1 概述

為了解決城市交通擁擠的問題，需要從供求兩個(gè)方面來采取措施：一是加強(qiáng)城市道路的基礎(chǔ)建設(shè)，二是要充分利用、提高現(xiàn)有路網(wǎng)的利用效率。目前，國內(nèi)的城市交通燈大多數(shù)都是采用固定的綠信比（一個(gè)信號(hào)相位的有效綠燈時(shí)長(zhǎng)與周期時(shí)長(zhǎng)之比），不能滿足交叉路口車輛的時(shí)變性要求。

模糊控制技術(shù)作為智能控制的重要分支之一，它的最大特點(diǎn)是針對(duì)各類具有非線性、強(qiáng)耦合、不確定性、時(shí)變的多變量復(fù)雜系統(tǒng)，在各個(gè)控制領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用，并取得良好的控制效果。在城市道路中存在大量的平面交叉路口，交叉路口一般可以分成十字形、X形、T行、Y行和多路交叉形，本文以十字形交叉路口作為研究對(duì)象。

在平面交叉路口上某一支或者幾支交通流所獲得的通行權(quán)稱為信號(hào)權(quán)，簡(jiǎn)稱相位。一個(gè)周期內(nèi)有幾個(gè)信號(hào)相位，則稱該信號(hào)系統(tǒng)為幾相位系統(tǒng)。本文以雙向6車道4相位系統(tǒng)為例。第1相位東西方向交通流直行，第2相位東西方向交通流左轉(zhuǎn)，第3相位南北方向交通流直行，第4相位南北方向交通流左轉(zhuǎn)，所有右轉(zhuǎn)方向交通流不予控制。其交通運(yùn)行圖如圖1所示。

圖1 4相位交通運(yùn)行圖

2 模糊控制器的設(shè)計(jì)

模糊控制器通常包括模糊化接口、數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫、模糊推理機(jī)和解模糊接口5部分，如圖2所示。

圖2 模糊控制器的組成

2.1 隸屬度函數(shù)

為了完成輸入的模糊化，必須知道輸入精確值對(duì)模糊化的隸屬度函數(shù)，如取7個(gè)，即PL（正大）、PM（正中）、PS（正小）、ZE（零）、NS（負(fù)小）、NM（負(fù)中）、NL（負(fù)大）。在精度要求比較高的情況下可以采用正態(tài)分布，一般情況下可取三角形或者梯形，本文采用三角形的隸屬度函數(shù)。

在紅燈期間，取線圈感應(yīng)取為100 m，車身及車距平均距離取5 m，將測(cè)得的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度P看作模糊變量。其論域?yàn)椋?br /> P={1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21}
取7個(gè)語言值，其賦值表如表1所列。

?

表1 P賦值表

當(dāng)前相位車隊(duì)長(zhǎng)度與下一相位的車隊(duì)長(zhǎng)度之差Q作為綠燈延遲的修正值。其論域?yàn)椋?br /> Q={-12，-9，-6,3,0,3,6,9,12}
取7個(gè)語言值，其賦值表如表2所列。

?

表2 Q賦值表

一般情況下，為了避免車輛來不及通過，綠燈時(shí)間不低于20 s；為了避免車輛等待時(shí)間太長(zhǎng)，綠燈時(shí)間不超過60 s。綠燈的追加時(shí)間看作模糊量g。總的追加時(shí)間的論域?yàn)椋?br /> T={4,8,12,16,20,24,28,32,36}
取7個(gè)語言值，其賦值表如表3所列。

?

表3 T賦值表

2.2 車輛檢測(cè)器

采用環(huán)形線圈式，金屬線圈埋在地下，構(gòu)成LC振蕩回路。受車身鐵磁材料的影響，電感量發(fā)生變化，根據(jù)電感不同可知車輛通過時(shí)的脈沖，從而推算出車輛通過的頻率。

2.3 控制器的設(shè)計(jì)

本文采用二維模糊控制器，二維指的是模糊控制器的輸入變量有兩個(gè)，而控制器的輸出只有一個(gè)。這類模糊規(guī)則的一般形式為：
IF X1 IS Ai AND X2 IS Bi THEN Y IS Ci

由控制規(guī)則得到模糊控制規(guī)則表，如表4所列。

?

表4 模糊控制規(guī)則表

3 模糊控制的FPGA實(shí)現(xiàn)

3.1 Spartan3A/3AN介紹

FPGA具有性能好、規(guī)模大、可重復(fù)編程、開發(fā)投資小等優(yōu)點(diǎn)，在現(xiàn)代電子產(chǎn)品中應(yīng)用得越來越廣。使用Xilinx的Spartan3A/3AN FPGA時(shí)，ISE是必備的設(shè)計(jì)工具。它可以完成開發(fā)的全部流程，包括設(shè)計(jì)輸入、仿真、綜合、布局布線、生成BIT下載文件、配置和在線調(diào)試等[4]。本文采用EElements ISE Development Kit開發(fā)套件和ISE10.1軟件設(shè)計(jì)工具，建立模糊控制交通燈系統(tǒng)工程，如圖3所示。

?

