學習訓練上，它比一臺普通的Xeon E5 2697 v3的雙CPU服務器快75倍，整體性能相當于250臺普通x86服務器。單臺DGX-1的售價是12.9萬美金。
2016-11-04 11:33:33
1851 NVIDIA與Arm、Ampere、Cray、富士通、HPE、Marvell攜手構建GPU加速服務器，以滿足從超大規模云到邊緣、從模擬到AI、從高性能存儲到百萬兆級超級計算等多樣化需求。
2019-11-20 09:38:421384 用于NVIDIA DGXTM A100和NVIDIA DGX StationTM A100系統的NVIDIA A100 80GB GPU也于今日發布，預計將于本季度發貨。
2020-11-17 12:03:013734 ：1.14Kg l 輸入電壓范圍AC：170V-264V l 輸出電壓DC：24V l 輸出電流：15A l 輸出功率：350W 產品特點： l 體積小，重量輕，效率高。 l 采用一次成型鋁外殼結構，產品不生銹
2013-07-08 14:59:37
嗨，我目前正在為我們的一個客戶構建新的Citrix環境。環境基于以下列表中的組件和軟件。環境包括： -HP Proliant DL380 Gen9服務器 - 每臺服務器中有2塊NVIDIA M10卡
2018-09-25 17:32:49
`5v350w產品參數： 本產品廣泛應用在發光字模組驅動電源；LED燈光亮化照明電源；LED護欄管亮化電源；LED顯示屏廣告招牌電源；LED貼片燈條；LED燈帶等使用亮點：1.功率100％足額！2
2013-07-08 14:57:20
85VAC-264VAC 通用輸入28V 350W 輸出轉換器效率高達 93%TM PFC 輸出功率高達 385W適用于偏置電源的交流/直流降壓轉換器
2018-12-17 15:24:24
描述該項目是一個完整的 350W、高性能、高速離線電源解決方案。它包含一個由微控制器驅動的新穎同步橋接整流器、一個兩相交錯 PFC 階段以及一個作為降壓轉換器的相移全橋。它具有通用輸入（85 至
2018-07-25 09:57:36
描述The PMP5726 is 350W High Speed Full Bridge Phase Shift ZVT – Galvanic Isolated Full Bridge
2018-07-13 00:48:46
1 概述450W多路DC/ DC 變換器是一種直流變換開關電源，其輸入電壓為直流27V ,電源輸出分別為直流±20V 10A 和5V 10A 三種不同的類型，其中電源的輸入與輸出隔離，且輸出電源
2021-11-17 08:02:27
描述該參考設計是一款 450W 高效和超瞬態交流/直流轉換器，用于臺式 PC PSU、游戲 PC PSU，入門級服務器 PSU 和其他低成本交流/直流 PSU。該電路由前端連續導通模式 (CCM
2018-10-19 15:43:34
大家好，我目前正在為使用XenServer 7.2和NVIDIA M10卡的客戶開發新的XenApp 7.14.1解決方案。在目前階段，我試圖通過分配給每個XenApp服務器的M10-8A vGPU
2018-09-12 16:24:19
）：1.33 Tflops專用存儲器總容量：6GB GDDR5功耗：250W熱設計功耗 被動散熱9000三年質保工業包裝現貨Nvidia TeslaK10GPU 的數量和類型:2 Kepler
2014-09-09 11:38:06
）：1.33 Tflops專用存儲器總容量：6GB GDDR5功耗：250W熱設計功耗 被動散熱9000三年質保工業包裝現貨Nvidia TeslaK10GPU 的數量和類型:2 Kepler
2014-10-10 14:56:27
總容量：16GB DDR3 用于虛擬化功耗：139W熱設計功耗 被動散熱 Nvidia GRID K2 GPU 的數量和類型:2*Kepler CUDA核心數量：3072 專用存儲器總容量：8GB
2014-08-21 11:18:27
18000 三年質保 工業包裝 Nvidia GRID K2 GPU 的數量和類型:2*Kepler CUDA核心數量：3072 專用存儲器總容量：8GB DDR5 用于虛擬化 功耗：225W熱
2014-08-03 18:09:13
）：1.33 Tflops專用存儲器總容量：6GB GDDR5功耗：250W熱設計功耗 被動散熱9000三年質保工業包裝現貨Nvidia TeslaK10GPU 的數量和類型:2 Kepler
2014-09-09 11:31:44
三年質保 工業包裝 Nvidia GRID K2 GPU 的數量和類型:2*Kepler CUDA核心數量：3072 專用存儲器總容量：8GB DDR5 用于虛擬化 功耗：225W熱
2014-08-26 16:36:28
