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電子發(fā)燒友網>嵌入式技術>Linux技術:什么是cpu上下文切換

Linux技術:什么是cpu上下文切換

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我們都知道 Linux 是一個多任務操作系統,它支持的任務同時運行的數量遠遠大于 CPU 的數量。當然,這些任務實際上并不是同時運行的(Single CPU),而是因為系統在短時間內將 CPU 輪流分配給任務,造成了多個任務同時運行的假象。
2023-02-15 14:44:14371

嵌入式開源實現上下文快速切換 - cpost應用

cpost借鑒的Android的handler機制,通過在mainloop中跑一個任務,然后在其他地方,可以是中斷,也可以是模塊邏輯中,直接拋出需要執(zhí)行的函數,使其脫離調用處的上下文,運行在mainloop中。cpost還支持延遲處理,可以指定函數在拋出后多久執(zhí)行使用
2023-05-08 11:20:17208

切換k8s上下文有多快

use-context 命令就會很低效。 今天介紹3個工具會讓你在多k8s集群環(huán)境中工作的很輕松。我將從以下幾個方面來評估工具實用性: 速度 如果你有多個k8s集群可選擇,你切換k8s上下文有多快?你還記得所有的集群上下文? 靈活性 工具是否具備高級特性比如支持多config文件? 安全:
2023-05-29 15:26:13415

下載量超300w的ChatGLM-6B再升級:8-32k上下文,推理提速42%

基于 FlashAttention 技術,項目團隊將基座模型的上下文長度(Context Length)由 ChatGLM-6B 的 2K 擴展到了 32K,并在對話階段使用 8K 的上下文長度訓練
2023-06-29 16:15:16901

我們能否擴展現有的預訓練 LLM 的上下文窗口

? ? 在大家不斷升級迭代自家大模型的時候,LLM(大語言模型)對上下文窗口的處理能力,也成為一個重要評估指標。 ? 比如 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo 提供 16k token
2023-06-30 11:09:01379

谷歌新作SPAE:GPT等大語言模型可以通過上下文學習解決視覺任務

這篇論文揭示了 PaLM 或 GPT 在通過上下文學習解決視覺任務方面的能力,并提出了新方法 SPAE(Semantic Pyramid AutoEncoder)。這種新方法使得 LLM 能夠執(zhí)行圖像生成任務,而無需進行任何參數更新。這也是使用上下文學習使得 LLM 生成圖像內容的首個成功方法。
2023-07-09 15:35:06707

移植rtthread平臺到win32的步驟總結

適配好的WIN32上模擬的上下文切換,中斷管理等
2023-07-21 15:05:04771

上下文切換與棧寄存器變化

CPU執(zhí)行call指令時,進行兩步操作
2023-09-20 15:46:56486

FreeRTOS系列技術文章:上下文切換

嵌入式實時操作系統(RTOS)中的上下文切換是指保存和恢復任務的狀態(tài),以使調度程序能夠切換到另一個任務,從而促進多任務處理。
2023-11-21 15:48:14323

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