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電子發(fā)燒友網(wǎng)>控制/MCU>提高軟件質(zhì)量:故障風(fēng)險與驗證評估

提高軟件質(zhì)量:故障風(fēng)險與驗證評估

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2017-12-27 14:14:312

獨立風(fēng)光柴儲微網(wǎng)運行風(fēng)險評估

的影響。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)微網(wǎng)運行策略確立儲能和柴油機(jī)的出力。通過風(fēng)險評估指標(biāo)體系,采用馬爾可夫鏈蒙特卡洛法評估微網(wǎng)的運行風(fēng)險。算例以歐洲典型微網(wǎng)為例,驗證了馬爾可夫鏈蒙特卡洛法的正確性和有效性,并從馬爾可夫鏈
2018-01-05 17:17:568

主動配電網(wǎng)運行風(fēng)險評估及預(yù)警

拓?fù)鋾r變性、參數(shù)不確定性和用戶側(cè)自發(fā)電饋電形式的多樣性,通過制定歸一化的風(fēng)險指標(biāo)和線性評估方案實現(xiàn)了基于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的運行風(fēng)險的及時有效評估。以概率性序列計算代替蒙特卡洛模擬,在遍歷所有可能的多場景、提高分析
2018-01-09 16:00:374

軟件可信評估研究綜述

安全攸關(guān)軟件的可信性關(guān)乎生命安全和財產(chǎn)保全,因此,分析評價軟件可信性是否符合用戶的預(yù)期(即軟件可信評估)至關(guān)重要.軟件可信評估從主觀和客觀兩個方面度量軟件質(zhì)量,對軟件生產(chǎn)和應(yīng)用有著重要的意義.綜述
2018-01-15 14:35:320

針對視頻業(yè)務(wù)體驗質(zhì)量的無參考評估方法

了造成可見顯示持續(xù)損傷的客觀原因,構(gòu)建了包含分層客觀指標(biāo)和主觀評估結(jié)果的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),在此基礎(chǔ)上,提出了針對視頻業(yè)務(wù)體驗質(zhì)量的無參考評估方法,并通過主觀測試驗證了該方法的準(zhǔn)確性。
2018-01-17 10:23:561

基于負(fù)荷特性的牽引變壓器短期風(fēng)險評估

對牽引變壓器進(jìn)行短期風(fēng)險評估,可及時識別可能存在的風(fēng)險及其影響,從而為采取必要措施手段降低風(fēng)險,保證牽引變壓器可靠運行提供有力支持。提出了一種基于負(fù)荷特性的牽引變壓器短期風(fēng)險評估方法。利用熱路模型
2018-01-29 10:09:367

輸電系統(tǒng)連鎖故障風(fēng)險評估

針對繼電保護(hù)隱性故障進(jìn)行研究,改進(jìn)了現(xiàn)有的隱性故障模型,并在此基礎(chǔ)上評估了保護(hù)隱性故障造成連鎖故障的運行風(fēng)險。首先根據(jù)不同隱性故障造成保護(hù)不正確動作概率的不同,將隱性故障詳細(xì)分類,建立了隱性故障概率
2018-02-24 10:18:2721

輸電網(wǎng)風(fēng)險評估研究

針對傳統(tǒng)風(fēng)險評估所使用方法的局限性并考慮到電網(wǎng)實際需求,提出了一種基于連鎖故障事故鏈搜索的輸電網(wǎng)風(fēng)險評估方法。在事故鏈搜索模型方面,提出了一系列改進(jìn)措施,計及了多種故障類型,引入了暫態(tài)穩(wěn)定、電壓穩(wěn)定
2018-03-19 11:11:210

電力通信網(wǎng)風(fēng)險評估

為了有效掌握電力通信網(wǎng)的風(fēng)險狀況并指導(dǎo)運維工作,需要剖析電力通信網(wǎng)的風(fēng)險影響因素并對其風(fēng)險進(jìn)行評估。通過系統(tǒng)分析電力通信網(wǎng)風(fēng)險影響因素,建立了三級遞階層次結(jié)構(gòu)的電力通信網(wǎng)風(fēng)險評估指標(biāo)體系
2018-03-29 09:59:031

Congruity360利用AI提高風(fēng)險評估過程的速度和精度

風(fēng)險評估對于大多數(shù)行業(yè)都是一項至關(guān)重要的工作,而在企業(yè)合并或收購中尤為關(guān)鍵。如今,AI的應(yīng)用也延伸到了這一領(lǐng)域。
2018-05-23 11:46:313461