）：1.33 Tflops專用存儲器總容量：6GB GDDR5功耗：250W熱設計功耗 被動散熱9000三年質保工業包裝現貨Nvidia TeslaK10GPU 的數量和類型:2 Kepler
2014-09-15 16:15:00
）：1.33 Tflops專用存儲器總容量：6GB GDDR5功耗：250W熱設計功耗 被動散熱9000三年質保工業包裝現貨Nvidia TeslaK10GPU 的數量和類型:2 Kepler
2014-09-11 12:48:26
Nvidia GRID K2GPU 的數量和類型:2*Kepler CUDA核心數量：3072 專用存儲器總容量：8GB DDR5用于虛擬化功耗：225W熱設計功耗 被動散熱 21000三年質保工業包裝現貨
2015-02-05 16:14:28
) 專用存儲器總容量：8 GB(每顆 GPU 4GB) 功耗：225W熱設計功耗 被動散熱 " 19000 三年質保 工業包裝 訂貨1周 Nvidia TeslaK20C
2014-09-02 21:17:41
虛擬化 高密度游戲同時服務用戶數：4-24個功耗：225W熱設計功耗 被動散熱17500三年質保工業包裝訂貨2周Nvidia GRID K520GPU 的數量和類型:2*KeplerGK104
2015-01-19 16:53:59
虛擬化 高密度游戲同時服務用戶數：4-24個功耗：225W熱設計功耗 被動散熱17500三年質保工業包裝訂貨2周Nvidia GRID K520GPU 的數量和類型:2*KeplerGK104
2015-01-19 16:54:53
虛擬化 高密度游戲同時服務用戶數：4-24個功耗：225W熱設計功耗 被動散熱17500三年質保工業包裝訂貨2周Nvidia GRID K520GPU 的數量和類型:2*KeplerGK104
2015-01-19 16:59:48
我們已經將esxi主機升級到6.5并將VIB升級到從Nvidia網站下載的受支持的NVIDIA-kepler-vSphere-6.5-367.64-369.71，但基本機器將無法啟動GPU（PCI
2018-09-20 11:41:24
這邊是NVIDIA HR Allen, 我們目前在上海招聘GPU高性能計算架構師(功能驗證)的崗位，有意向的朋友歡迎發送簡歷到 allelin@nvidia
2017-09-01 17:22:28
我的W5500能PING通，可是就是沒辦法連接服務器，究竟是什么原因呢？
2016-06-25 10:26:44
客戶在其環境中擁有nVidia Licensing服務器（vSphere Enterprise Plus和Horizo??n 7）。許可證文件在nVidia企業門戶中生成，并且許可證服務器中安裝了2
2018-09-20 11:41:44
nvidia grid k2是否支持Windows Hyper-V Server 2012 R2（服務器核心）？我無法在服務器核心中安裝驅動程序。請幫忙以上來自于谷歌翻譯以下為原文Is nvidia
2018-10-09 15:19:29
我們計劃從傳統計算機轉向RDSH（遠程桌面會話主機）環境。不，我想知道我的想法是否真的會起作用......我有一個由VCENTER控制的VMWARE 6.5服務器場。此服務器場中的服務器是HP
2018-09-27 15:58:29
，其中桌面的大部分是黑色的，但是一旦我調整桌面窗口的大小，黑色就會消失并恢復正常。我從XenApp服務器中刪除了vGPU配置文件，并在沒有GPU（無）的情況下啟動它，并且無法在該服務器上重現相同的錯誤
2018-09-12 16:21:40
指令集授權的廠家不單是在計算核與SoC芯片設計上擁有最大的自由度，而且可以根據市場需求對Arm指令集的升級換代提出修改或添加意見，Arm指令集的發展是開放的。這一點從國內Arm服務器重要廠家之一的天津
2018-06-03 13:20:30
CDSOD323-T12CESD 抑制器/TVS二極管 12V 350W BiDirection SOD323產品種類:ESD 抑制器/TVS 二極管產品類型:TVS Diodes極性
2021-08-31 09:19:50
E103-W01-BF WiFi模塊（測試板）-03.服務器模式測試（zmj）E103-W01的WIFI模塊在連接WIFI之后，通過簡單配置可以使其工作在服務器模式（TCP-Client模式），這樣
2022-08-27 19:43:31
嗨社區，我正在使用NVIDIA GRID K2卡，服務器（小）配置是：服務器HP ML 350（包括Matrox內部gpu）1個Xeon 6核心500硬盤16 GB RAM1 NVIDIA GRID
2018-09-06 10:09:09
嗨團隊，我剛剛購買了GRID K2，當我將它插入我的服務器時。我發現每個物理GPU的內存容量只有3,5GB，我無法啟動這張卡上的VM。我在同一臺服務器上有另一張K2卡，完全沒有任何問題。我還附上
