圖像傳感器正向著SOS（System On Sensor）方面發展，領先的綜合優勢就不再表述，隨著采集圖像分辨率的全面提升，傳統的DSP已經無法滿足高性能、低功耗、小面積、低成本等要求。為此，選擇RDSP（Reconfigurable Digital Signal Processing）是較好的答案，可以解決以上綜合問題。RDSP體系具備智能動態調整內核數量、動態調整工作頻率、組態式算法加速器、博弈型路由器、動態內存管理等優勢技術。

基于大規模并行處理技術的RDSP（Reconfigurable Digital Signal Processing），其指令集架構是專為計算密集型圖像/視頻處理器設計。每個RDSP單元核心包含一個24位乘法器，16位邏輯單元，40位累加器，40位移位器，支持浮點、倒數、平方根加速。基于8位SIMD（single instruction multiple data）結構，可實現16位定點和32位浮點運算。

RDSP的匯編語言使用易用又可靠的代數語法編碼，已被優化的架構，可與C編譯器的結合，可實現快速和高效的軟件編譯。每個單元是基于一個哈佛架構模型，具有單獨的指令和數據存儲器。執行操作的操作數來自內存、指令常量字段和內部寄存器。內部寄存器包括十六個獨立的16位GPRs（general purpose registers），指針支持四個獨立的16位寄存器，1K字節共享存儲層，2K字節CDR （Competitive Data Routing）直接尋址，支持標記指標偏移、基地尋址和通用功能。

CDR提供數據存儲、控制邏輯、寄存器和快速路由服務，相關的數據通過資源路由器處理。此結構滿足智能分析管理和多拓撲片上網絡，可獨立和透明處理數據資源，實時可編程和適應性強的通信結構，支持任意網絡路由功能或智能拓撲鏈路。

芯福公司更新一代的SOS熱成像傳感器，將采用這個獨創的體系結構，此ASIC電路滿足28nm～90nm工藝要求，芯片面積超小，在3000mips計算條件下，功耗90mw～150mw，滿足熱成像傳感器幾十種實時圖像處理算法運行，特別適合運行基于“人工智能”理論模型的標準算法。
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