,因此它的形狀為[512, 640, 3],每層對(duì)應(yīng)一個(gè)色彩頻道。我們可以抽掉一層,將圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像(真2D),不過(guò)我們處理的大部分圖像都是彩色圖像,因此我們這里保留原樣。我們將使用3D MRI掃描圖作為3D圖像的樣本。
2018-06-30 10:07:1416672 本文主要介紹了一些簡(jiǎn)單易懂最常用的 Python 圖像處理庫(kù)。
2022-08-19 10:54:481628 膨脹處理,其中B是一個(gè)卷積模板或卷積核,其形狀可以為正方形或圓形,通過(guò)模板B與圖像A進(jìn)行卷積計(jì)算,掃描圖像中的每一個(gè)像素點(diǎn),用模板元素與二值圖像元素做“與”運(yùn)算,如果都為0,那么目標(biāo)像素點(diǎn)為0,否則
2018-11-23 16:39:34
Python 是一種解釋型、面向?qū)ο蟆?dòng)態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。通過(guò) Python 編程,我們能夠解決現(xiàn)實(shí)生活中的很多任務(wù)。本書是一本面向?qū)嵺`的 Python 編程實(shí)用指南。本書的目的,不僅是
2023-09-27 06:21:49
Python是一門簡(jiǎn)單、易學(xué)并且很有前途的編程語(yǔ)言,很多人都對(duì)Python感興趣,但是當(dāng)學(xué)完Python基礎(chǔ)用法之后,又會(huì)產(chǎn)生迷茫,尤其是自學(xué)的人員,不知道接下來(lái)的Python學(xué)習(xí)方向,以及學(xué)完之后
2018-02-05 17:50:03
python圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)——imgaug (一)
2020-06-02 11:13:14
python圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)——imgaug (三)
2020-05-18 10:06:43
圖像處理,共享資源
2016-02-16 09:52:30
有沒(méi)有大神會(huì)做圖像濾波處理程序的?幫忙指導(dǎo)一下吧
2017-06-20 19:30:44
很不錯(cuò)的一個(gè)彩色圖像轉(zhuǎn)換軟件,
2014-01-01 10:33:28
Motorola公司的MCM20027彩色SXGA數(shù)字圖像傳感器是固態(tài)有源CMOS圖像傳感器(ACITM),它在單一芯片上集成有完整的模擬圖像采集、模/數(shù)轉(zhuǎn)換和數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的功能,實(shí)現(xiàn)真正
2018-10-29 10:56:57
圖像在采集和傳輸?shù)倪^(guò)程中,通常會(huì)產(chǎn)生噪聲,使圖像質(zhì)量降低,影響后續(xù)處理。因此須對(duì)圖像進(jìn)行一些圖像濾波、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量,去除噪聲通常會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理 ,這樣既能去除噪聲,又能保持圖像細(xì)節(jié)。
2021-02-04 07:03:26
請(qǐng)問(wèn)LabVIEW圖像處理濾波處理程序怎么寫
2020-04-15 12:24:28
利用labview調(diào)用com組件處理彩色圖像,然后怎么把處理后的圖像顯示在labview前面板上?下圖是我的程序框圖和com組件編譯前的matlab程序(調(diào)試版程序)以及提示錯(cuò)誤截圖。
2018-12-16 22:26:19
求彩色開(kāi)關(guān)中值濾波的matlab程序設(shè)計(jì)
2013-04-27 15:27:38
也沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案,在這里只能給各位一個(gè)很籠統(tǒng)的 回答:只要能夠成功達(dá)成需求,那就是你要的答案。其實(shí)LabVIEW之中還有許多關(guān)于彩色影像處理的工具,譬如彩色二值化(Color Threshold)和彩色圖像配對(duì)(Color Pattern Matching),他們也都是在彩色影像處理中會(huì)常常用到的功能。
2015-06-12 14:37:58
一、圖像灰度化處理的基本原理 將彩色圖像轉(zhuǎn)化成為灰度圖像的過(guò)程成為圖像的灰度化處理。彩色圖像中的每個(gè)像素的顏色有R、G、B三個(gè)分量決定,而每個(gè)分量有255中值可取,這樣一個(gè)像素點(diǎn)可以有1600多萬(wàn)
