諧振點(diǎn)檢測電路主要由檢波器和AD 轉(zhuǎn)換器組成， 其中常用的檢波器有峰值檢波器、有效值檢波器和對數(shù)檢波器。這里采用串行8 位的AD 轉(zhuǎn)換器TLC549。TL549 采用三線制串行控制方法， 很方
2011-10-24 12:03:05
3440 
為了能和您一起了解端點(diǎn)檢測和降噪的基本原理，帶您一起一窺音頻壓縮的奧秘，科大訊飛資深研發(fā)工程師李洪亮將為我們詳解語音處理檢測技術(shù)中的熱點(diǎn)——端點(diǎn)檢測、降噪和壓縮 。
2016-08-23 11:16:333940 
一種可靠的峰值和起始點(diǎn)檢測算法，該算法使用最初被提議用于動(dòng)脈血壓(ABP)波形的描繪方法。
2019-07-30 06:05:32
BGA 錫球焊點(diǎn)檢測 (BGA Solder Ball)使用BGA 焊點(diǎn)檢查機(jī) (BGA Scope)，是采用45°棱鏡的光學(xué)折射原理，從芯片側(cè)邊檢查BGA焊點(diǎn)接面(Solder Joint)、錫球
2018-09-11 10:18:26
隨著“大數(shù)據(jù)”技術(shù)與高性能處理器的快速發(fā)展，機(jī)器視覺和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得以深入研究，人體特征點(diǎn)檢測率和準(zhǔn)確度大大提高，可用于動(dòng)作識(shí)別、人機(jī)交互、異常行為檢測、人物跟蹤等商業(yè)應(yīng)用。方案簡介人體特征點(diǎn)檢測
2022-04-01 15:55:16
。 AsrIntent asrIntent = new AsrIntent();// 設(shè)置后置的端點(diǎn)檢測（VAD）時(shí)間asrIntent.setVadEndWaitMs(2000);// 設(shè)置前置的端點(diǎn)檢測
2022-03-22 09:54:37
labview中角點(diǎn)檢測的函數(shù)嗎
2017-05-24 09:52:35
《OpenCV3編程入門》學(xué)習(xí)筆記10 角點(diǎn)檢測(二）Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測
2020-05-25 14:58:13
算法經(jīng)驗(yàn)。特申請此開發(fā)板，優(yōu)化系統(tǒng)性能，提高檢測速度。項(xiàng)目描述：第一代坯布疵點(diǎn)檢測算法已經(jīng)在工控機(jī)實(shí)現(xiàn)并設(shè)計(jì)成品在產(chǎn)線上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。為了進(jìn)一步優(yōu)化疵點(diǎn)檢測系統(tǒng)的檢測速度。目前想通過相機(jī)+FPGA
2015-10-09 15:09:57
和BulkJin。我在主機(jī)上有一個(gè)C 2應(yīng)用程序，用于發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)發(fā)送到測試系統(tǒng)是完美的。但我收到以下問題：中斷端點(diǎn)：如何檢測中斷？在CYUSB .NET引用中沒有示例…任何標(biāo)志或例程，沒有描述中斷
2019-06-25 07:37:11
做一個(gè)電線斷線斷點(diǎn)檢測器，原理是什么？
2021-03-17 06:51:48
我需要寫一個(gè)語音端點(diǎn)檢測的算法....目前的遇到了一個(gè)問題：因?yàn)槲抑恍枰密浖抡婢涂梢粤?，所以不需要開發(fā)板，那么我首先需要讀寫“WAV”格式的文件......現(xiàn)在我的問題是：Verilog語言里提供的一些文件操作函數(shù)讀寫文件時(shí)，對于這個(gè)文件有沒有格式的要求......
