現(xiàn)代社會(huì)高速發(fā)展，很多場(chǎng)合需要身份確認(rèn)，傳統(tǒng)的身份識(shí)別技術(shù)已經(jīng)不能滿足社會(huì)要求。人的身體特征具有不可復(fù)制性，因此人們開始研究生物識(shí)別技術(shù)，而指紋具有唯一性、終生不變性、難于偽造等特點(diǎn)，安全性高，因而得到了廣泛應(yīng)用。在一些機(jī)要部門，如銀行、賓館、機(jī)房等一般都安裝有門禁系統(tǒng)，門禁系統(tǒng)是為保障人們生活、工作及財(cái)產(chǎn)安全， 對(duì)重要通道的出入口進(jìn)行管理與控制的系統(tǒng)，基于指紋識(shí)別技術(shù)的門禁系統(tǒng)是一項(xiàng)高科技安全設(shè)施，提高了系統(tǒng)的安全性。ARM作為一種嵌入式系統(tǒng)處理器，具有高性能、低功耗、低成本等特點(diǎn)，因而在工業(yè)控制領(lǐng)域、成像和安全產(chǎn)品方面得到了廣泛應(yīng)用。本文介紹了基于嵌入式ARM9體系結(jié)構(gòu)的指紋識(shí)別原理與處理方法，以及指紋識(shí)別門禁系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)方法。

指紋識(shí)別效果圖

　　1 指紋識(shí)別原理及處理方法

　　指紋識(shí)別技術(shù)通過(guò)分析指紋的局部特征，從中抽取詳盡的特征點(diǎn)，從而可靠地確認(rèn)個(gè)人身份。指紋識(shí)別技術(shù)主要涉及四個(gè)功能：讀取指紋圖象、提取特征、保存數(shù)據(jù)和比對(duì)。首先從獲取的指紋圖像上找到“特征點(diǎn)”，然后根據(jù)特征點(diǎn)的特性建立用戶活體指紋的指紋特征數(shù)據(jù)（一種單向的轉(zhuǎn)換，可以從指紋圖像轉(zhuǎn)換成特征數(shù)據(jù)但不能從特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為指紋圖像）。由于兩枚不同的指紋不會(huì)產(chǎn)生相同的特征數(shù)據(jù)，所以通過(guò)對(duì)所采集到的指紋圖像的特征數(shù)據(jù)和存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中的指紋特征數(shù)據(jù)進(jìn)行模式匹配，從而計(jì)算出它們的相似程度，最終得到兩個(gè)指紋的匹配結(jié)果，根據(jù)匹配結(jié)果來(lái)鑒別用戶身份。

　　1.1 指紋圖像的采集

　　光學(xué)取像有著悠久的歷史，它可以追溯到上世紀(jì)70年代，依據(jù)的是光的全反射原理。現(xiàn)在一般采用光學(xué)指紋傳感器來(lái)采集指紋，取得指紋具有圖像清晰、功耗低、穩(wěn)定性高等特點(diǎn)。本系統(tǒng)采用的是TFS-D0303光學(xué)指紋傳感器。

　　1.2 指紋識(shí)別的算法實(shí)現(xiàn)

　　指紋識(shí)別算法的有效性直接影響著指紋識(shí)別的精確度和指紋識(shí)別門禁系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，對(duì)整個(gè)門禁的安全性和可靠性起著決定性的作用。指紋識(shí)別算法的處理過(guò)程主要包括： 圖像處理、紋路細(xì)化、特征提取和特征匹配等（見圖1）。

?

圖1 指紋識(shí)別流程圖

　　預(yù)處理在指紋識(shí)別中是不可缺少的步驟。其目的是去除圖像獲取時(shí)所引入的噪聲，消除低質(zhì)量圖像的影響，以便后續(xù)環(huán)節(jié)能夠正確地進(jìn)行特征提取和分類識(shí)別。預(yù)處理過(guò)程主要包括圖像分割、平滑、圖像增強(qiáng)、二值化和細(xì)化等步驟，每經(jīng)過(guò)一個(gè)步驟都可以改善圖像的質(zhì)量，有利于后面的工作。

　　環(huán)境溫度的影響或手指干燥可能會(huì)使指紋圖像產(chǎn)生紋線不連續(xù)。對(duì)于指紋紋線不連續(xù)的指紋圖像，一般要經(jīng)過(guò)平滑濾波處理，這也是對(duì)圖像進(jìn)行模糊化，使斷裂的紋線邊界經(jīng)過(guò)模糊后連接起來(lái)。在本算法中采用低通濾波器對(duì)各塊指紋圖像的方向信息進(jìn)行塊水平的平滑，修正不準(zhǔn)確的計(jì)算結(jié)果。

　　具體方法為先計(jì)算θ（x, y）在X軸和Y軸上的投影分量：

?

　　低通濾波表示為:

?

　　式中，H（u, v） 為二維低通濾波器；wl×wl為5×5濾波器尺寸；w為圖像子塊尺寸（本算法取w=10個(gè)像素大小）。

　　經(jīng)過(guò)紋路細(xì)化， 二值化圖像的紋路線被細(xì)化為只有一個(gè)像素寬的連接線段。顯示了原始指紋圖像、增強(qiáng)后的二值化圖像以及細(xì)化后的二值化圖像。指紋的特征點(diǎn)信息是從細(xì)化后的二值化圖像中提取的。從細(xì)化后的二值化圖像中找到分叉點(diǎn)或端點(diǎn)，然后從這些點(diǎn)開始尋找紋路軌跡。通過(guò)這些點(diǎn)，紋路的形狀被計(jì)算出來(lái)。這些形狀數(shù)據(jù)、點(diǎn)的類型以及點(diǎn)的位置就作為該指紋圖像的特征點(diǎn)被記錄下來(lái)。

　　特征匹配是根據(jù)兩幅圖像特征點(diǎn)的最大匹配點(diǎn)支持?jǐn)?shù)來(lái)確定的。假設(shè)有甲和乙兩幅圖像，首先依次以甲圖的每一個(gè)特征點(diǎn)為基準(zhǔn)，依次計(jì)算乙圖像中每個(gè)和甲圖中基準(zhǔn)特征點(diǎn)類型相同的特征點(diǎn)到乙圖中每個(gè)特征點(diǎn)的距離和方向，根據(jù)這個(gè)距離和方向，再以甲圖中的基準(zhǔn)點(diǎn)為原點(diǎn)，計(jì)算出甲圖中的一個(gè)點(diǎn)，然后判斷是否也是甲圖的特征點(diǎn)， 如果是， 則匹配支持?jǐn)?shù)加1。按甲圖中特征點(diǎn)順序依次計(jì)算， 取最大值就是兩幅圖像的最大支持匹配點(diǎn)數(shù)。

　　如果最大匹配支持點(diǎn)數(shù)大于規(guī)定的值，則認(rèn)為兩幅圖像匹配。否則，不匹配。