看著以上數字，很明顯我們需要在片段著色器之外進行轉換。我們可以使用多個矩形連接組成網格，而不是在顯示FBO時形成一個矩形。如果現在對網格進行預轉換，便可以得到以下信息：

這種方法的優點是，在初始化時間以上工作只需要做一次。因為透鏡參數不會隨時間變化，因此我們可以反復利用每一幀上的網格。這是優化的第一部分——預計算。

第二部分是近似值：在本例中，由網格分辨率對其進行定義。網格點之間可以進行插補。網格分辨率越低產生的圖像質量則越高，而網格分辨率越高則運行速度會越快。所以使用網格的優勢在哪里呢？使用32 x 32像素的網格可以生成1920 x 1080像素的顯示：
(1920, 1080) / 32 = (60, 33.75)

因此，有2040個矩形和12240個點組成了頂點。頂點著色器要處理的是12240個點，而不是6個。不過，上述相同的頂點著色器也可以使用?？梢院喕沃鳎缦滤荆?br /> #version 300 es
in highp vec2 texFrg;
out highp vec4 frgCol;
uniform highp sampler2D texSampler;

void main(void)
{
highp vec4 col = vec4(0.0, 0.0, 0.0, 1.0); /* base colour */
if (all(greaterThanEqual(texFrg, vec2(0.0))) &&
all(lessThanEqual(texFrg, vec2(1.0))))
{
col = texture(texSampler, texFrg);
}
frgCol = col;
}

這還需要進行紋理查找，但可以避免轉換工作。我們節省了大量的功耗，且分辨率更高將節省更多的功耗。不過，在 PowerVR GPU上，還有另一大優勢。由于頂點著色器在TA階段運行 (可以參考PowerVR架構一文)，它可以在3D階段獨立運行，而3D階段由于要進行光柵化，因此要執行片段著色器。如果對象填充率有限，將有更多的空間可以確保按時完成對象的渲染。這里，我再次總結了全高清顯示節省功耗的示例：

接下來用一個視頻來展示這兩種方法：

可以找出不同之處么？我也找不出不同點。第一個渲染在片段著色器中進行了轉換，而第二個使用了預計算的網格。

質量評估

看看以上視頻，似乎近似法行之有效。但是千萬不要被我們的雙眼蒙蔽！讓我們嘗試進行量化。對于每一個近似，最重要（最困難）的部分是找到合適的參數。在我們的例子中，這個參數即網格的大小。我使用的網格大小是32 x 32像素，這個大小極好地權衡了輸出質量和速度。以下視頻展示的是使用160 x 160像素作為網格大小時的效果：

當立方體停止旋轉時，看看其左邊的部分，可以看到它是如何循著網格的軌跡。在矩形邊緣點之間，紋理的查找只是線性插補。另一個問題是動畫效果是搖擺的，因為它們不能遵循失真的曲線。所以，可以確定160 x 160像素不是最佳選擇。但看看靜態圖像，并將之與片段著色器制中的輸出轉換進行比較。首先，我為每個輸出圖像創建了向前轉換圖像(在軟件中完成，不借助GPU)。即，僅使用片段著色器時，輸出的網格大小為32px和160px。我還針對向前轉換圖像和原始非轉換圖像輸出的不同創建了差值圖像，如下左所示：

可以看到，在差值圖像中有更多紅色。但可以用數值進行表述。在視頻編解碼器的圖像對比中，PSNR值（峰值信噪比）是已知的標準。通過使用ImageMagick，并計算差值圖像和PSNR，可以得到:

PSNR值更高意味兩個圖像更接近?？梢郧宄乜吹剑褂?2px作為圖像的網格參數與使用片段渲染生成的圖像非常接近。

總結

透鏡修正是VR流水線一個至關重要的部分。通過使用正確的技巧，我們可以降低這個特定部分的GPU需求，并同時保持圖像的高質量。這使應用程序得以創建更豐富的對象或設備，以通過縮短喚醒GPU的時間，從而節省功耗。