2013-04-21 20:12:45
這是我工作中測試一塊LCM的程序，是檢測一塊LCM是否存在壞點(diǎn)，LCM是與CANBUS鏈接在一起測試的，不過也適用于其他的壞點(diǎn)檢測
2014-10-11 22:44:10
`固體燃料燃點(diǎn)檢測儀 YTRD-9型 固體燃料燃點(diǎn)檢測儀 YTRD-9型 全自動(dòng)木材著火點(diǎn)測定儀英特木材燃點(diǎn)化驗(yàn)設(shè)備：*** 測試木材燃點(diǎn)的儀器，檢測木材著火點(diǎn)的設(shè)備，固體燃料燃點(diǎn)測定儀，微機(jī)煤炭
2020-12-22 07:53:49
KB=32 KB，考慮到32 KB的原始數(shù)據(jù)需要預(yù)處理、FIR濾波和歸一化。斷點(diǎn)檢測，所有處理后的數(shù)據(jù)仍然存入后續(xù)的SRAM地址中。檢測出的孤立詞分別存入獨(dú)立首地址后面。
1．4 語音采集實(shí)時(shí)采樣
2019-10-22 07:17:15
有沒有用verilog語言寫的基于FPGA的圖像角點(diǎn)檢測代碼呀？
2012-04-10 10:47:39
濾波、ADC、分幀、端點(diǎn)檢測、預(yù)加重、加窗、特征提取、特征匹配。端點(diǎn)檢測（VAD）采用短時(shí)幅度和短時(shí)過零率相結(jié)合。檢測出有效語音后，根據(jù)人耳聽覺感知特性，計(jì)算每幀語音的Mel頻率倒譜系數(shù)（MFCC）。然后...
2021-08-06 08:32:00
PCIe是什么？有什么核心優(yōu)勢？Xilinx的PCIe端點(diǎn)模塊的顯著優(yōu)勢包括哪些？基于Virtex-5 LXT FPGA的PCIe端點(diǎn)該怎樣去設(shè)計(jì)？
2021-05-26 06:39:11
如何利用FPGA構(gòu)建PCI Express端點(diǎn)器件最佳平臺(tái)？
2021-04-29 06:54:27
本文提出了可對手腕PPG信號(hào)實(shí)施PRV分析的可靠峰值和起始點(diǎn)檢測算法。
2021-06-17 09:25:04
`常用的木材枯草樹葉燃點(diǎn)檢測儀 常用的木材枯草樹葉燃點(diǎn)檢測儀 全自動(dòng)木材燃點(diǎn)測定儀，高精度木材燃點(diǎn)分析儀，測試固體燃料著火點(diǎn)儀器，檢測木炭木頭燃點(diǎn)設(shè)備，化驗(yàn)?zāi)静闹瘘c(diǎn)機(jī)器，測量棉花燃點(diǎn)的儀器英特儀器
2021-02-28 14:24:59
`微機(jī)灰熔點(diǎn)檢測儀精度典范？微機(jī)灰熔點(diǎn)檢測儀精度典范？【鶴壁市英特儀器儀表廠】詳詢138.3923.4904灰熔點(diǎn)化驗(yàn)設(shè)備，微機(jī)灰熔點(diǎn)檢測儀，測試灰熔點(diǎn)的儀器，檢測灰熔點(diǎn)的設(shè)備，電腦灰熔點(diǎn)化驗(yàn)設(shè)備
2019-11-22 19:21:13
`微機(jī)燃點(diǎn)檢測儀配置簡要？微機(jī)燃點(diǎn)檢測儀配置簡要？【鶴壁市英特儀器儀表廠】詳詢138.3923.4904檢測燃點(diǎn)的儀器，化驗(yàn)燃點(diǎn)的設(shè)備，生物燃料燃燒測定儀，煤炭燃點(diǎn)檢測儀器，測試煤燃點(diǎn)的設(shè)備，全自動(dòng)
2019-09-10 15:56:33
角點(diǎn)是圖像很重要的特征，對圖像圖形的理解和分析有很重要的作用。角點(diǎn)檢測(Corner Detection)是計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)中用來獲得圖像特征的一種方法，廣泛應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)檢測、圖像匹配、視頻跟蹤、三維
2016-01-22 13:46:00
`爆發(fā)點(diǎn)測定儀BFY-10型-發(fā)火點(diǎn)檢測儀，爆發(fā)點(diǎn)測定儀BFY-10型-發(fā)火點(diǎn)檢測儀由【鶴壁爆發(fā)點(diǎn)檢測儀】提供的爆發(fā)點(diǎn)分析儀：186.3920.3323，爆發(fā)點(diǎn)檢測儀，測試爆發(fā)點(diǎn)的儀器，智能發(fā)火點(diǎn)
2020-12-18 15:07:18
