很牛

很快matlab變成了研究的必備工具。

替代Matlab

2005年左右，因為種種原因不能再用Matlab了，所以當時就開始物色替代品。

最開始是裸寫用C++庫，當時正好Intel推出了OpenCV，里面的矩陣計算庫CvMat還蠻好用的。但是如果用C++做稍微大點的研究，人要瘋掉的。但是用C++寫好處是運行效率高。一旦算法敲定，立馬就可以投入實用。但是用C++寫太麻煩了。

再后來，選定開源的Scilab來替代一些Matlab數值計算的功能。基本能滿足數值計算的需求。但是僅此而已，他的那些周邊的工具箱，很難找到替代品。

這個界面是不是和早期版matlab版本很像？截圖里面INRIA是法國超級牛的研究機構

我們最后在數值計算和圖像處理方面替換掉了matlab，代價也非常大，比如大量matlab庫函數需要重寫。

為什么中國沒有Matlab的競品？市場化與盜版！

我先舉一個我認識的人的故事：我認識的一個老師實驗室在20年前開發了一套機械設計的CAD系統，叫小雨點CAD系統。在機械設計方面做的非常好，是當時整個行業中少有的完全自主開發的CAD系統。他們就是在做科研的時候把程序寫好，不以發論文目的。

2000年的機械CAD系統用visual C++ 6 開發的

然而在5塊錢一張的AutoCAD+ ProE的圍攻下，掛了。

一個非常簡單的問題：

國內有面向國內客戶靠賣license掙錢的大中型軟件公司么？

據我所知，在很長一段時間內，這樣的公司幾乎沒有。金山，用友這幾年開始新的盈利模式，開始回血了。有一段時間，金山軟件在日本掙了不少錢，在中國市場幾乎都是白嫖。

Matlab能夠在美國成功，是因為市場給他正向反饋，做的好了，有人要，有人愿意付錢。掙了點錢，養的起一個人，就養一個人，開發新功能，愿意付錢的人更多了，就可以養十個人，功能也越來越多。市場經濟在起作用。

Matlab在中國，毫不夸張的說，很長一段時間國內理工科學生的電腦上基本都有盜版的Matlab，而且還都是最新版本的。愛不愛學習再說，但是matlab是裝機必備的。 帶來一個結果就是，任何最基本的國產替代都是徒勞的。

還有一點，行業軟件難做的一個原因是背后的算法，數據，經驗的積累。很多人以為中國現在科技水平真是坐二望一了，然而很多稍微復雜一點大型行業軟件背后都是有大量算法支持的。這些算法背后就是科研水平的差異，這才是最根本卡脖子的地方。開源軟件打磨之痛

這里首先吹一波阿里。

阿里是中國互聯網公司中最具有領袖氣質的公司，阿里的很多項目開源，大大促進了中國互聯網公司的發展。比如 阿里的dubbo 現在幾乎成了國內soa的事實標準。阿里的tengine 也是國內很多互聯網公司web 服務器的擔當，阿里的Blink是國內實時計算最流行的框架。阿里的開源項目有很多很多，上萬星的項目一大堆。

阿里是中國的一個另類。遠遠要強于，騰訊，百度，華為，美團等為開源社區作出的貢獻。