前一個blog中跟大家分享了如何快速的編寫程序從連接在Dragonboard 410c開發板上的USB攝像頭中讀取圖像信息，給大家簡單介紹了一下如何搭建Dragonabord 410c開發板的攝像頭開發環境，包括相關源的更新，庫的安裝，按照上次blog中的介紹，安裝好Python-OpenCV和導入cv2庫后，就可以進行接下來我們今天的學習了，今天將叫大家進一步實現如何從攝像頭中獲取圖像，同時進行保存和實時顯示。

同樣前面的環境搭建等在前一個blog中介紹了，這里不多說，直接上代碼，其中保存圖像的代碼如下：

? ??#!/usr/bin/env python
? ?import cv2, sys
? ?# Constants
? ? DEVICE_NUMBER = 0
? ? IMAGE_FILE = "output.jpg"
? ?# Init webcam
? vc = cv2.VideoCapture(DEVICE_NUMBER)
? # Check if the webcam init was successful
? ?if vc.isOpened(): # try to get the first frame
? ?? ? retval, frame = vc.read()
? else:
? ?sys.exit(1)
? ?retval, frame = vc.read()
? # Save the frame as an image file
? cv2.imwrite(IMAGE_FILE, frame)
? # Read the output file
? img = cv2.imread(IMAGE_FILE)
? # Show the image on the screen

? ?cv2.imshow("DB410c Workshop #1: Save Picture", img)

? ?# Exit program after waiting indefinitely for a pressed key
? ?cv2.waitKey(0)

同樣只比前面獲取USB攝像頭圖像數據多了一點點代碼，非常神奇吧，這樣如果你在開發過程中需要用攝像頭來獲取相關的圖像數據給其他程序使用，利用該腳本就可以快速的實現，可以節約大量的開發時間，也可以避免學習復雜的Opencv接口庫，這里如果大家不相信，可以新建一個腳本文件，命令如下：

vim sava_usb_img.py

然后按i進入到vim編輯器的編輯模式，復制上述代碼按esc鍵進入到vim的命令模式，輸入：wq保存退出，這時候你只要運行該腳本就可以從攝像頭中獲取一幀圖像并保存下來，保存到output.jpg文件中，具體效果如下：

好了，這里大家就學會了如何使用強大易懂的Python腳本和opencv在dragonbaord 410c開發板上獲取并保存USB攝像頭中的圖像數據了，大家可以想象一下，如果你在DIY一個demo能夠實時的獲取圖像數據，這時候你就可以方便的使用這個腳本獲取圖像，同時結合郵件發送和網絡傳輸等技術手段，就可以實時的獲取現場圖像數據了，這里不多說了，只是教大家如何保存圖像，后續在《玩轉Dragonboard 410c USB攝像頭》系列blog中將會帶各位USB攝像頭小白，進一步實現更加復雜的USB攝像頭和相關的圖像處理操作，敬請期待。