請教各位老師：本人擬用AD5933做凈水機(jī)在線電導(dǎo)儀，有幾個(gè)問題求教各位老師：1、為什么AD5933檢測液體電阻采用了多頻多點(diǎn)檢測，固定頻率檢測為什么不行？2、是用什么方法在多頻多點(diǎn)檢測的不同頻率的多個(gè)數(shù)據(jù)中，整理出我們需要的正確的數(shù)據(jù)？謝謝各位不吝賜教。@
2018-09-19 10:26:51
用labview進(jìn)行語音信號(hào)的端點(diǎn)檢測
2012-04-29 12:56:23
`高精度木材著火點(diǎn)檢測設(shè)備 HY-20000 高精度木材著火點(diǎn)檢測設(shè)備 HY-20000【全自動(dòng)木材燃點(diǎn)化驗(yàn)儀器】 詳詢138.3923.4904推出：木材著火點(diǎn)分析儀器，全自動(dòng)木材燃點(diǎn)測定儀，木材
2020-12-25 13:09:16
為了使孤立點(diǎn)檢測更為自動(dòng)化，減少用戶對參數(shù)選擇的困難，提出了平均密度的定義，并給出基于平均密度的孤立點(diǎn)檢測方法。該方法提出了孤立點(diǎn)對象的密度要小于數(shù)據(jù)集的平
2009-01-01 00:01:08
5 本文將機(jī)器視覺與數(shù)字圖像處理技術(shù)引入到織物疵點(diǎn)檢測中，提出了一種織物疵點(diǎn)檢測算法——圖像距離差算法。該算法可使用戶根據(jù)織物的類型，自行設(shè)置相應(yīng)的疵點(diǎn)檢測
2009-05-27 13:12:3717 在變強(qiáng)噪音的情況下，語音識(shí)別的正確率會(huì)迅速下降；當(dāng)噪聲較強(qiáng)并且強(qiáng)度不斷發(fā)生變化的時(shí)候，端點(diǎn)檢測是一個(gè)難題；提出了兩種方法保證噪聲較強(qiáng)而且強(qiáng)度不斷發(fā)生改變情況下
2009-07-10 15:34:3235 在語音識(shí)別系統(tǒng)中產(chǎn)生錯(cuò)誤識(shí)別的原因之一是端點(diǎn)檢測有誤差。針對短時(shí)過零率對噪聲的存在非常敏感，本文引入一種判決門限,修正了傳統(tǒng)過零率的計(jì)算。同時(shí)引入窗長動(dòng)態(tài)改變
2009-09-14 15:54:5317 本文首先介紹了研究的孤立詞語音識(shí)別系統(tǒng)，并針對片上系統(tǒng)進(jìn)行了語音識(shí)別算法的選擇。然后對基于語音幀的端點(diǎn)檢測算法、線性預(yù)測編碼倒譜系數(shù)LPCC 算法和動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整DTW 算
2009-11-27 15:42:0821 端點(diǎn)檢測是語音識(shí)別中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，端點(diǎn)檢測的準(zhǔn)確性對語音識(shí)別的結(jié)果有很大影響。本文提出一種引入自適應(yīng)門限的基于基音頻率的檢測算法，并對文中提及的幾種算法的
2009-12-16 12:34:3216 提出一種新的基于小波變換的Harris 多尺度角點(diǎn)檢測算法，可以在不同的尺度下獲取角點(diǎn)，克服了單一尺度的Harris 角點(diǎn)檢測算法可能存在的角點(diǎn)信息丟失和易受噪聲影響而檢測出
2010-01-09 11:18:2541 本文首先介紹了研究的孤立詞語音識(shí)別系統(tǒng)，并針對片上系統(tǒng)進(jìn)行了語音識(shí)別算法的選擇。然后對基于語音幀的端點(diǎn)檢測算法、線性預(yù)測編碼倒譜系數(shù)LPCC算法和動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整DTW算法
2010-07-17 17:05:5028 介紹了過零點(diǎn)檢測法的算法
本人方法使用與大多普勒頻偏信號(hào)
2010-09-07 15:39:0045 多芯電纜斷線點(diǎn)檢測儀
2007-10-14 22:34:353153 
多芯電纜斷線點(diǎn)檢測電路
2009-03-01 11:08:271597 
零點(diǎn)檢測電路
2009-04-24 21:51:181054 