2015-12-14 21:16:01
為什么高斯濾波廣泛的應(yīng)用在圖像處理中
2023-10-09 06:31:45
我想將偽彩色處理的圖像顯示在第三個(gè)坐標(biāo)上,怎么第一個(gè)坐標(biāo)上的圖像也改變了呢?以下是是這一部分的回調(diào)global I;X=grayslice(I,16);switch get
2015-05-26 16:16:34
教程目錄:Python編程入門系列課程——01 智能繪星Python編程入門系列課程——02 模擬星空Python編程入門系列課程——03 龜龜賽跑Python編程入門系列課程——04小海龜走迷宮
2021-06-23 10:10:34
我手里目前有一幅圖像的數(shù)據(jù)(附件), 是RGB565格式的,用兩個(gè)字節(jié)表示一個(gè)像素點(diǎn),現(xiàn)在我想在LabVIEW上通過(guò)這些數(shù)據(jù),生成一副彩色圖像,但是LabVIEW的視覺(jué)開(kāi)發(fā)包中提供的“IMAQ ArrayToColorImage VI“函數(shù),傳入?yún)?shù)只有U32和U64,想知道該怎么樣做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換才能生成正確的圖像?
2019-11-12 16:33:56
哪位大神知道如何實(shí)時(shí)的采集圖像并進(jìn)行圖像處理(比如我用grab.vi實(shí)時(shí)采集圖像,在這個(gè)過(guò)程中我能對(duì)實(shí)時(shí)采集到的圖像進(jìn)行處理如濾波,邊緣檢測(cè)等),求大神告知
2017-06-06 21:10:40
批處理可以和很多編程語(yǔ)言配合使用,既可以補(bǔ)充編程語(yǔ)言的效果,還可以提高編程效率,批處理同樣可以和Python配合使用,而且python不挑剔文件后綴,只要程序中包含正確的python代碼都可以
2017-12-21 14:54:11
``基于FPGA的圖像FFT濾波處理 AT7_Xilinx開(kāi)發(fā)板(USB3.0+LVDS)資料共享 騰訊鏈接:https://share.weiyun.com/5GQyKKc 百度網(wǎng)盤鏈接
2019-08-08 11:33:01
的圖像進(jìn)行顯示。最終在VGA液晶顯示器上,可以看到左側(cè)圖像是原始的圖像,右側(cè)圖像是經(jīng)過(guò)平滑處理后的圖像。 2圖像平滑與濾波2.1 基本概念從統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)來(lái)看,凡是統(tǒng)計(jì)特征不隨時(shí)間變化的噪聲稱為平穩(wěn)噪聲,而
2019-07-05 13:51:50
當(dāng)對(duì)彩色圖像進(jìn)行二值化處理后,如何將獲得的二值化圖像轉(zhuǎn)變?yōu)樵?b class="flag-6" style="color: red">彩色圖像中的顏色,比如上傳圖像中的綠色為背景,藍(lán)色為目標(biāo),如何去除綠色保留藍(lán)色
2015-02-09 09:09:50
怎么提取彩色圖像ROI區(qū)域的RGB值
2016-08-24 17:58:37
1、圖像的變換和壓縮,利用離散余弦變換(DCT)2、實(shí)現(xiàn)圖像的真彩色增強(qiáng)3、實(shí)現(xiàn)圖像的灰度變換,利用直方圖均衡化的方法4、使用常用的濾波器對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理利用MATLAB GUI 做成界面,不足之處請(qǐng)高手修正。MATLAB版本為2011b。
2013-04-11 23:33:54
空域濾波算法是圖像增強(qiáng)技術(shù)的一種,直接對(duì)圖像的象素進(jìn)行處理,不需要進(jìn)行變換。常見(jiàn)的濾波算子如銳化算子、高通算子、平滑算子等,可以完成圖像的邊緣提取、噪聲去除等處理。這些濾波算子盡管功能不同,實(shí)現(xiàn)
2011-02-24 14:20:18
,DSP只用來(lái)做實(shí)時(shí)的彩色多普勒信號(hào)處理(射頻解調(diào)+壁濾波器+血流估計(jì)),將處理過(guò)的數(shù)據(jù)交給FPGA做顯示,后端的圖像處理暫時(shí)不做,所以,現(xiàn)在拿不準(zhǔn)用哪款TMS320C6000系列的DSP。想請(qǐng)教下社區(qū)的工程師,有沒(méi)有好的建議。謝謝。
2020-06-15 13:32:45
求labview8.5圖像采集與處理的編程教程?。。≈x謝了~
2012-08-09 13:02:50
求matlab數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)編程教程