2018-09-06 10:09:16
GPU，但當我在GPU下看XenCenter時，我只能看到3個GPU。我想給每個K160Q上運行在te服務器上的8 VDI，這應該工作（每個gpu 8 x 2）。但現在我不能只看到3個gpu，我必須
2018-10-08 14:23:23
我有一臺帶有ESXi 6.0 Build 4192238的服務器，帶有一個帶驅動程序367.64的M10。當我運行nvidia-smi時，它只顯示2個GPU，只允許我運行一半的預期用戶。有任何想法
2018-09-11 16:29:01
，它為我提供了一個GUI來檢查核心服務器上的設備和安裝的驅動程序。但我沒有看到NVIDIA GRID K2卡。并且hyper-v管理器不檢測GPU并且具有“此計算機上沒有物理圖形處理單元（GPU）支持
2018-09-10 17:14:32
STM32 W5500是如何提交數據到遠程服務器的？如何去實現呢？
2021-11-26 07:43:02
嗨，我們有一個帶有3個Xen服務器的Xen服務器池（Xen Server 6.5），兩個Xen-Server內部有一個K1 Gridcard。我在兩臺Xen-Server上安裝了二進制文件
2018-09-05 09:35:42
嗨，我們有一個帶有3個Xen服務器的Xen服務器池（Xen Server 6.5），兩個Xen-Server內部有一個K1 Gridcard。我在兩臺Xen-Server上安裝了二進制文件
2018-09-05 09:59:19
LITEON PS-2751-7H 02131058 750W RH1288V3,RH2288V3,RH2285H華為服務器電源模塊,服務器冗余電源模塊,熱插拔電源模塊Huawei華為網絡交換機
2021-11-17 06:44:39
摘要： 阿里云GPU云服務器全力支持AI生態發展，進一步普惠開發者紅利，本周將會推出針對異構計算GPU實例GN5年付5折的優惠活動，希望能夠打造良好的AI生態環境，幫助更多的人工智能企業以及項目順利
2017-12-26 11:22:09
85VAC-264VAC 通用輸入28V 350W 輸出轉換器效率高達 93%TM PFC 輸出功率高達 385W適用于偏置電源的交流/直流降壓轉換器`
2015-04-28 16:27:25
擁有相同的（Dell R740xd）服務器是否可能（或甚至有意義）：1. P40- 用于VMWare Horizo??n VDI圖形2. V100- 用于深度學習/ HPC開發或者是否需要/建議在
2018-10-10 16:11:04
嗨，我想知道，如果可以安裝NVIDIA許可證服務器嗎？我沒有找到任何關于此的明確文件。 setup.exe也沒有我能夠使用的任何清晰的開關/參數。謝謝，延以上來自于谷歌翻譯以下為原文Hi, I
2018-09-18 16:18:10
如何用lwip 2.1.2驅動88W8801 WiFi模塊并運行FTP服務器寫入W25Q128上存儲的文件？
2022-02-09 06:32:17
你好，我們正在為少量遠程桌面會話主機服務器規劃硬件（6-8 RDSH w.Server 2012 R2，2016年晚些時候。辦公室工作負載.RemoteFX）：1.）裸金屬w。 Quadro
2018-09-26 15:22:15
描述TIDA-00776 設計是一種 350W 的經濟實惠型功率因數穩壓器轉換器，專為冰箱和其他電器應用而設計。此參考設計是一種連續導通模式 (CCM) 升壓轉換器，使用 TI 的 UCC28180
2018-10-18 09:44:37
2013年6月26日，歐盟正式發布了關于計算機和計算機服務器的ErP 指令實施條例(EU) No 617/2013。該實施措施于2013年7月17日起正式生效，并在未來幾年內分三個階段實施：生效日
2016-03-31 18:14:57
450W，24V永磁直流有刷電機用什么單片機及驅動板。我用的STC89C52和L298N，后者發熱太嚴重，剛插上瞬間變燙，我看別人好像基本用的STM32這個。請各位大神推薦個適用單片機及驅動板。尤其是驅動板，謝謝。
2021-04-08 14:58:43
我之前一直用明緯的電源，但有點貴，想請高手幫我設計一款，按epp-300-12 的規格來做，只是功率要到350W~400W，有興趣的請加QQ:1253402604，報酬優厚哦。
2013-08-29 15:30:53
RD-316，用于ATX電源的350W，387V AC至DC單輸出電源的參考設計。 PFC控制器FAN6982 -350W ATX PC電源設計
2019-06-24 12:03:15
。Nvidia的NV 24核，224 GB RAM，1.4 GB臨時存儲。這是相當昂貴的（每月費用超過3,400美元），除非我承諾1年或3年的承諾，略有減少。我認為如果我購買GPU服務器，從長遠來看可能會更便