【摘 要】 簡述了ISD語音芯片，重點(diǎn)介紹了基于現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）開發(fā)設(shè)計(jì)ISD語音芯片的實(shí)現(xiàn)方法。 關(guān)鍵詞：FPGA，
2009-05-11 19:57:221252 
為滿足集中器識(shí)別表端相位和過零傳輸功能，在集中器跟表端增加零點(diǎn)檢測電路，以判別市電過零點(diǎn)的時(shí)刻。 1、零點(diǎn)檢測電路的實(shí)現(xiàn) 零點(diǎn)檢測電路的實(shí)現(xiàn)有多種方法，如三極管電路、光耦隔離電路等；每一種電路檢測零點(diǎn)都有不同的偏差，為保證系統(tǒng)判決的準(zhǔn)確性，硬
2011-03-15 12:05:03100 語音端點(diǎn)檢測的準(zhǔn)確性直接影響著 語音識(shí)別 系統(tǒng)性能。在低信噪比環(huán)境下,一些在高信噪比環(huán)境下具有良好性能的檢測方法無法有效工作。提出了基于諧波分析的頻帶方差和能量門限結(jié)
2011-08-22 15:46:0831 文中針對聲紋識(shí)別系統(tǒng)所作的端點(diǎn)檢測前端處理,對比了利用短時(shí)能量和短時(shí)平均過零率進(jìn)行端點(diǎn)檢測的方法,運(yùn)用Matlab實(shí)現(xiàn)了雙門限法端點(diǎn)檢測的編程和仿真。仿真結(jié)果表明,端點(diǎn)檢測準(zhǔn)
2012-01-11 10:43:3754 為了提高語音信號(hào)端點(diǎn)檢測的準(zhǔn)確率，提出了改進(jìn)的端點(diǎn)檢測方法。該方法在傳統(tǒng)基于能量和過零率的端點(diǎn)檢測方法基礎(chǔ)上，加入第三道門限近似熵，對信號(hào)進(jìn)行三級門限檢測。仿真實(shí)
2012-03-20 10:56:4947 針對三維視覺測量中棋盤格標(biāo)定板的角點(diǎn)檢測，給出了基于單應(yīng)性矩陣這一計(jì)算機(jī)視覺重要工具為基礎(chǔ)的檢測方法。首先通過點(diǎn)選得到待測角點(diǎn)外接四邊形的4個(gè)角點(diǎn)坐標(biāo)，接著利用單應(yīng)
2012-04-20 10:10:1823 2015-08-27 18:09:198 靈云語音識(shí)別技術(shù)經(jīng)過多年的技術(shù)積累，以及在數(shù)千家企業(yè)用戶的應(yīng)用實(shí)踐和磨合，具備了識(shí)別率高、響應(yīng)速度快、支持話者分離和智能語音端點(diǎn)檢測，口音和方言適應(yīng)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。
2016-03-23 18:17:051927 《OpenCV3編程入門》書本配套源代碼:Harris角點(diǎn)檢測
2016-06-06 15:20:544 《OpenCV3編程入門》書本配套源代碼:Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測
2016-06-06 15:20:546 Xilinx FPGA工程例子源碼：FPGA語音通信平臺(tái)設(shè)計(jì)實(shí)例
2016-06-07 14:13:4313 OpenCV3編程入門-源碼例程全集-Harris角點(diǎn)檢測
2016-09-18 16:38:461 OpenCV3編程入門-源碼例程全集-亞像素級角點(diǎn)檢測，感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 16:55:031 一種雙門限語音端點(diǎn)檢測算法的ASIC實(shí)現(xiàn)
2017-01-07 20:32:200 Harris角點(diǎn)檢測在列車滑動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用_潘崢嶸
2017-03-19 11:26:540 醒、聲源定向等關(guān)鍵技術(shù)，在引起產(chǎn)業(yè)界廣泛關(guān)注的同時(shí)，16日正式宣布推出面向智能終端的完整靈云遠(yuǎn)場語音交互解決方案，該套方案完美整合了國內(nèi)最新遠(yuǎn)場語音識(shí)別、語音喚醒、聲源定向、降噪、回聲消除、端點(diǎn)檢測