圖3 模糊控制交通燈系統(tǒng)工程圖

3.2 系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)及軟件設(shè)計(jì)

系統(tǒng)生成的RTL如圖4所示。該系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集模塊、模糊推理模塊、分頻模塊、計(jì)數(shù)器模塊、狀態(tài)機(jī)控制模塊和顯示模塊組成。數(shù)據(jù)采集模塊主要是采集當(dāng)前相位的車流量和下一相位的車流量；模糊推理模塊對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，并確定當(dāng)前交叉口的通行情況（包括4個(gè)相位的通行與禁止、通行的準(zhǔn)確時(shí)間）；分頻模塊將系統(tǒng)提供的40 MHz的頻率進(jìn)行分頻得到1 Hz；計(jì)數(shù)器將模糊推理模塊得到的具體數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)減1計(jì)數(shù)，并通過7段數(shù)碼管顯示。

?

圖4 系統(tǒng)生成的RTL

對(duì)于模糊決策部分，其中每一條模糊條件語句都決定一個(gè)模糊關(guān)系。

例如：if P=P1 and Q=Q2，then T=T2所決定的模糊關(guān)系可以按下式計(jì)算：

此處的T表示將矩陣按行排列成一列向量，通過39個(gè)模糊關(guān)系的“并”運(yùn)算，可獲取表征總的模糊關(guān)系，即：

給定輸入，由R按合成推理規(guī)則可得模糊輸出：

根據(jù)所有的組合以及按式（2）和式（3）可求得綠燈延時(shí)，加上綠燈基本延時(shí)最終可確定當(dāng)前相位的綠燈總時(shí)間，然后建立控制查詢表，編寫VHDL描述語言。

3.3 模糊控制交通燈硬件實(shí)現(xiàn)

BIT文件由FPGA綜合實(shí)現(xiàn)工具產(chǎn)生，用于配置FPGA，JTAG邊界掃描鏈的每一個(gè)FPGA需要一個(gè)BIT文件。使用電纜下載配置文件到PROM時(shí)，主要工作過程是啟動(dòng)iMPACT，在文件模式中用PROM Formatter把BIT文件轉(zhuǎn)為MCS/EXO格式的PROM文件，然后在配置模式中初始化邊界掃描鏈，接著就可以下載配置文件了，如圖5所示。

?

圖5 下載配置文件

以上設(shè)計(jì)已經(jīng)編程完畢并且完成驗(yàn)證，開發(fā)板Spartan3A/3AN已經(jīng)可以工作。由7個(gè)按鍵模擬輸入，輸入數(shù)據(jù)不同，數(shù)碼管根據(jù)模糊控制判決得出不同的數(shù)據(jù)顯示，狀態(tài)控制器得出當(dāng)前狀態(tài)，并用LED燈來直觀顯示，如圖6所示。

?

圖6 硬件實(shí)現(xiàn)

結(jié)語

本文提出一種智能交通燈模糊控制的方法，利用FPGA的優(yōu)勢(shì)以及其軟硬件協(xié)同工作帶來的便利，將智能交通燈控制在FPGA上實(shí)現(xiàn)。由硬件實(shí)現(xiàn)可以看出，它能根據(jù)采集到的當(dāng)前相位車流量和當(dāng)前相位與下一相位車流量之差，由模糊控制器按一定的規(guī)則實(shí)時(shí)決定當(dāng)前相位綠燈延時(shí)時(shí)間，從而達(dá)到最大程度的通行量。

參考文獻(xiàn)
[1] 諸靜. 模糊控制理論與系統(tǒng)原理[M]. 北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2005.
[2] 劉智勇. 智能交通控制理論及其應(yīng)用[M]. 北京：科學(xué)出版社，2003.
[3] 王丹力，趙剡，邱治平. MATLAB控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 仿真 應(yīng)用[M]. 北京：中國電力出版社，2007.
[4] 孫航，胡靈博，于聯(lián)鋒，等. Xilinx可編程邏輯器件應(yīng)用與系統(tǒng)設(shè)計(jì)[M]. 北京：電子工業(yè)出版社，2008.
[5] 王武宏. 交通工程學(xué)[M]. 北京：人民交通出版社，2010.
[6] 何賓. Xilinx可編程邏輯器件設(shè)計(jì)技術(shù)詳解[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2010.
[7] 何賓. 數(shù)字與片上系統(tǒng)設(shè)計(jì)教程[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2010.