在今天（11月8日）剛剛結束的深圳全球CEO峰會上，來自ADI、上海華力、Imagination、中感微電子和新思科技的嘉賓討論了關于AI技術的發展和面臨的挑戰。

圖：ADI公司中國區總裁范建人

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在關于未來一兩年AI領域中何種技術將最為引人關注的討論中，Imagination 副總裁及中國區總經理劉國軍認為，AI會改變世界，AI將改變采購、交付和生產方式，也將改變人類的生活方式。上海華力執行副總裁舒奇則認為AI技術充滿了可能性，AI包含很多技術，現在才剛剛開始，要走的路還很長。中感微電子董事長楊曉東認為，AI時代數據采集非常重要，傳感是收集數據的重要技術。比如在健康領域，從人體收集數據可以更好地保障健康和預防疾病。ADI公司中國區總裁范建人認為邊緣計算和量子計算是AI領域最重要的技術。另外，AI領域涉及眾多應用設備，這些需要能源來保證，高效而低成本的能源技術也是一個關鍵。新思科技芯片設計事業部聯席總經理Sassine Ghazi表示，過去30年人類生活發生很多變化，AI是把大傘，云計算是基石，量子計算則是一個重要的技術。
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圖：上海華力執行副總裁舒奇
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談到AI在中國的技術和應用的發展，劉國軍認為中國在應用技術中會有很多貢獻。中國是目前世界上最大的電子產品消費國，AI三大關鍵要素之一就是數據，中國的人口基數為大數據創造了基礎，并且，在中國提取數據相對其他歐美國家要更容易。還有一個不同之處是，中國對個人數據隱私的關切較低，進行相關數據的應用開發比較容易，而在美國就困難很多。總得來看，在大數據領域，美國是基礎研究做得好，中國則是應用技術走在前面。舒奇認為，不能簡單講是對個人隱私數據關切低促進了中國AI應用技術的發展，中國公司和全球很多系統公司合作，這種合作為AI應用技術提供了人才池，合作不僅促進了市場發展，也促進AI技術的發展趨勢。楊曉東表示，在AI領域有一個現象，就是中國正在從過去的跟從發展轉變為現在在很多應用領域成為引領性的源頭，人們在不斷學習新的知識，在學習過程中不斷創新，成為一個領域的領頭羊。范建人認為，人類社會在科技的推動下一直向前發展，回顧過去工業革命產生的飛躍性發展，都是有關自動化和綠色能源技術的發展。中國的AI產業為世界提供了機遇。Sassine Ghazi表示，他看到中國有很多人愿意在AI領域中有所發展，這已成為一個共同愿望，很多資金正在涌入AI的技術開發和應用領域，這促進了自主創新，所有這些都表明中國正在實現AI領域的影響力。
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圖：Imagination 副總裁及中國區總經理劉國軍
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關于哪些AI應用會在中國首先熱起來，楊曉東認為首先會是醫療健康領域，主要是因為中產階級和老齡化推動了需求。Sassine Ghazi認為要根據具體情況分析。AI應用領域非常廣，發展速度也很快，現階段更關注的是信息的采集和處理，而中國在這兩方面都可能領先。范建人表示，在安保方面，中國不像國外有太多限制，可能會有更快的發展。雖然有關公共安防的數據是政府管控，但一些新創公司也和政府有相關合作，這些企業能夠接觸到公共數據。在AI應用中，傳感、網絡等等都需要數據資源的支持，中國的AI產業有人有錢，與國外也處于同一個起跑線，會在不同領域各有發揮。
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圖：中感微電子董事長楊曉東
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談到中國要成為AI領導者還有哪些挑戰，劉國軍認為，其實大家都面臨共同的挑戰，一個最大的問題是知識產權的保護。中國的優勢是人口多，數據獲取門檻低，應用場景多。但有一個問題要警惕，中國有不少芯片公司的產品同質化嚴重，常常導致惡性競爭，AI也可能出現這種情況。舒奇認為，中國的IC設計業起步較晚，花了很多時間學習和追趕，中國的挑戰是怎么追趕，雖然中國應用市場很大，可以開發出創新應用，用AI來驅動這些應用。但AI不是單項技術的挑戰，是需要整合不同技術，才能用好。范建人表示，中國是早期的加入者，AI產業參與容易，但真正做起來很難，軟件開發相對容易，但軟硬件結合更重要，比如機器學習，要有相關的工程師，要處理很多參數，還要關注如何應用。楊曉東認為AI不只是技術挑戰，更重要的是建立起好的商業模式，當前很多商業模式不適合AI的場景，需要建立新的。Sassine Ghazi表示，數據對于AI的應用來說非常重要，但AI不僅是數據，還要有處理數據的硬件，中國公司目前還很難跟Intel這樣的公司競爭，還有一些方法論上的問題，比如目前用于計算的架構是否適合AI的應用？這是不一定的。
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圖：新思科技芯片設計事業部聯席總經理Sassine Ghazi
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在關于開源軟件的利弊和AI應用場景信息碎片化帶來的技術挑戰的討論中，劉國軍認為，不同的AI應用有不同要求，比如醫療，對產品要求高，AI要證明提供了別的技術提供不了的價值，這個很重要，但現在的確有些公司有泡沫。Sassine Ghazi則表示，雖然開源軟件便于快速開發產品，但開源軟件安全性較低，容易被黑客攻擊，對一些應用來講不安全，比如汽車。所以，AI公司必須同時關注軟、硬件技術，這方面很多空間可以創新。對于碎片化信息處理，軟件和硬件技術要確保云數據能夠高效的使用，確保安全性和高度的優化，他相信量子計算在這個領域將會起到更大的作用。

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