GPU作為一種協處理器，傳統用途主要是處理圖像類并行計算任務;計算機系統面對的計算任務有著復雜而不同的性能要求，當 CPU 無法滿足特定處理任務時，則需要一個針對性的協處理器輔助計算。GPU 就是
2023-01-10 10:12:45
985 ，也是一個統一的編程環境，便于軟件開發人員為高性能計算服務器、桌面計算系統、手持設備編寫高效輕便的代碼，而且廣泛適用于多核心處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、Cell類型架構以及數字信號處理器
2016-01-16 08:59:11
上學的時候課本里都是CPU，沒有GPU的。現在當做一個業余愛好。有興趣的可以看看。GPU架構
2015-02-13 10:16:47
GPU150HF120D2
2023-03-28 18:08:25
GPU300HF120D2
2023-03-29 17:17:40
GPU450HF120D2SE
2023-03-28 18:08:25
配置文件來了解3D / GPU / HDX性能。 XenApp服務器運行的是帶有4個vCPU和48GB RAM的Windows Server 2016映像。在性能測試期間，我一直在使用GPU
2018-09-12 16:24:19
Bifrost架構如何提高效率和性能？Mali-G71如何通過創新技術來提升GPU性能？GPU爆炸式發展背后的深層原因？
2021-03-11 06:48:49
我已經設置了一個PoC服務器，通過K1卡到VM，但性能很差，運行Unigine Valley只能獲得我的筆記本電腦的1/4 FPS（配備GTX 850M）。純粹的：cpu：E5-2620內存
2018-09-28 16:41:14
GPU是圖形處理核心，可以理解為臺式機上用的獨立顯卡。關于其性能參數，我們目前關注得最多的是其多邊形生成率和像素填充率。PC上用的獨立顯卡，就我所知的一般大多數采用的制程是40nm，頻率
2013-01-15 10:59:52
本帖最后由 Leo12231 于 2020-7-2 10:58 編輯
我現在電路設計是低電平觸發可控硅導通可控硅的T1 目前是直流電源的5V供電（后期是220V交流市電）T2極接了一個5
2020-07-02 10:56:48
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:53 編輯
請問，關于可控硅的過零關斷方式 是指陽極的電流過零，同時控制極的電壓為0時可控硅才自動關閉嗎？這是什么原理？還有如圖所示，那個電容的作用是什么呢?
2011-10-11 11:05:50
關于現代顯卡GPU pixel shader的小程序你想知道的都在這
2021-06-01 07:08:01
對性能和壽命的更高期望，突出了傳統半導體設計和制造工藝的重要局限性。考慮到這個概念，本文將探索一個潛在的解決方案，從產品生命周期管理(PLM)轉移到更具體的過程，稱為硅生命周期管理。幾十年來，各行各業
2022-06-13 10:29:50
達或者AMD的獨立顯卡則是需要很高端的才支持4K的分辨率。這樣的話投入完全不是一個級別。2：移動GPU的能耗比是否比獨立的PC的GPU高？3：支持2K分辨率和4K顯示的市面上的ARM處理器的GPU
2020-07-18 08:04:38
和不擅長”。 芯片的速度主要取決于三個方面：微架構、主頻、IPC(每個時鐘周期執行的指令數)。 1．微架構從微架構上看，CPU和GPU看起來完全不是按照相同的設計思路設計的，當代CPU的微架構是按照兼顧
2017-12-03 15:43:58
，除了圖形運算，GPU將來可能主要集中在高效率低成本的高性能并行數值計算，幫助CPU分擔這種類型的計算，提高系統這方面的性能。而當前的典型應用還是高端3D游戲，一個高效的GPU配合一個高效的CPU，3D
2017-12-03 20:08:47
方案硬件：與高端GPU 相比，FPGA 具有卓越的能效（性能/瓦特），但它們不具有高峰值浮點性能。FPGA技術正在迅速發展，即將推出的Intel Stratix10 FPGA提供超過5,000個硬件浮點
2017-04-27 14:10:12
Rhea，公司也有RISC-V控制器。Notton說，歐洲的高性能需求的客戶對這種系統很感興趣。英特爾幾天前宣布，將把Ponte Vecchio GPU應用于搭載SiPearl公司Rhea CPU
2022-03-29 14:41:33
GPU，但當我在GPU下看XenCenter時，我只能看到3個GPU。我想給每個K160Q上運行在te服務器上的8 VDI，這應該工作（每個gpu 8 x 2）。但現在我不能只看到3個gpu，我必須
2018-10-08 14:23:23
我在 avoinics 產品上使用 LS1028A 處理器。當前項目不需要 GPU。我計劃使用 PBI 命令關閉 GPU。我的問題是關于驗證 GPU 是否真的關閉。你能建議一種我可以用來驗證 GPU 是否確實關閉的機制嗎？這是認證所必需的。