2017-10-13 11:54:260 在基于先驗(yàn)信噪比的維納濾波語音增強(qiáng)算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合語音端點(diǎn)檢測算法，本文提出一種新算法。新算法在語音端點(diǎn)檢測的基礎(chǔ)上，通過平滑處理更新噪聲信號(hào)功率譜以適應(yīng)噪聲不穩(wěn)定的環(huán)境；通過計(jì)算有聲段噪聲
2017-11-08 17:28:013 游戲設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法，目的是用更多的方式實(shí)現(xiàn)與計(jì)算機(jī)的交流，屬語音信號(hào)處理的范疇。主要解決的問題有語音的錄入、濾波、特征值提取、信號(hào)與模版的匹配等。語音錄入和端點(diǎn)檢測依賴于能量扣過零率的檢測，可使采用的數(shù)據(jù)真正是語音信號(hào)數(shù)據(jù)，從而
2017-11-13 11:10:4813 提出了一種應(yīng)用于智能家居的語音端點(diǎn)檢測方法，綜合利用語音信號(hào)的時(shí)域特性。設(shè)置了短時(shí)能量動(dòng)態(tài)門限作為前端判定；對短時(shí)過零率算法做了抗干擾處理并結(jié)合平均幅度差函數(shù)做后期判定。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能在室內(nèi)信噪比較低的情況下準(zhǔn)確地檢測出語音信號(hào)，計(jì)算方法簡單便于硬件實(shí)現(xiàn)，能夠滿足實(shí)時(shí)系統(tǒng)的需要。
2017-11-14 14:49:529 語音端點(diǎn)檢測的檢測結(jié)果好壞對后續(xù)的語音處理起著決定性的作用。為了解決語音端點(diǎn)在低信噪比情況下檢測率不高的問題，該文提出了基于深度置信網(wǎng)絡(luò)去噪的語音增強(qiáng)方法與傳統(tǒng)的端點(diǎn)檢測方法相結(jié)合的方法。該方法首先
2017-11-23 09:56:590 已有的密度離群點(diǎn)檢測算法LOF不能適應(yīng)數(shù)據(jù)分布異常情況離群點(diǎn)檢測，INFLO算法雖引入反向五近鄰點(diǎn)集有效地解決了數(shù)據(jù)分布異常情況的離群點(diǎn)檢測問題，但存在需要對所有數(shù)據(jù)點(diǎn)不加區(qū)分地分析其k近鄰和反向
2017-11-25 09:34:216 特征點(diǎn)檢測和匹配是計(jì)算機(jī)視覺中一個(gè)很有用的技術(shù)。在物體檢測，視覺跟蹤，三維常年關(guān)鍵等領(lǐng)域都有很廣泛的應(yīng)用。這一次先介紹特征點(diǎn)檢測的一種方法——FAST（features from
2017-11-29 09:10:493293 
Moravec角點(diǎn)檢測算子的思想其實(shí)特別簡單，在圖像上取一個(gè)W*W的“滑動(dòng)窗口”，不斷的移動(dòng)這個(gè)窗口并檢測窗口中的像素變化情況E。像素變化情況E可簡單分為以下三種：A 如果在窗口中的圖像是什么平坦
2017-12-04 11:42:0610055 
作為一種人機(jī)交互的手段，語音的端點(diǎn)檢測在解放人類雙手方面意義重大。同時(shí)，工作環(huán)境存在著各種各樣的背景噪聲，這些噪聲會(huì)嚴(yán)重降低語音的質(zhì)量從而影響語音應(yīng)用的效果，比如會(huì)降低識(shí)別率。未經(jīng)壓縮的語音數(shù)據(jù)
2018-01-31 07:50:241526 
針對奇異信號(hào)中奇異點(diǎn)的檢測和定位問題，提出了一個(gè)新的信號(hào)奇異點(diǎn)檢測方法。根據(jù)脈沖奇異點(diǎn)的特點(diǎn)，首先將脈沖奇異點(diǎn)的檢測建模為一個(gè)分類問題：信號(hào)中的脈沖奇異點(diǎn)為一類，非脈沖奇異點(diǎn)為另一類。然后
2018-02-12 15:42:150 本論文介紹了雙門限語音端點(diǎn)檢測理論，研究了語音特征參數(shù)地提取過程，特征參數(shù)包括：線性預(yù)測系數(shù)（LPC）、線性預(yù)測倒譜系數(shù)（LPCC） 和Mel頻率倒頻系數(shù)（MFCC） 。并研究了3種不同的語音識(shí)別