2012-06-22 23:00:49
本帖最后由 乂統(tǒng)天下 于 2020-4-2 11:54 編輯
新手學(xué)習(xí),多多關(guān)照,互相交流,共同進(jìn)步^-^【實(shí)現(xiàn)功能】數(shù)字圖像處理基本操作 [Matlab2016b]實(shí)現(xiàn)圖像去噪、濾波、直方圖
2020-04-01 19:03:19
0.概述 做FPGA開(kāi)發(fā)或者是嵌入式開(kāi)發(fā),數(shù)字圖像處理是一個(gè)很大的領(lǐng)域,回顧下大學(xué)里學(xué)的模電,數(shù)電,單片機(jī)原理,數(shù)字圖像處理,通信理論,MATLAB,目前比較前沿的Python等知識(shí)聯(lián)系起來(lái),能更好
2019-05-10 08:00:00
請(qǐng)問(wèn),如何進(jìn)行DSP編程(C語(yǔ)言)實(shí)現(xiàn)圖像濾波處理,及邊緣檢測(cè)??
2014-09-28 22:38:31
做了個(gè)簡(jiǎn)單的圖像處理程序,但是達(dá)不到預(yù)想效果,圖像基本沒(méi)有改善。不清楚是濾波子程序沒(méi)有做好還是素材沒(méi)有選好。想請(qǐng)大神們幫忙檢查下看看哪里出了問(wèn)題,還有解決的辦法,感激不盡!程序在上邊,我用的是2013版本。
2014-06-08 08:12:22
介紹了夜視圖像彩色融合的假彩色法、TNO 法與MIT 法,重點(diǎn)分析了MIT 法的發(fā)展過(guò)程。假彩色融合法計(jì)算量很小,容易實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理,但缺點(diǎn)是色彩不太自然;MIT 法用前饋型中心2周邊分離
2009-07-16 10:36:4127
提高顯示器的視覺(jué)效果,提出增強(qiáng)比度擴(kuò)展和色飽和度兩種算法,來(lái)對(duì)彩色圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,為滿足視頻信號(hào)的實(shí)時(shí)性要求,應(yīng)用FPGA構(gòu)造高速圖像處理系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)
2010-07-10 15:23:0749 通過(guò)對(duì)24位真彩色BMP圖像格式的分析,介紹一種圖像線性變換函數(shù),并提供了圖像反轉(zhuǎn)處理的方法及實(shí)例分析。關(guān) 鍵 詞:24位真彩色;BMP格式,圖像反轉(zhuǎn);線性變換
隨著
2010-08-01 11:59:0523 彩色顯像管重現(xiàn)彩色圖像的原理
彩色顯像管重現(xiàn)彩色圖像的原理1:品字排列的三個(gè)電子槍分別受紅、綠、藍(lán)三個(gè)基色信號(hào)激勵(lì),發(fā)出
2009-07-31 22:45:202260 針對(duì)彩色圖像多閾值分割中閾值個(gè)數(shù)自動(dòng)確定困難和優(yōu)化時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題,首先提出一種新的HSV空間中彩色圖像投影預(yù)處理方法,然后計(jì)算待分割圖像的顏色粗糙度,并根據(jù)顏色粗糙度確
2011-05-05 16:59:0724 針對(duì)工業(yè)彩色圖像的特點(diǎn)和實(shí)時(shí)性較高的要求,提出了簡(jiǎn)單的局部自適應(yīng)濾波方法,該方法不需要認(rèn)為選定待濾波區(qū)域,效果較好
2011-05-26 15:51:5615 提出一種基于USB的彩色CCD高清圖像采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。圖像數(shù)據(jù)的來(lái)源采用的是SONY公司的 ICX205AK芯片,結(jié)合USB2.0接口,復(fù)雜可編程邏輯器件CPLD設(shè)計(jì)了一個(gè)高速的彩色CCD圖像采集系統(tǒng)。
2012-03-22 12:11:3072 OpenCV是一種用于數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的函數(shù)庫(kù),由Intel微處理器研究實(shí)驗(yàn)室的視覺(jué)交互組開(kāi)發(fā),采用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是C++。本文通過(guò)學(xué)習(xí)掌握在OpenCV下進(jìn)行數(shù)字圖像處理編程的方法,
2013-06-25 17:52:560 《python核心編程》書籍課后習(xí)題配套答案,python越來(lái)越受開(kāi)發(fā)者們的喜愛(ài)!