2018-09-26 15:30:46
%左右，及以上就不是虛標的。選購標準說了這么多，在這里列出幾個標準，大家根據自己硬件的排名，就能方便選購了。（1）i3+750TI——選擇350W的電源就夠了；（2）i5+960——選擇450W的電源
2016-12-23 18:55:48
描述這是一種 350W 高速全橋相移 ZVT 同步整流直流/直流參考設計。此設計適用于電信應用，用于提供射頻功率放大器級。此設計采用 UCC28950 電壓模式正向和平均電流限制反向轉換器（二象限
2018-08-10 10:09:50
`急！急！急！求大神相助！我用野火STM32+野火W5500實現服務器的功能，上位機通過IE輸入W5500的IP地址，W5500返回給上位機一個點亮LED的頁面，現在有“點亮LED”和“關閉LED
2015-11-18 21:47:08
規格配置H800模組 NVIDIA DELTA-NEXT Vulan SXM 8*H100 640GB *1 超微H800（8480）
2024-01-02 09:35:32
，以及基于該架構打造的深度學習超級計算機NVIDIA DGX-1。 NVIDIA DGX-1是基于全新Tesla P100構建的，可以提供高達170 Teraflops的深度學習計算性能，相當于250臺雙路CPU服務器節點運算性能總和。 Tesla P100 GPU加速器采用最新的NVIDIA Pas
2017-10-11 10:16:08
0 據悉，“SaturnV”有多達660個NVIDIA DGX-1服務器節點，每個節點內都有八塊Tesla V100計算卡最新伏特架構，總計5280個GPU核心。峰值16位半精度浮點性能達到660PFlops，64位雙精度性能達到40PFlops。
2017-11-17 08:54:351087 從字面上里面，GPU服務器是服務器當中的一種，GPU服務器跟其他服務器有什么區別ne？GPU服務器比其他服務器好用嗎？下面我將帶大家了解GPU服務器。GPU服務器，簡單來說就是基于GPU的應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務，我們提供和標準云服務器一致的管理方式。
2018-01-06 09:58:0443143 Hitachi Vantara利用Skylake處理器升級了更多服務器，并增加支持Optane SSD緩存和Nvidia GPU。
2018-06-14 09:13:073376 
今年早些時候，NVIDIA首席執行官黃仁勛發布了NVIDIA? DGX-2?服務器，并稱其為“全球最大GPU”。
2018-10-25 15:07:0616505 ，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊表提供新的 GPU 加速容器。研發人員現在可以利用 NVIDIA DGX 系統中或受支持云服務提供商的多個 GPU ，或選擇 PC
2018-11-01 00:22:01298 浪潮在美國GTC上發布了多款基于NVIDIA GPU 的最新服務器，在會上獲得了廣泛關注。
2019-04-02 15:33:244523 在最新的超級計算大會上，NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛宣布了一套用于構建GPU加速ARM服務器的參考設計，從而大大擴展GPU加速對于超級計算機的支持。
2019-11-20 15:30:042704 5月14日，全球領先的AI計算基礎架構廠商浪潮宣布全新發布5款AI服務器，全面支持全新的NVIDIA A100 Tensor Core GPU。浪潮此次發布的5款AI服務器將應對多種人工智能計算場景，可支持8到16顆最新NVIDIA A100 Tensor Core GPU。
2020-05-18 14:58:272565 同時，也發布了全球最先進的AI系統—— NVIDIA DGX A100系統，單節點AI算力達到創紀錄的5 PFLOPS，5個DGX A100系統組成的一個機架，算力可媲美一個AI數據中心。以及發布
2020-06-02 17:11:453709 面向輕薄本、入門級臺式機的Iris Xe MAX之后，Intel今天發布了又一款基于Xe LP低功耗架構的獨立顯卡“服務器GPU”（Server GPU），代號為DG1，面向高密度、低時延的安卓云游戲、流媒體服務。
2020-11-12 10:59:142547 服務器具備很強的現實意義，我們每天都在無形中跟服務器打交道。針對用途不同，服務器可分為諸多類型。為增加大家對服務器的了解程度，本文將對GPU服務器予以介紹。通過本文，您將對GPU服務器、GPU服務器和普通服務器的區別有所認識。如果你對服務器相關知識具有興趣，不妨繼續往下閱讀哦。