風(fēng)電機(jī)組各零部件進(jìn)行風(fēng)險評估的一個示例

如何有效實施零部件質(zhì)量管控?基于風(fēng)險的思維,首先應(yīng)進(jìn)行一個質(zhì)量風(fēng)險評估:通過識別風(fēng)險因素、量化風(fēng)險系數(shù),確定不同風(fēng)險等級的零部件。風(fēng)險等級高的零部件在采購與質(zhì)量管理環(huán)節(jié)應(yīng)重點關(guān)注,而風(fēng)險等級較低的零部件則可以節(jié)省質(zhì)量控制與采購的管理成本。
2018-07-17 17:38:486237

PCBA需要哪些風(fēng)險評估事項?SMT貼片后的風(fēng)險評估報告表格免費下載

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是PCBA需要哪些風(fēng)險評估事項?SMT貼片后的風(fēng)險評估報告。
2018-09-18 08:00:000

軟件驗證的必要和使用測試工具的好處

軟件驗證和測試是軟件開發(fā)必不可少的部分。投入到特定項目中的努力和預(yù)算取決于許多因素,如項目的功能安全性、業(yè)務(wù)風(fēng)險水平或組織的質(zhì)量文化。不管是什么因素促使組織實施質(zhì)量管控,生產(chǎn)安全和高質(zhì)量軟件產(chǎn)品需要的不僅僅是決心。
2018-10-06 15:58:005991

有效的設(shè)計方案提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量

墊?為PCB設(shè)計者提供了所需的所有能力迅速捕捉和驗證設(shè)計意圖,直觀和高效設(shè)計駕駛艙以及一個功能齊全的和可定制的設(shè)計環(huán)境,導(dǎo)致更高的生產(chǎn)率和質(zhì)量提高
2019-10-25 07:06:002376

大數(shù)據(jù)怎樣提高工作的質(zhì)量和效率

使用無人機(jī)來發(fā)現(xiàn)問題,并通過搜索和比較數(shù)據(jù)以確定大風(fēng)險大大提高了工作的效率和質(zhì)量
2019-12-11 15:06:191750

基于權(quán)限的Android應(yīng)用風(fēng)險評估方法

針對Android權(quán)限機(jī)制存在的問題以及傳統(tǒng)的應(yīng)用風(fēng)險等級評估方法的不足,提出了一種基于權(quán)限的Android應(yīng)用風(fēng)險評估方法。首先,通過對應(yīng)用程序進(jìn)行逆向工程分析,提取出應(yīng)用程序聲明的系統(tǒng)權(quán)限、靜態(tài)
2020-07-17 15:55:0011

針對PCB組件選擇的FMEA風(fēng)險評估

使用 FMEA 風(fēng)險評估來明智地選擇我們在 PCB 設(shè)計中使用的電子組件。這是印刷電路板設(shè)計中的重要一步,并將對其使用壽命產(chǎn)生長期影響。讓我進(jìn)一步解釋。 什么是 PCB 組件的 FMEA 風(fēng)險評估
2020-09-16 20:43:492307

SWE.4的軟件單元驗證實踐

過程ID:SWE.4 過程名稱:軟件單元驗證 過程目的:軟件單元驗證過程目的是驗證軟件單元,為軟件單元符合軟件詳細(xì)設(shè)計和非功能軟件需求提供證據(jù)。 過程結(jié)果:為了成功地執(zhí)行了這一過程: 1)開發(fā)了包含
2021-03-09 09:52:072180

電子電器觸電傷害風(fēng)險評估模型

電子電器在使用過程中,因元器件失效等導(dǎo)致的觸電傷害在總傷害類型中占比高達(dá)59.6%。為了分析其觸電傷害模式,評估風(fēng)險程度,將熵權(quán)法和反向傳播( back propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法相
2021-04-15 10:58:0021

IC技術(shù)與故障機(jī)理--了解可靠性標(biāo)準(zhǔn)可提高儀表質(zhì)量

IC技術(shù)與故障機(jī)理--了解可靠性標(biāo)準(zhǔn)可提高儀表質(zhì)量
2021-05-18 08:09:397

軌道交通加氫站的風(fēng)險評估模型

由于液態(tài)氫能源燃料具有高能量密度優(yōu)勢,在軌道交通運輸中冇望得到廣泛應(yīng)用。考慮到液態(tài)氫能源在加注或運輸環(huán)節(jié)具有潛在風(fēng)險性,提岀了軌道交通加氫站風(fēng)險評估模型,在 Fine Kinney框架中應(yīng)用因素
2021-05-31 11:45:186

電子電器觸電風(fēng)險評估模型及其實驗

電子電器在使用過程中,因元器件失效等導(dǎo)致的觸電傷害在總傷害類型中占比高達(dá)59.6%。為了分析其觸電傷害模式,評估風(fēng)險程度,將熵權(quán)法和反向傳播( back propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法相
2021-05-31 13:49:529