2015-11-03 17:30:390 Python編程實(shí)例
2017-01-08 14:14:390 基于MATLAB濾波算法對(duì)圖像噪聲信號(hào)處理的實(shí)現(xiàn)_肖玉芝
2017-03-18 08:58:387 基于MFC編程的圖像處理在核醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用_付興建
2017-03-17 17:26:250 基于單目深度估計(jì)的紅外圖像彩色化方法_戈曼
2017-03-17 10:13:010 基于PCNN和最大灰度熵圖像分量的彩色圖像分割_李建兵
2017-03-19 19:12:420 對(duì)給定的一幅圖像實(shí)現(xiàn)偽彩色處理,掌握常用的偽彩色處理方法。
2017-04-07 15:04:390 針對(duì)激光打印圖像字符不夠鮮明、噪聲太多的特點(diǎn),提出了一種基于新型組合濾波算法與改進(jìn)的Niblack法結(jié)合的激光打印圖像預(yù)處理方法,傳統(tǒng)的Niblack法,較好地保留了字符特征,但是出現(xiàn)了過(guò)多噪音雜點(diǎn)
2017-11-16 14:12:4811 越來(lái)越覺(jué)得python是一強(qiáng)大的工具,處理樣本確實(shí)不錯(cuò)。最近因項(xiàng)目需要涉及到圖片處理,所以開(kāi)始用python調(diào)用opencv,再次覺(jué)得python真乃神器也!
2017-12-04 15:29:524215 提出一種基于多通道聯(lián)合估計(jì)的非局部均值彩色圖像去噪方法,包括彩色通道聯(lián)合去噪和彩色通道融合去噪兩個(gè)步驟:在彩色通道聯(lián)合去噪步驟,采用經(jīng)典的彩色圖像非局部均值去噪算法對(duì)噪聲彩色圖像去噪,得到預(yù)去噪圖像
2018-02-27 16:02:372 增強(qiáng),直方圖處理,插值和濾波等 等。雖然在這個(gè)軟件包上要實(shí)現(xiàn)類似MATLAB中的復(fù)雜的圖像處理算法并不太適合,但是Python的快速開(kāi)發(fā)能力以及面向?qū)ο蟮鹊戎T多特點(diǎn)使得它非常適 合用來(lái)進(jìn)行原型開(kāi)發(fā)。
2018-03-30 14:09:1317 基于matlab GUI的彩色圖像處理技術(shù)設(shè)計(jì)方案資料
2018-05-11 10:32:0529 圖像處理中濾波和卷積是常用到的操作。兩者在原理上相似,但是在實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)上存在一些區(qū)別。這篇博文主要敘述這兩者之間的區(qū)別。
2018-07-09 10:30:377331 由 Soso 于 星期四, 2018-09-06 10:48 發(fā)表 雙邊濾波(Bilateral filter)是一種非線性的濾波方法,是結(jié)合圖像的空間鄰近度和像素值相似度的一種折衷處理,同時(shí)考慮
2018-09-06 20:39:01617 Pillow 是Python 里的圖像處理庫(kù)(PIL:Python Image Library),提供了了廣泛的文件格式支持,強(qiáng)大的圖像處理能力,主要包括圖像儲(chǔ)存、圖像顯示、格式轉(zhuǎn)換以及基本的圖像處理操作等。
2019-01-11 16:20:4030 圖像處理是一門應(yīng)用非常廣的技術(shù),而擁有非常豐富第三方擴(kuò)展庫(kù)的 Python 當(dāng)然不會(huì)錯(cuò)過(guò)這一門盛宴。PIL (Python Imaging Library)是 Python 中最常用的圖像處理庫(kù),目前版本為 1.1.7,我們可以 在這里 下載學(xué)習(xí)和查找資料。
2019-01-18 17:01:5615 本文主要介紹了一些簡(jiǎn)單易懂最常用的Python圖像處理庫(kù)當(dāng)今世界充滿了各種數(shù)據(jù),而圖像是其中高的重要組成部分。然而,若想其有所應(yīng)用,我們需要對(duì)這些圖像進(jìn)行處理。圖像處理是分析和操縱數(shù)字圖像的過(guò)程,旨在提高其質(zhì)量或從中提取一些信息,然后將其用于某些方面。
