美國高通公司的技術設計圍繞速度和電源效率展開，從而讓采用高通公司產品的終端流暢運行，最大限度地改善電池續航體驗。隨著移動計算的盛行，我們對日常生活中使用的和互動的移動終端也會有更高的期望值。我們希望這些終端更加智能，可以預測我們的需求，分享我們對世界的感知，最終使我們與終端的互動更自然。使用傳統的計算架構來實現這些目標，相當具有挑戰性，特別是在功率和尺寸受限的環境中——相對于云計算和的超級計算機的應用環境。

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　　過去幾年中，我們的研發團隊一直致力于開發一種突破傳統模式的全新計算架構。我們希望打造一個全新的計算處理器，模仿人類的大腦和神經系統，使終端擁有大腦模擬計算驅動的嵌入式認知——這就是高通Zeroth。

　　對于高通Zeroth，我們有三個主要目標：

　　1.仿生式學習

　　我們希望高通Zeroth產品不僅可以模仿類似人類的感知，而且還擁有學習生物大腦如何活動的能力。不需要通過大量代碼對行為和結果進行預編程，我們已經開發出一套軟件工具，使終端能夠不斷學習，并從周圍環境中獲得反饋。

　　下面的視頻（http://v.youku.com/v_show/id_XNjIxNjI0NjUy.html）是一個配備高通Zeroth的機器人，我們把它放在一個設有彩色方格的環境中。然后，我們教它只走白色方格。我們實現其是通過基于神經傳導物質多巴胺的學習（又名“正強化”）完成的——而非編寫代碼。

　　2.使終端能夠像人類一樣觀察和感知世界

　　Zeroth的另一個主要支柱功能是盡力再現我們的感官和大腦交流信息的效率。神經科學家建造出了精確描繪生物神經元在發送、接收或處理信息時行為特征的數學模型。神經元僅在生物細胞膜中達到特定的電壓閾值時才精準地發出電脈沖，也稱 “尖峰脈沖”（spike）。在我們的感官從環境中收集信息，繼而大腦進行信息處理和整合這一過程中，這些脈沖神經網絡（SNN）能夠對數據進行高效編碼和傳輸。

　　3.神經處理單元（NPU）的創造和定義

　　高通Zeroth的最終目標是創造、定義和規范這一新的處理架構——我們稱之為神經處理單元（NPU）。我們設想NPU將應用于多種不同的終端，未來也可并行運行在系統級芯片（SoC）上。這樣您就可以使用傳統編程語言編寫程序，或利用NPU“訓練”終端以實現類似人類的互動和行為。

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　　Samir Kumar

　　業務發展總監