AD7292評估軟件

AD7292評估軟件
2021-06-07 10:48:531

AD5791評估軟件

AD5791評估軟件
2021-06-07 14:16:568

AD7152評估軟件

AD7152評估軟件
2021-06-09 19:33:238

AD5171評估軟件

AD5171評估軟件
2021-06-10 20:56:1210

AD5247評估軟件

AD5247評估軟件
2021-06-18 10:43:335

電子電氣設(shè)備的EMC風(fēng)險評估

EMC風(fēng)險評估的依據(jù)是通過分析產(chǎn)品的機(jī)械架構(gòu)和PCB狀況,以評估產(chǎn)品EMC設(shè)計存在的風(fēng)險,并預(yù)測通過EMC測試的可能性。電子電氣設(shè)備的EMC風(fēng)險評估一般包括兩部分內(nèi)容:
2022-04-19 15:15:371653

適用于復(fù)雜SoC的軟件定義驗證驗證環(huán)境

  擁有如此多的利益相關(guān)者和優(yōu)先事項正在推動迫切需要一種更好的方法來完成 SoC 驗證軟件定義的驗證驗證環(huán)境和方法將使工程團(tuán)隊能夠交付復(fù)雜的 SoC,滿足上市時間,提供更徹底的檢查,并降低風(fēng)險和成本。
2022-06-02 10:00:021033

杜爾推出新款軟件,通過系統(tǒng)故障分析提高首次運行率

車間操作員提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率。該款軟件利用人工智能算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí),可及早檢測出系統(tǒng)故障模式及其成因,并能更加容易地定位故障源。 作為首款市場化的涂裝車間AI應(yīng)用,DXQplant.analytics配備高級數(shù)據(jù)分析模塊,可基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行故障分析,并判斷故障屬于隨機(jī)性故障還是
2022-07-29 10:43:30946

軟件測試對軟件質(zhì)量的影響有那些?

軟件質(zhì)量是市場競爭的需要,質(zhì)量好的軟件是留住客戶的最關(guān)鍵的手段之一, 軟件企業(yè)也必須依靠質(zhì)量,才能立于不敗之地;高質(zhì)量軟件可以大大降低“質(zhì)量問題產(chǎn)生的成本”,增加公司的盈利;軟件已是國際化的市場
2022-11-05 14:31:10826

驗證和確認(rèn)的區(qū)別和關(guān)系

? 兩個在質(zhì)量管理和驗證過程中經(jīng)常使用的術(shù)語。以下是它們的區(qū)別和關(guān)系,包括維基百科的定義、應(yīng)用和范圍: 驗證(Verification):根據(jù)維基百科的定義,驗證是一種評估活動,旨在確認(rèn)產(chǎn)品、系統(tǒng)
2023-06-19 10:59:283115

ASPICE系列:如何定義軟件單元驗證策略

軟件驗證策略是軟件單元驗證過程中所有活動的基礎(chǔ),因此也是評估的基礎(chǔ)。軟件驗證策略是基礎(chǔ)實踐1所要求的:開發(fā)包括回歸策略在內(nèi)的軟件單元驗證策略。 本文是ASPICE系列文章的第2部分。對于評估人員來說,單元驗證策略必須至少包括以下10個方面。
2022-11-30 08:42:08381

一文淺談SoC功能驗證中的軟件仿真

隨著SOC/ASIC設(shè)計規(guī)模不斷增大,且結(jié)構(gòu)愈加復(fù)雜,導(dǎo)致驗證的復(fù)雜度呈指數(shù)級增長。為了縮短芯片的上市周期,在不同設(shè)計階段工程師們往往選擇不同的仿真驗證工具,提高整個芯片開發(fā)效率。在一個芯片
2023-01-12 17:11:15492

點云標(biāo)注的質(zhì)量評估與優(yōu)化

過程可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化的格式,以便于后續(xù)的標(biāo)注和處理。 其次,質(zhì)量評估包括對標(biāo)注準(zhǔn)確性的評估。對于每個點云數(shù)據(jù),需要進(jìn)行人工檢查或驗證,以確保其準(zhǔn)確性。此外,可以使用自動化工具來評估標(biāo)注的質(zhì)量和一致性。
2023-07-10 15:47:17445

功能安全驗證軟件故障注入方法

軟件故障注入是一種假設(shè)實驗,它可能起源于軟件開發(fā)過程的任何階段,包括需求分析、設(shè)計和編碼活動。在給定的工作負(fù)載下執(zhí)行目標(biāo),并將故障插入目標(biāo)系統(tǒng)的特定軟件組件中。
2023-11-06 18:22:23574

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