信息娛樂系統的下一個戰場將轉向用戶界面（UI）技術。消費者在作出購買決策時不再是比較功能集方面的微小差異，而是越來越多地考慮易用性和特色功能。為了趕上下一代產品周期，系統設計師在開發無缺陷工作的UI方面正面臨著越來越大的壓力。用戶界面技術的發展最終將走向語音識別和其它更復雜的UI。隨著這種趨勢的演進，消費者在今后幾年內將有機會體驗到許多新穎的、令人激動的創新技術。在UI技術普及的下一個階段，不再要求做用戶培訓，而是采用先進UI的設備需要去適應消費者需求，實現“開箱”即可使用。為了達到這個目標，設備要求變得更加智能，因而需要更強大的處理能力以及更多的內存資源。

　　在系統設計方面，增加系統智能將提高對額外處理能力和內存的要求，因為不僅要診斷系統或作出預測，而且要實現系統需要做出的復雜響應。預測智能的復雜性需要的處理能力和內存資源比目前嵌入式系統能提供的要多得多。隨著這些嵌入式系統承載更多的UI功能，這個問題正變得越來越具有挑戰性，鑒于嵌入式系統有限的資源特性，處理能力和內存資源更加捉襟見肘。增加更多的處理能力對嵌入式系統來說更具挑戰性，因為更高性能意味著系統需要更多的功耗。這是直接關系到電池壽命的一個約束條件，也是與足夠功耗有關的昂貴設計約束，最終將影響到用戶體驗。

　　使用云

　　近年來，云計算已經成為技術領域中的一種流行趨勢。隨著更多的應用轉向云處理，OEM廠商面臨的一個重要挑戰是判斷在哪里實現智能處理。借助包括不管是高速以太網還是3G/4G蜂窩網絡在內的幾乎無處不在的連接，電子行業中的板載功能和基于云的功能之間的界限正在變得越來越模糊。對許多應用來說，云計算基于眾多的原因而具有很大的吸引力，特別是針對嵌入式設備。一個關鍵的驅動因素是總體擁有成本：不需要在每臺設備上集成額外的計算和存儲資源而增加設備成本，而是通過網絡實現集中的處理功能和內存。這種方法允許公司在多項應用中發揮他們的技術投資力量。然而，在某些應用中這種選擇也會帶來折衷結果，因為公司需要在成本和性能之間權衡。

　　在汽車信息娛樂領域中，云計算部分用于支持先進的語音識別功能，但這個功能通常對性能會有影響。云計算技術的優勢在于它能提供更高的精度（更先進的分析技術和功能，比如代理輔助）。如果某個特殊語句由于口音或外部噪聲原因不能被識別，可以將它轉送到運營商那里作進一步評估。對于諸如自然語言理解（NLU）等要求更多資源來實現的應用，可以使用云計算各種復雜算法以提高精度。然而，使用云對性能的影響主要與延時有關。

　　由于云技術需要依賴網絡連接（在汽車應用場合是移動電話），蜂窩連接由于固有的蜂窩覆蓋特性將成為性能瓶頸。舉例來說，如果蜂窩電話的連接信號很微弱，或者汽車或用戶根本就沒有蜂窩電話調制解調器，許多車輛的基本UI功能可能會受到不利影響，或看起來完全沒有價值。另外，傳送數據的IP網絡可能會發生丟包，從而導致不可靠的響應。同樣，這種方法常常會導致用戶界面響應發生可覺察的延遲。對UI來說，將在延時、精度和可用性方面導致不一致的結果。

　　信息娛樂系統OEM廠商面臨的挑戰是要在兩種需求之間取得平衡，一種需求是支持主要使用每個車載設備中的嵌入式資源的“車載”應用；另一種需求是駕駛員與車外世界的交互。一方面，有許多對車輛及駕駛員的操控和安全性來說永遠重要的功能，例如音量控制、多媒體功能或移動電話接入。另一方面，消費者對訪問地圖或社交網絡資源一直保持著很高的要求。因此，許多OEM廠商采用混合方法，即將板載處理資源專用于關鍵的車載功能，并根據需要將云計算技術用于較少使用的和高級的功能。這種方法允許OEM廠商推出既有高性能又有合理價格的系統。

　　嵌入式系統越來越多地要求高性能的處理能力。這在汽車信息娛樂領域中更加突出，而OEM廠商之間的競爭也在推動高級計算功能的創新和推廣，以便支持多內核架構和3D圖形功能。與此同時，汽車環境中的多種其它功能繼續在競爭可用的計算資源。這個負擔主要集中在作為主要計算引擎的應用處理器上，而3D圖形和先進通信協議等眾多功能也進一步加重了應用處理器的負擔。因此，這些嵌入式系統只有很有限的資源可用于其它功能。

　　在信息娛樂系統資源有限的固有特性及其對關鍵功能的影響方面，用戶界面是一個很好例子。比如，高級語音識別同時要求高MIPS和快速內存訪問。盡管系統設計師一直在努力開發高度優化的信息娛樂系統，以使它們能夠支持多種先進功能和一流的UI，但仍然受到可用技術的限制，特別是能夠滿足設計要求的硬件。UI越來越多地要求訪問先進的查找表和算法，從而造成與其它系統功能的直接競爭。最終，在通用處理器上執行多種識別算法的要求仍然影響到了這些系統的低功耗要求。即使高級應用處理器正在從單內核技術快速轉向高端信息娛樂系統用的雙內核和四內核技術，但我們認為UI仍將是一個計算密集型功能，要求獨立的硬件加速器和靈活的軟件算法。