2023-03-31 07:45:18
就是對于一個參數，知道前100天的數據，我要預測以后天數的預測，該如何做到
2016-05-03 10:59:39
本文檔描述了馬里GPU性能分析工具2.2版中的已知勘誤表。
這是一個貫穿整個產品生命周期的工作文檔，因此，隨著新信息的發現，其內容可能會被修改。
本文中包含的信息是ARM有限公司的財產，對錯誤或遺漏
2023-09-05 07:08:39
2018年起。當使用GPU優化應用程序時，至少有一個高級心理模型是有用的了解底層硬件的工作方式。了解預期性能也很有用以及它可能執行的不同類型操作的數據速率。在優化使用Mali時，了解塊體系結構尤為重要性能
2023-08-02 16:38:27
GBCUDA 核心數量2880268824962 x 1536* 注: Tesla K10 的規格參數顯示為兩個 GPU 的合計總數。在啟用 ECC 的情況下，12.5%的 GPU 存儲器用于 ECC 數據位。 例如，在啟用 ECC 的情況下，如果總容量為 3 GB，那么用戶可用存儲器容量為 2.625 GB。`
2014-10-31 10:05:17
數量：3072(每顆 GPU 1536 個) 雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU 95 Gflops) 單精度浮點性能：4577 Gigaflops(每顆 GPU 2288
2014-08-03 18:09:13
GPUCUDA核心數量：3072 (1536/GPU) 專用存儲器總容量：8 GB GDDR5 (4 GB/GPU) 用于游戲虛擬化 高性能游戲同時服務用戶數：2-16個功耗：225W熱設計功耗 被動散熱 20000三年質保工業包裝訂貨2周`
2015-02-05 16:14:28
TeslaK10 "GPU 的數量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數量：3072(每顆 GPU 1536 個) 雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆
2014-09-02 21:17:41
GPUCUDA核心數量：3072 (1536/GPU) 專用存儲器總容量：8 GB GDDR5 (4 GB/GPU) 用于游戲虛擬化 高性能游戲同時服務用戶數：2-16個功耗：225W熱設計功耗 被動散熱 20000三年質保工業包裝訂貨2周
2015-01-19 16:53:59
GPUCUDA核心數量：3072 (1536/GPU) 專用存儲器總容量：8 GB GDDR5 (4 GB/GPU) 用于游戲虛擬化 高性能游戲同時服務用戶數：2-16個功耗：225W熱設計功耗 被動散熱 20000三年質保工業包裝訂貨2周
2015-01-19 16:54:53
GPUCUDA核心數量：3072 (1536/GPU) 專用存儲器總容量：8 GB GDDR5 (4 GB/GPU) 用于游戲虛擬化 高性能游戲同時服務用戶數：2-16個功耗：225W熱設計功耗 被動散熱 20000三年質保工業包裝訂貨2周
2015-01-19 16:59:48
這邊是NVIDIA HR Allen, 我們目前在上海招聘GPU高性能計算架構師(功能驗證)的崗位，有意向的朋友歡迎發送簡歷到 allelin@nvidia.comWechat
2017-09-01 17:22:28
你好，現在的PSOC5硅可用性的官方版本是什么？我知道在評估工具包中有一些，但是問題是關于大眾可用的集成電路。大約6個月前，我答應了樣品，什么也沒發生（不得不使用史密斯）。其他項目競賽是一個很好
2019-02-14 09:29:02
與硅相比，SiC有哪些優勢？SiC器件與硅器件相比有哪些優越的性能？碳化硅器件的缺點有哪些？
2021-07-12 08:07:35
嗨，我在ESX 6中使用GRID K2。Atm有像GPU0和GPU1之間的負載平衡。如果我在主機上打開2 K240q，則第一個VM被分配給GPU0，即第二個GPU1。我無法啟動此主機上的任何
2018-09-10 17:14:36
請問一下XS GPU是什么？XS GPU的主要特性包括哪些？XS GPU具備哪些功能？主要應用于哪些領域？
2021-07-01 06:55:05
應用處理器市場三大巨頭中的兩個提供GPU IP，占據最大的市場份額。所以，我們很興奮的宣布推出XS系列，它是專門為汽車行業設計的一系列新的GPU，我們相信它們是迄今為止最先進的汽車GPU。這是因為，新GPU產品系列不僅具有高性能和高能效，而且在設計上更注重功能安全。那么，這些特點意味著什么呢？
2021-02-01 06:11:16
big.LITTLE和GPU相結合實現性能和功耗的最佳匹配