2018-12-21 15:03:3141 能零積門限檢測算法可以在不丟失語音信息的情況下，對語音進(jìn)行準(zhǔn)確的端點(diǎn)檢測，經(jīng)過450個(gè)孤立詞（數(shù)字“0～9”）測試準(zhǔn)確率為98％以上，經(jīng)該方法進(jìn)行語音分割后的語音，在進(jìn)入識(shí)別模塊時(shí)識(shí)別正確率達(dá)95％。
2019-06-12 10:52:1012445 配置高清單目攝像頭，可以清晰地檢測人體關(guān)鍵特征點(diǎn)。人體骨骼特征點(diǎn)檢測幀率15fps/640*480，檢測精度95%；手指關(guān)鍵點(diǎn)檢測幀率6fps/640*480，檢測精度92%。
2019-11-05 16:07:111266 
微軟基于服務(wù)器的 Linux 保護(hù)計(jì)劃的公開預(yù)覽現(xiàn)在提供了改進(jìn)的端點(diǎn)檢測和響應(yīng)功能。
2020-11-20 15:05:241928 導(dǎo)讀：由于傳統(tǒng)的人工肉眼檢測速度慢、精度低、易于疲勞,不能滿足現(xiàn)代生產(chǎn)要求。賽默斐視薄膜在線污點(diǎn)檢測儀能在線對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的表面缺陷瑕疵進(jìn)行高速、精確的檢測，顯示和識(shí)別薄膜表面上的所有表面缺陷
2021-03-19 15:58:43298 近年來，隨著科技的高速發(fā)展，已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代，一些檢測設(shè)備比如說泄漏點(diǎn)檢測設(shè)備可以在一定程度上方便產(chǎn)品的研發(fā)與生產(chǎn)。如：汽車零部件配件、電子電器整機(jī)、安防/照明、醫(yī)療器械、連接線材、消費(fèi)
2021-03-19 11:34:25836 角點(diǎn)檢測是攝像機(jī)校準(zhǔn)的重要環(huán)節(jié)，可通過對棋盤圖像進(jìn)行角點(diǎn)檢測來確定攝像機(jī)的內(nèi)外參數(shù)，然而傳統(tǒng)方法在檢測棋盤角點(diǎn)時(shí)保留了較多的冗余信息，難以精確給出棋盤角點(diǎn)位置。為此，提出一種新的棋盤角點(diǎn)檢測方法
2021-03-30 09:44:2911 針對三維模型的特征點(diǎn)檢測問題，提出一種基于 Laplace- Beltrami算子的特征點(diǎn)檢測算法。對于給定的三維網(wǎng)格模型，首先構(gòu)造離散 Laplace- Beltrami算子矩陣，求解特征值
2021-04-21 13:50:4211 語音端點(diǎn)檢測是語音信號(hào)處理的基礎(chǔ)，為了提高在低信噪比及非平穩(wěn)噪聲下語音端點(diǎn)檢測的準(zhǔn)確性提出了一種基于長時(shí)信號(hào)功率譜變化的語音特征，利用閾值判決法驗(yàn)證了這一特征在語音端點(diǎn)檢測中的應(yīng)用前景。該方法首先
2021-05-12 16:32:487 為提髙復(fù)雜噪聲環(huán)境下語音信號(hào)端點(diǎn)檢測的準(zhǔn)確率，提岀一種基于梅爾頻譜倒譜系數(shù)（MFCC）距離的多維特征語音信號(hào)端點(diǎn)檢測算法。通過計(jì)算語音信號(hào)的MrcC距離，結(jié)合短時(shí)能量和短時(shí)過零率對特征距離進(jìn)行修正
2021-06-03 16:36:318 對于一些對品質(zhì)要求很高的廠家，都會(huì)用到薄膜表面瑕疵檢測系統(tǒng)。賽默斐視鋰電隔膜污點(diǎn)檢測儀是由無錫賽默斐視科技有限公司自主研發(fā)、設(shè)計(jì)基于機(jī)器視覺在線檢測系統(tǒng)，系統(tǒng)由架設(shè)在薄膜生產(chǎn)線（復(fù)卷線、涂布
2021-06-04 17:13:53439 疵點(diǎn)是影響無紡布質(zhì)量等級的最主要因素，疵點(diǎn)檢測是其質(zhì)量管理的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的布匹疵點(diǎn)檢驗(yàn)依靠人工主觀判別，缺乏檢驗(yàn)的一致性和可靠性。隨著現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展對無紡布質(zhì)量和產(chǎn)量需求的日益增長，人工檢測的精度和速度均不能滿足要求，基于機(jī)器視覺的疵點(diǎn)檢測技術(shù)已經(jīng)成為了研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢。