2019-07-06 11:08:1321115 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是如何使用Python、Numpy、Scipy和matplotlib執(zhí)行圖像處理任務(wù)。
2020-08-28 09:36:008 Look-Up Table,CLUT)的表項(xiàng)入口地址,根據(jù)該地址可查找出包含實(shí)際R、G、B的強(qiáng)度值,如果圖像中的顏色在調(diào)色板或彩色查找表中不存在,則調(diào)色板會(huì)用一個(gè)最為接近的顏色來(lái)匹配。通過(guò)查找出的R、G、B強(qiáng)度值產(chǎn)生的色彩不是圖像本身真正的顏色,因此稱為偽彩色。 偽彩色處理: 將彩色
2020-11-02 16:37:412144 圖像在采集和傳輸?shù)倪^(guò)程中,通常會(huì)產(chǎn)生噪聲,使圖像質(zhì)量降低,影響后續(xù)處理。因此須對(duì)圖像進(jìn)行一些圖像濾波、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量,去除噪聲通常會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理 ,這樣既能去除噪聲,又能保持
2020-12-25 14:15:223065 作者丨一支程序媛@知乎 來(lái)源丨h(huán)ttps://zhuanlan.zhihu.com/p/279602383 編輯丨極市平臺(tái) 導(dǎo)讀 圖像濾波是一種非常重要的圖像處理技術(shù),本文詳細(xì)介紹了四種常見(jiàn)的圖像
2021-02-15 09:50:009235 圖像在采集和傳輸?shù)倪^(guò)程中,通常會(huì)產(chǎn)生噪聲,使圖像質(zhì)量降低,影響后續(xù)處理。因此須對(duì)圖像進(jìn)行一些圖像濾波、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量,去除噪聲通常會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理 ,這樣既能去除噪聲,又能保持圖像細(xì)節(jié)。
2022-02-08 10:45:174255 Look-Up Table,CLUT)的表項(xiàng)入口地址,根據(jù)該地址可查找出包含實(shí)際R、G、B的強(qiáng)度值,如果圖像中的顏色在調(diào)色板或彩色查找表中不存在,則調(diào)色板會(huì)用一個(gè)最為接近的顏色來(lái)匹配。通過(guò)查找出的R、G、B強(qiáng)度值產(chǎn)生的色彩不是圖像本身真正的顏色,因此稱為偽彩色。 偽彩色處理: 將彩色
2021-04-04 11:34:001310 圖像濾波是圖像預(yù)處理過(guò)程中葦要的組成部分,而基于FPGA的濾波算法相對(duì)軟件算法而言具有高度的并行性。能滿足實(shí)時(shí)圖像處理的要求.同時(shí)也具有靈活的硬件可編程性;簡(jiǎn)要說(shuō)明了中值濾波的原理.介紹并比較了標(biāo)準(zhǔn)
2021-04-01 11:21:4841 Python的良好編程習(xí)慣分享。
2021-05-28 10:11:068 Python網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)知識(shí)免費(fèi)下載。
2021-06-01 14:29:5123 基于LABVIEW編程的圖像處理綜述
2021-09-09 10:11:5237 基礎(chǔ) 圖像處理 現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 編程語(yǔ)言 設(shè)計(jì)流程 映射技術(shù) 時(shí)序約束存儲(chǔ)器帶寬資源計(jì)算技術(shù)(CORDIC) 算法 6、點(diǎn)操作 彩色圖像處理 偽彩色色彩空間轉(zhuǎn)換/閾值化/...