2021-02-02 07:00:45
嗨，我有3個Dell R730，每個服務器配置2個NVIDIA GRID K2板。我通過在我的一臺ESXi服務器上激活直通模式，將1個GPU專用于VM。在啟動應用程序Image Generator
2018-09-25 17:30:19
無論是人工智能、高性能計算，還是汽車或TWS，我們已經在各種產品形態中看到了RISC-V的身影。然而，有一種產品卻成了RISC-V長久以來的痛，那就是GPU。固然，RISC-V在某些方面已經有了不遜
2022-03-24 15:53:12
?++【ELT.ZIP】OpenHarmony啃論文俱樂部——大數據框架性能優化系統++???5月10日?++【ELT.ZIP】OpenHarmony啃論文俱樂部——物聯網搖擺門趨勢算法++???5月22日
2022-07-27 10:16:25
用于搭建深度學習訓練加速平臺的云端利器。GN5采用了NVIDIA Pascal架構P100 GPU，可在云端按需構建敏捷彈性、高性能和高性價比的深度學習平臺，讓用戶以最簡便地方式享用阿里云遍布全球的高效
2017-12-26 11:22:09
?++【ELT.ZIP】OpenHarmony啃論文俱樂部——大數據框架性能優化系統++???5月10日?++【ELT.ZIP】OpenHarmony啃論文俱樂部——物聯網搖擺門趨勢算法++???5月22日
2022-07-27 10:06:49
ucosII 為什么只能執行最先創建的前5個任務，第6個就不執行呢？如果把第6個移到第5個位置，那么就能執行了，？？不太懂
2019-08-21 01:52:38
我有運行2016年的戴爾C4130服務器，我想在Hyper-V中添加5-10個Windows 10 VM，它將運行Autodesk Revit軟件。什么GPU設置將為我提供5-10個
2018-09-30 10:44:25
出廠前性能優化(PMOs)是唯一適用于箔電阻技術的穩定性改良工藝, 老化了箔電阻的電阻基材，綁定材料，氧化鋁陶瓷基板和封裝。這些性能優化程序包括： 溫度循環/熱沖擊 短時過載/負載壽命加速 功率訓練
2019-04-26 14:49:57
分享一下RK3399處理器的GPU和CPU性能方法
2022-03-07 06:36:23
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:53 編輯
請問：雙向可控硅可以用兩個單向可控硅代替嗎？求求電路圖
2012-12-03 10:14:52
各路大神，關于元器件清單，有沒有對今年放大器類的預測呢？？急！！！！
2015-08-06 20:40:34
Keras之ML~P：基于Keras中建立的簡單的二分類問題的神經網絡模型(根據200個數據樣本預測新的5+1個樣本)——類別預測
2018-12-24 11:45:48
1、基于SARIMA、XGBoost和CNN-LSTM的時間序列預測對比 時間序列預測是一個經常被研究的話題，我們這里使用使用兩個太陽能電站的數據，研究其規律進行建模。首先將它們歸納為兩個問題來
2022-12-20 16:34:57
基于自適應多步預測的前向鏈路功率控制算法
2012-05-10 15:31:20
我正在使用 iMX8mmini 并嘗試提高 GPU 性能。使用下面的命令我發現當前 GPU 以 500 MHz 的頻率運行。根據數據表或設備樹節點，GPU 以 800 MHz 的標稱頻率運行（最大
2023-04-18 07:17:15
如何去提高鋰離子電池硅基負極循環性能？
2021-05-13 06:02:45
大家好，我收到了關于如何在vGPU環境中優化GPU性能的兩個請求，并認為這將是我們的GRID論壇上的一個很好的線程，每個人都可以在他們如何微調vGPU環境方面添加他們的經驗。讓我從一些公共資源開始
2018-09-29 14:18:41
GPU具體發揮著什么作用？關于GPU的可編程著色器應用分析
2021-04-02 06:16:34
常重要的。 ◆ 硅脂涂抹厚薄對散熱的影響 理論上來說，在保證能填充CPU/GPU和散熱器表面縫隙的前提下，導熱硅脂層是越薄越好，畢竟從導熱性能上來講，再好的硅脂也比不過銅鋁這些金屬材料。前面在講導熱系數
2011-02-26 15:37:12
高通（Qualcomm）不只是一家在移動SoC芯片和3G通信技術上造詣頗深的公司，而且是一家擁有移動GPU自主設計能力和生產能力的公司。移動GPU是SoC芯片的一部分，與ARM架構的通用處理器（CPU）一起構成SoC芯片體現應用性能的兩個重要部分。·······
2011-08-09 10:52:23
1、探求 NVIDIA GPU 極限性能的利器 在通常的 CUDA 編程中，用戶主要通過 CUDA C/C++ 或 python 語言實現 CUDA 功能的調用。在 NVIDIA 對 CUDA C