2020-11-14 10:04:027022 12月20日，騰訊云發布了星星海首款自研GPU服務器，在性能、能效、安全特性、可靠性等層面進行了大膽的自主創新和突破。
2020-12-22 09:30:042417 蘋果自研GPU：新一代MacBook將搭載M1升級版,蘋果,gpu,處理器,macbook,mac
2021-02-22 14:10:131322 研究人員可以使用 NVIDIA cuQuantum SDK 在熱門服務器或基于 NVIDIA DGX 系統的新設備上加速量子計算工作 培育一項新興技術需要集合眾人的力量，因此 NVIDIA 正與
2021-11-15 14:10:241348 GPU服務器呢，今天我們就一起了解一下。 GPU服務器，簡單來說，GPU服務器是基于GPU的應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務，我們提供和標準云服務器一致的管理方式。出色的圖形處理能
2022-02-25 09:31:275155 GPU 云服務器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 應用的計算服務，具有實時高速的并行計算和浮點計算能力，適應用于 3D 圖形應用程序、視頻解碼、深度學習、科學計算等應用場景。我們提供和標準云服務器一致的管理方式，有效解放您的計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。
2022-03-11 09:48:531234 GTC2022大會亮點：NVIDIA發布全新AI計算系統—DGX H100，借助NVLink連接，DGX使八塊H100成為了一個巨型GPU。
2022-03-24 15:06:311574 
NVIDIA 近日宣布推出第四代 NVIDIA? DGX? 系統，這是世界上第一個使用全新NVIDIA H100 Tensor Core GPU 構建的 AI 平臺。
2022-03-25 11:44:234525 藍海大腦宣布服務器產品線全力支持最新的 NVIDIA H100 GPU。藍海大腦服務器產品在單機上最多可支持4、8甚至9個H100 GPU，可為多種人工智能場景提供超強算力、靈活的資源調度和成熟的生態支持。
2022-03-31 11:47:091067 在 NVIDIA ，我們以各種方式使用容器，包括開發、測試、基準測試，當然還有生產中的容器，作為通過 NVIDIA DGX-1 的云管理軟件部署深度學習框架的機制。 Docker 改變了我們
2022-04-27 15:06:302147 
GPU和Grace Hopper超級芯片。 GTC 2023上，英偉達發布NVIDIA DGX Cloud人工智能云服務。NVIDIA DGX Cloud是一項人工智能超級計算服務，它可以讓企業快速訪問
2023-03-22 19:16:443114 
– 太平洋時間 2023 年 3 月 21 日 – NVIDIA 今日發布 NVIDIA DGX Cloud 。這項 AI 超級計算服務使企業能夠即時接入用于訓練生成式 AI 等開創性應用的高級模型所需
2023-03-23 06:55:02511 從字面上來看GPU服務器是服務器當中的一種，簡單的介紹，GPU服務器就是基于CGP的應用在視頻編解碼，深度學習，科學計算等多場景穩定快速，穩定，彈性的計算服務。那么GPU服務器的作用
2023-08-01 18:03:20478 相比于傳統的CPU服務器，GPU服務器支持同時計算大量相似的計算操作，可以實現更強的并行計算性能。GPU服務器通常配備多個高性能的GPU，可以有效地支持大規模數據并行處理，提高了計算效率。
2023-12-02 17:20:361119 對超微GPU服務器進行評測。 一、超微GPU服務器概述 超微GPU服務器是一種基于超微服務器平臺與GPU技術相結合的高性能計算設備。它采用了超微主板、超微服務器產品線與NVIDIA GPU技術的完美結合，從而提供了卓越的計算和圖形處理能力。超微GPU服
2024-01-10 10:37:24320 gpu服務器是干什么的 gpu服務器與cpu服務器的區別 GPU服務器是一種專門用于處理圖形運算的服務器，而CPU服務器則是一種處理通用計算任務的服務器。它們之間的主要區別在于服務器所搭載的主要
2024-01-30 15:31:14248 NVIDIA 于太平洋時間 3 月 18 日發布新一代 AI 超級計算機 —— 搭載 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級芯片的 NVIDIA DGX SuperPOD?。
2024-03-21 09:49:29168
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