消費電子產品的下一個戰場將轉向使用者介面（UI）技術。在作出購買決策時，消費者不再僅比較功能集方面的微小差異，而且會將易用性和特色功能納入考量。為了抓住下一代產品週期，系統設計師在開發無缺陷工作的UI方面面臨著越來越大的壓力。使用者介面改革最終將走向語音辨識和其它更復雜的UI。隨著這一改革的進行，消費者在今后幾年內將有機會採用許多嶄新的技術。在UI普及的下個階段，不再要求用戶培訓，而是採用先進UI的設備需要去適應消費者，實現“開箱”即可使用。為了達到這個目的，設備要求變得更加智慧，因而需要更強的處理能力和更多的記憶體資源。

　　在系統設計方面，增加系統智慧將提高對額外處理能力和記憶體的要求，因為不僅要診斷系統或作出預測，而且要實現系統需要做出的復雜回應。預測智慧的復雜性需要的處理能力和記憶體資源比目前嵌入式系統能提供的要多得多。隨著這些嵌入式系統承載更多的UI功能，這個問題正變得越來越具有挑戰性，鑒于嵌入式系統有限的資源特性，處理能力和記憶體資源更加捉襟見肘。增加更多的處理能力對嵌入式系統來說更具挑戰性，因為更高性能意味著系統需要更多的功耗。這直接關係到電池壽命，也是與足夠功耗有關的昂貴設計約束，最終將影響到用戶體驗。

　　運用云端科技

　　近年來，云端運算已經成為技術領域中的一種流行趨勢。隨著更多的應用轉向云端處理，OEM廠商面臨的一個重要挑戰是判斷在哪裡實現智慧處理。借助包括不管是高速乙太網還是3G/4G蜂巢式網路在內的幾乎無處不在的連接，電子產業中的板載功能和基于云端的功能之間的界限正變得越來越模煳。對許多應用來說，云端運算基于眾多的塬因而具有很大的吸引力，特別是針對嵌入式設備。一個關鍵的驅動因素是總體擁有成本：不需要在每臺設備上整合額外的運算和儲存資源而增加設備成本，而是透過網路實現集中的處理功能和記憶體。這種方法允許公司在多項應用中發揮他們的技術投資力量。然而，在某些應用中這種選擇也會帶來折衷結果，因為公司需要在成本和性能間平衡他們的優先順序。

　　在汽車資訊娛樂領域中，云端運算部份用于支援先進的語音辨識功能，但這個功能通常對性能會有影響。云端運算技術的優勢在于它能提供更高的精密度（更先進的分析技術和功能，比如代理輔助）。如果某個特殊語句由于口音或外部雜訊塬因不能被識別，可以將它轉送到廠商那裡作進一步評估。對于諸如自然語言理解（NLU）等要求更多資源來實現的應用，可以使用云端運算各種復雜演算法以提高精密度。然而，使用云端對性能的影響主要與延遲有關。由于云端技術需要依賴網路連接（在汽車應用場合是行動電話），蜂巢式連接由于固有的蜂巢式覆蓋特性將成為性能瓶頸。舉例來說，如果行動電話的連接訊號很微弱，或者汽車或使用者根本就沒有行動電話數據機，許多車輛的基本UI功能可能會受到不利影響，或看起來完全沒有價值。另外，傳送資料的IP網路可能會丟失封包，因而導致不可靠的回應。同樣，這種方法常常會導致使用者介面回應發生可覺察的延遲。對UI來說，將在延遲、精密度和可用性方面導致不一致的結果。

　　資訊娛樂系統的OEM廠商面臨的挑戰是要在兩種需求之間取得平衡，一種需求是支援主要使用每個車載設備中的嵌入式資源的“車載”應用，另一種需求是司機與車外世界的互動。一方面，有許多對車輛及司機的操控和安全性來說永遠重要的功能，如音量控制、多媒體功能或行動電話接取。另一方面，消費者對存取地圖或社交網路資源一直保持著很高的要求。因此，許多OEM廠商採用混合方法，即將板載處理資源專用于關鍵的車載功能，并根據需要將云端運算技術用于較少使用的和高階的功能。這種方法能讓OEM廠商推出兼具高性能與經濟性的系統。