0x03. 縮放圖片

　　下面的例子將實現縮放圖片并保存，這個在使用 OpenCV 做圖像處理的時候都是很常用的操作：

　　import cv2.cv as cv

　　im = cv.LoadImage（“img/alkaline.jpg”） #get the image

　　thumb = cv.CreateImage（（im.width / 2， im.height / 2）， 8， 3） #Create an image that is twice smaller than the original

　　cv.Resize（im， thumb） #resize the original image into thumb

　　#cv.PyrDown（im， thumb）

　　cv.SaveImage（“thumb.png”， thumb） # save the thumb image

　　cv2：

　　import cv2

　　import numpy as np

　　img = cv2.imread（‘messi5.jpg’）

　　res = cv2.resize（img，None，fx=2， fy=2， interpolation = cv2.INTER_CUBIC）

　　#OR

　　height， width = img.shape［：2］

　　res = cv2.resize（img，（2*width， 2*height）， interpolation = cv2.INTER_CUBIC）

　　0x04. 圖像平移

　　import cv2

　　import numpy as np

　　img = cv2.imread（‘messi5.jpg’，0）

　　rows，cols = img.shape

　　M = np.float32（［［1，0，100］，［0，1，50］］）

　　dst = cv2.warpAffine（img，M，（cols，rows））

　　cv2.imshow（‘img’，dst）

　　cv2.waitKey（0）

　　cv2.destroyAllWindows（）

　　0x05. 圖像旋轉

　　img = cv2.imread（‘messi5.jpg’，0）

　　rows，cols = img.shape

　　M = cv2.getRotationMatrix2D（（cols/2，rows/2），90，1）

　　dst = cv2.warpAffine（img，M，（cols，rows））

　　0x06. 仿射變換

　　import cv2

　　import numpy as np

　　img = cv2.imread（‘mao.jpg’）

　　rows，cols，ch = img.shape

　　pts1 = np.float32（［［50，50］，［200，50］，［50，200］］）

　　pts2 = np.float32（［［10，100］，［200，50］，［100，250］］）

　　M = cv2.getAffineTransform（pts1，pts2）

　　dst = cv2.warpAffine（img，M，（cols，rows））

　　cv2.imshow（‘image’，dst）

　　cv2.waitKey（0）