2021-11-04 10:06:166 《Python編程入門》.pdf
2022-02-11 16:03:420 用Python學(xué)習(xí)科學(xué)編程,Python經(jīng)典教材。
2022-03-09 15:00:070 提取特征。
在今天的文章中,我們將介紹5個(gè)最好的Python庫(kù),它們可能會(huì)幫助你執(zhí)行圖像處理,如裁剪、縮放等。
2023-02-08 16:23:231028 在圖像處理領(lǐng)域中,在真正的應(yīng)用過(guò)程前,通常需要對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)先處理,達(dá)到去除干擾項(xiàng)的目的。濾波去噪就是其中的一項(xiàng)圖像預(yù)處理工作。
在.NET下常用OpenCV進(jìn)行圖像處理工作,常用的.NET下的OpenCV庫(kù)有Emgu CV和OpenCVSharp。
2023-02-08 16:34:48782 識(shí)別等。Python 之成為圖像處理任務(wù)的最佳選擇,是因?yàn)檫@一科學(xué)編程語(yǔ)言日益普及,并且其自身免費(fèi)提供許多最先進(jìn)的圖像處理工具。
2023-02-08 16:59:23572 PIL:Python Imaging Library,是Python環(huán)境下最受歡迎的圖像處理庫(kù),木有之一。然而,在Python2.7之后不再支持。
好在又有了pillow!它派生于PIL,支持
2023-02-08 17:18:161059 PIL:Python Imaging Library,是Python環(huán)境下最受歡迎的圖像處理庫(kù),木有之一。然而,在Python2.7之后不再支持。
好在又有了pillow!它派生于PIL,支持
2023-02-08 17:18:19860 Python是一種高級(jí)編程語(yǔ)言,被廣泛用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、人工智能、Web開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域。想要學(xué)習(xí)Python編程,首先需要搭建一個(gè)合適的編程環(huán)境。本文將為您介紹如何搭建Python編程環(huán)境,以便您能夠順利開(kāi)始學(xué)習(xí)和使用Python。
2023-04-14 12:07:054289 Python作為一種流行的編程語(yǔ)言,擁有豐富的第三方庫(kù)資源,這些庫(kù)可以幫助開(kāi)發(fā)者輕松實(shí)現(xiàn)各種功能,從數(shù)據(jù)分析到Web開(kāi)發(fā),從機(jī)器學(xué)習(xí)到圖像處理,涵蓋了各個(gè)領(lǐng)域。在Python的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,安裝
2023-04-14 12:11:58783 ? ? 先前在為大家介紹OCR識(shí)別技術(shù)時(shí),在圖像預(yù)處理部分提到了灰度化,大家可能會(huì)產(chǎn)生疑惑: 為什么做圖片識(shí)別要將彩色圖像灰度化呢? ? 正式解釋這個(gè)問(wèn)題之前,我們需要了解, 什么是灰度
2023-05-28 11:36:251375 常用的圖像增強(qiáng)處理方式包括灰度變換、直方圖修正、圖像銳化、噪聲去除、幾何畸變校正、頻域濾波和彩色增強(qiáng)等。由于圖像增強(qiáng)與感興趣的物體特性、觀察者的習(xí)慣和處理目的密切相關(guān),盡管處理方式多種多樣,但它帶有
2023-06-20 15:41:443 圖像在采集和傳輸?shù)倪^(guò)程中,通常會(huì)產(chǎn)生噪聲,使圖像質(zhì)量降低,影響后續(xù)處理。因此須對(duì)圖像進(jìn)行一些圖像濾波、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量,去除噪聲通常會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理 ,這樣既能去除噪聲,又能保持
2023-12-02 13:15:02492
評(píng)論
查看更多