2022-10-11 14:35:28
什么是硅光電倍增管？探討硅光電倍增管在測量生物樣本熒光過程中的性能表現
2021-05-11 06:15:02
智能電網預測負荷波動和新能源出力方面在整個電網電量管理系統中，負荷所占據的比重極大，它對于整體運行安全性會帶來直接影響。當前，電網數據采集范圍正在持續擴大，它也充分涉及有關于氣象信息、用戶信息等
2021-07-12 06:52:02
最先進的人工智能模型在不到五年的時間內經歷了超過 5，000 倍的規模擴展。這些 AI 模型嚴重依賴復雜的計算和大量內存來實現高性能深度神經網絡 （DNN）。只有使用 CPU、GPU 或專用芯片等
2023-07-28 10:10:17
對前面三篇關于負荷預測的綜述論文進行一個總結。
2021-07-12 08:09:06
，比如住院前30天的外科手術次數等，沒有使用出院后的數據。圖1給出了這些基于時間數據的決策：圖1 基于時間序列數據做預測 合并所提供的數據集后，得到的數據集包括10599行，其中每名患者有199個屬性
2018-05-07 15:29:44
，當固化加熱至100°C以上時，它們能很好地與許多常用底材粘結。而其它材料則需要先噴底漆才能獲得完全粘結。在接近實際使用條件下的測試(或加速測試)對于預測任何應用中的長期性能是很關鍵的。就像多數有機硅
2016-10-29 19:29:37
你好。我對NVidia開發人員提出了問題和建議。關于GPU調度程序的真正功能的信息很少。調度程序只是簡單的循環法嗎？它是可編程的嗎？它是從dom0編程的（例如，Dom0中的vgpu
2018-09-11 16:37:04
絕緣硅脂是用硅油稠化而成的膏狀物。硅油的通式，R為CH3、C6H5。絕緣硅脂無毒、無味、閃點高、凝固點低、蒸氣壓低、黏溫系數小，耐高低溫、抗氧化、電絕緣性能好。
2020-03-10 09:03:09
核心板： icore-3588Q我們之前拿到一塊官方的評估板， 測試過gpu的性能。 測試方法就是跑glmark2-es2和我們的虛擬仿真程序。在1080p的情況下， 跑30幀以上是沒問題的。但是在
2022-11-09 16:41:50
今天，GPU已經不再局限于3D圖形處理了，GPU通用計算技術發展已經引起業界不少的關注，事實也證明在浮點運算、并行計算等部分計算方面，GPU可以提供數十倍乃至于上百倍于CPU的性能，如此強悍的“新星
2015-11-04 10:04:53
本內容詳細講述了HPL測試性能仿真與預測
2011-06-28 16:54:00
32 之前高通驍龍660處理器的跑分已經曝光，大概在10萬分左右，而現在有關于高通驍龍660處理器的GPU性能也已經曝光，當然是在GFXBench數據庫里面。而霸王龍和曼哈頓跑分也同時公布。
2017-04-11 15:05:2213154 
2017，區塊鏈成為和AI一樣的熱詞，2018，區塊鏈優惠走向何方呢？
這里有關于區塊鏈的12個預測。
2018-01-09 16:26:295566 眾所周知，電子游戲制造商經常利用GPU技術為用戶提供酷炫且智能化的游戲體驗。不過除此之外，GPU還能夠用于災害性天氣的預測和播報，以幫助人們更形象地感知災害天氣的嚴峻性，以及時做出應對措施。
2018-09-20 17:44:383378 2020年即將到來，Linux在接下來又會有怎樣的發展？Omg Ubuntu 網站的作者Joey Sneddon 給出了關于Linux和開源的五個預測：
2019-12-26 09:45:592306 GPU是我們常用器件，采用GPU，才使得圖形顯示成為可能。在上期文章中，小編對GPU的加速原理等知識有所闡述。為增進大家對GPU的認識，本文將基于兩點介紹GPU：1.選擇GPU服務器需要考慮哪些情況，2.如何提升GPU存儲性能。如果你對GPU具有興趣，不妨繼續往下閱讀哦。
2021-02-08 17:37:003220 CPU和GPU的區別有哪些呢？接下來簡單給大家介紹一下關于GPU和CPU的區別。
2022-01-06 17:07:1527150 如今，圖形處理單元 (GPU) 具有數百億個晶體管。隨著每一代新一代 GPU 的出現，GPU 中的晶體管數量不斷增加，以提高處理器性能。然而，晶體管數量的增加也導致功率需求呈指數增長，這使得滿足瞬態響應規范變得更加困難。
2023-05-22 00:28:51238 
如今，圖形處理單元 (GPU) 具有數百億個晶體管。隨著每一代新一代 GPU 的出現，GPU 中的晶體管數量不斷增加，以提高處理器性能。然而，晶體管數量的增加也導致功率需求呈指數增長，這使得滿足瞬態響應規范變得更加困難。
2023-05-30 09:02:34399 
關于NXP-IMX8圖形開發(GPU)案例分享！
2021-09-17 14:39:111495 
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