2021-06-15 10:04:12372 野外大視場環(huán)境下的炸點(diǎn)檢測常采用圖像幀間差分的方法，但由于彈體落地后炸點(diǎn)分布的情況復(fù)雜，對密集炸點(diǎn)的檢測成為了難點(diǎn)問題。針對該問題，將炸點(diǎn)圖像經(jīng)過整理、分類，構(gòu)建了炸點(diǎn)檢測的專用數(shù)據(jù)集。在此基礎(chǔ)上
2021-06-21 14:19:3412 機(jī)器視覺的應(yīng)用也越來越豐富，如今已廣泛應(yīng)用于零部件分揀，產(chǎn)品尺寸測量，圖像識(shí)別，產(chǎn)品組裝，無紡布污點(diǎn)檢測儀，能夠?qū)Ω咚龠\(yùn)行的無紡布生產(chǎn)線進(jìn)行7*24小時(shí)的高速、高精度的表面瑕疵在線檢測，對于后期
2021-08-23 09:21:44405 氣壓可視泄漏點(diǎn)檢測儀氣壓可視泄漏點(diǎn)檢測儀工作具體流程是用于手機(jī)、智能手環(huán)、智能手表水下燈等水下產(chǎn)品泄漏點(diǎn)檢測的防水測試設(shè)備，用來確定做了防水或者密封處理的電子產(chǎn)品的泄漏點(diǎn)，那么氣壓可視泄漏點(diǎn)檢測
2021-11-12 16:38:34548 人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測是一個(gè)非常核心的算法業(yè)務(wù)，其在許多場景中都有應(yīng)用。比如我們常用的換臉、換妝、人臉識(shí)別等2C APP中的功能，都需要先進(jìn)...
2022-02-07 12:33:543 本文提出一種高通量微流控芯片可用于實(shí)時(shí)PCR擴(kuò)增或LAMP終點(diǎn)檢測，其檢測限可低至 1 copy/ul。
2023-01-29 14:00:50891 ，而過零點(diǎn)處其電壓變化率是最快的，所以其檢測誤差是最小的。故此，我們在此只介紹過零點(diǎn)檢測電路。下面結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目說說過零點(diǎn)檢測電路。
2023-03-17 18:16:341885 
露點(diǎn)檢測儀的維護(hù)。在線式露點(diǎn)儀，便攜式露點(diǎn)儀的維護(hù)保養(yǎng)
2023-05-13 14:00:54923 
摘 要：在介紹人臉特征點(diǎn)檢測的理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，提出了一種基于深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep ConvolutionalNeural Network，DCNN）解決人臉5點(diǎn)特征點(diǎn)（眼角、鼻子、嘴角）預(yù)測
2023-07-20 14:30:220 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于Delaunay三角剖分的空間離群點(diǎn)檢測算法研究.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-07 11:15:490 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《一種可靠的峰值和起始點(diǎn)檢測算法.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-11-22 10:27:530 熔點(diǎn)檢測是化學(xué)和材料科學(xué)中一種常用的技術(shù)，用于確定物質(zhì)在特定溫度下的物理狀態(tài)變化。通過熔點(diǎn)檢測，科學(xué)家可以了解物質(zhì)的性質(zhì)、純度以及其可能的用途。本文將深入探討熔點(diǎn)檢測的重要性、方法以及其在實(shí)際
2024-01-04 11:13:38133 
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