初創公司Tachyum?Inc.近日宣布， 其Prodigy通用處理器已成功完成了跨x86、ARM和RISC-V三款平臺二進制環境的軟件仿真測試。這一重要的里程碑表明，Prodigy將使客戶能夠在推出時透明地運行其傳統應用，其性能優于任何當代或未來的ARM或RISC-V處理器。再加上Hadoop、Apache等超大規模的數據中心主力程序，Tachyum正在將其重新編譯為Prodigy本地代碼，這一功能將確保Prodigy客戶能夠實現開箱即運行廣泛的應用程序。Tachyum客戶一致表示，他們將在過渡到Tachyum平臺后的9-18個月內運行100%的原生應用，以超越最快的Xeon處理器的性能。仿真是為了讓Tachyum Prodigy順利過渡到原生軟件。

Tachyum正在開發原生Linux發行版，并及時推出更多應用程序，以便于2021年Prodigy推出。為方便起見，Tachyum還提供了使用動態二進制翻譯器將x86、ARM或RISC-V代碼轉換為Prodigy原生ISA（指令集架構）的能力，透明地安裝和運行傳統應用程序。盡管在Prodigy芯片上進行了軟件仿真，但ARM和RISC-V二進制文件在Tachyum Prodigy上的運行速度要比現在的ARM或RISC-V快得多。這證明了Prodigy處理器的性能。其中一個演示在Prodigy上運行了一個web服務器應用，使用了本地和x86混合代碼。結果證明，Prodigy能夠在相同的通用芯片上高效運行異構系統應用，這將為廣大用戶帶來巨大的成本優勢。我們將在不久的將來發布一系列演示視頻，第一個視頻展示了在Prodigy仿真上運行原生、x86、ARM和RISC-V二進制文件的演示；第二個視頻演示在Prodigy仿真器上安裝并運行仿真的x86，ARM和RISC-V二進制文件。

演示之一使用混合了本機代碼和x86代碼在Prodigy上運行了Web服務器應用程序。結果證明，Prodigy能夠在同一通用硅片上高效運行異構系統應用程序，這將為廣大用戶帶來巨大的成本優勢。

Tachyum的Prodigy憑借其簡單的編程模型，可以在單個同質處理器平臺上運行HPC應用、卷積AI、可解釋性AI、通用AI、生物AI和尖峰神經網絡，以及普通的數據中心工作負載。使用CPU、GPU、TPU等加速器代替Prodigy來處理這些不同類型的工作負載，效率很低。異構處理結構，為每種類型的工作負載（如數據中心、AI、HPC）提供獨特的專用硬件，導致硬件資源利用不足，編程環境更具挑戰性。Prodigy能夠在這些不同工作負載之間無縫切換，極大地改變了數據中心的競爭格局和經濟性。

與目前超大規模數據中心提供的現有芯片相比，Prodigy顯著提高了計算性能、能耗、硬件（服務器）利用率和空間需求。它還將允許物聯網邊緣開發者利用其低功耗/高性能，以及簡單的編程模型，將人工智能提供給邊緣。

Prodigy是一款真正的通用處理器。除了原生的Prodigy代碼，它還可以運行傳統的x86、ARM和RISC-V二進制文件。而且，憑借單一、高效的處理器架構，Prodigy在數據中心、AI和HPC工作負載中提供了業界領先的性能。“擁有一個現成的解決方案，并且易于使用海量軟件，展示了一個平臺成功的基礎。”

Tachyum創始人兼CEO Radoslav Danilak博士說。“Prodigy能夠正確運行軟件--甚至是x86、ARM或RISC-V處理器的傳統代碼--的這一演示表明，我們將使客戶從Prodigy推出的第一天起就能夠無縫地使用他們今天正在使用的應用程序。這是對Prodigy可行性的又一次驗證，也證明了它有能力在最具挑戰性的計算環境中釋放出前所未有的性能、能效和成本優勢。”

Prodigy是該公司的旗艦通用處理器，將于2021年進入量產。4月，Prodigy芯片成功證明了其可行性，完整的芯片布局超過了速度目標。8月，該處理器能夠正確執行短程序，結果與軟件模型自動驗證，同時超過目標時鐘速度。下一步是在今年晚些時候獲得該芯片的制造的全功能FPGA原型，這是tape-out前的最后一個里程碑。

在數據中心工作負載上，Prodigy比最快的Xeon處理器功耗低10倍，在高性能計算、人工智能訓練和推理方面也優于NVIDIA最快的GPU。125個HPC Prodigy機架可以提供32張量EXAFLOPS。Prodigy的每MIPS成本降低了3倍，功耗降低了10倍，這意味著數據中心的總擁有成本（TCO）降低了4倍，為谷歌、Facebook、亞馬遜（Amazon）、阿里巴巴（Alibaba）等超級巨頭節省了數十億美元。由于Prodigy是全球唯一可以在數據中心、AI和HPC工作負載之間切換的處理器，服務器成本已經攤平，因此閑置的服務器可以作為無CAPEX的AI或HPC云使用。
? ? ? ? 責任編輯：tzh