首先要做的是最簡(jiǎn)單的均值濾波算法。均值濾波是典型的線性濾波算法，它是指在圖像上對(duì)目標(biāo)像素給一個(gè)模板，該模板包括了其周?chē)呐R近像素（以目標(biāo)象素為中心的周?chē)?8 個(gè)像素，構(gòu)成一個(gè)濾波模板，即去掉目標(biāo)像素本身），再用模板中的全體像素的平均值來(lái)代替原來(lái)像素值。
2023-10-16 09:23:26
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采集數(shù)據(jù)中的量化噪聲,在進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮前采用濾波的預(yù)處理技術(shù)。介紹LZW算法和滑動(dòng)濾波算法的基本理論,詳細(xì)闡述用單片FPGA實(shí)現(xiàn)兩種算法的方法。最終測(cè)試結(jié)果表明,該設(shè)計(jì)方案能夠有效濾除數(shù)據(jù)中的高頻噪聲
2010-04-24 09:05:21
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:03 編輯
fpga實(shí)現(xiàn)濾波器在利用FPGA實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號(hào)處理方面，分布式算法發(fā)揮著關(guān)鍵作用，與傳統(tǒng)的乘加結(jié)構(gòu)相比，具有并行處理的高效性特點(diǎn)
2012-08-11 18:27:41
fpga實(shí)現(xiàn)濾波器fpga實(shí)現(xiàn)濾波器在利用FPGA實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號(hào)處理方面，分布式算法發(fā)揮著關(guān)鍵作用，與傳統(tǒng)的乘加結(jié)構(gòu)相比，具有并行處理的高效性特點(diǎn)。本文研究了一種16階FIR濾波器的FPGA設(shè)計(jì)方法
2012-08-12 11:50:16
`采集的信號(hào)，采樣頻率1000，采用圖中進(jìn)行求均值，問(wèn)題在于求均值后保存的數(shù)據(jù)每秒只有1，而不是采樣頻率1000，誰(shuí)給指點(diǎn)下？沒(méi)找到信號(hào)的均值濾波器。`
2015-01-28 11:16:34
求均值濾波和中值濾波的實(shí)現(xiàn)代碼，不要直接調(diào)用函數(shù)實(shí)現(xiàn)的，要用平移循環(huán)的代碼，，均值濾波包括四領(lǐng)域濾波和八領(lǐng)域濾波，，跪求給為大神了，，，
2016-04-19 17:00:17
FPGA實(shí)現(xiàn)的 FFT 處理器的硬件結(jié)構(gòu)。接收單元采用乒乓RAM 結(jié)構(gòu), 擴(kuò)大了數(shù)據(jù)吞吐量。中間數(shù)據(jù)緩存單元采用雙口RAM , 減少了訪問(wèn)RAM 的時(shí)鐘消耗。計(jì)算單元采用基 2 算法, 流水線結(jié)構(gòu), 可在
2017-11-21 15:55:13
在信號(hào)處理中,FFT占有很重要的位置,其運(yùn)算時(shí)間影響整個(gè)系統(tǒng)的性能。傳統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法速度很慢,難以滿(mǎn)足信號(hào)處理的實(shí)時(shí)性要求。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,本文研究了基于FPGA芯片的FFT算法,把FFT算法對(duì)實(shí)時(shí)性
2010-05-28 13:38:38
什么是K-均值聚類(lèi)法？K均值聚類(lèi)算法的MATLAB怎么實(shí)現(xiàn)？
2021-06-10 10:01:25
在labview中，用什么濾波器去掉高斯白噪聲的效果最好？想用均值濾波但是找不到
2018-04-30 16:31:43
`勇敢的芯伴你玩轉(zhuǎn)Altera FPGA連載92：基于均值濾波處理的超聲波測(cè)距回響脈寬計(jì)數(shù)特權(quán)同學(xué)，版權(quán)所有配套例程和更多資料下載鏈接：http://pan.baidu.com/s/1i5LMUUD
2018-09-18 20:24:03
單片機(jī)主要作用是控制外圍的器件，并實(shí)現(xiàn)一定的通信和數(shù)據(jù)處理。但在某些特定場(chǎng)合，不可避免地要用到數(shù)學(xué)運(yùn)算，盡管單片機(jī)并不擅長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)算法和進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算。下面主要是介紹如何用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)字濾波。在單片機(jī)
2019-09-20 08:00:00
運(yùn)算，盡管單片機(jī)并不擅長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)算法和進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算。下面主要是介紹如何用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)字濾波。在單片機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，會(huì)遇到數(shù)據(jù)的隨機(jī)誤差，隨機(jī)誤差是由隨機(jī)干擾引起的，其特點(diǎn)是在相同條件下測(cè)量同一量時(shí)，其
2018-10-30 17:44:58
` 本帖最后由 ninghechuan 于 2017-8-30 08:20 編輯
我們?yōu)榱?b class="flag-6" style="color: red">實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)圖像的濾波算法，用串口發(fā)送圖像數(shù)據(jù)到FPGA開(kāi)發(fā)板，經(jīng)FPGA進(jìn)行圖像處理算法后，動(dòng)態(tài)顯示到
2017-08-28 11:34:10
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:50 編輯
基于FPGA的FIR濾波器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 文章研究基于FPGA、采用分布式算法實(shí)現(xiàn)FIR濾波器的原理和方法,用
2012-08-11 15:32:34
：基于FPGA的靜態(tài)圖片顯示第二篇：基于FPGA彩色圖像轉(zhuǎn)灰度算法實(shí)現(xiàn)第三篇：基于FPGA的Uart發(fā)送圖像數(shù)據(jù)到VGA顯示第四篇：基于FPGA的均值濾波算法實(shí)現(xiàn)第五篇：深刻認(rèn)識(shí)Shift RAM學(xué)習(xí)筆記番外篇：數(shù)字圖像處理界標(biāo)準(zhǔn)圖像 Lena 后面的故事第六篇：基于FPGA的中值濾波算法實(shí)現(xiàn) `
2017-08-29 15:41:12
` 本帖最后由 ninghechuan 于 2017-9-1 07:04 編輯
在這一篇開(kāi)篇之前，我需要解決一個(gè)問(wèn)題，上一篇我們實(shí)現(xiàn)了基于FPGA的均值濾波算法的實(shí)現(xiàn)，最后的顯示效果圖上發(fā)現(xiàn)有
2017-09-01 07:04:36
基于FPGA的多路回聲消除算法的實(shí)現(xiàn)中文期刊文章作 者：尹邦政 朱靜 毛茅作者機(jī)構(gòu)：[1]廣州廣哈通信股份有限公司,廣東廣州510663;[2]廣州大學(xué)實(shí)驗(yàn)中心,廣東廣州510006出 版 物
2018-05-08 10:23:36
：基于FPGA的均值濾波算法實(shí)現(xiàn)第五篇：深刻認(rèn)識(shí)ShiftRAM學(xué)習(xí)筆記番外篇：數(shù)字圖像處理界標(biāo)準(zhǔn)圖像 Lena 后面的故事第六篇：基于FPGA的中值濾波算法實(shí)現(xiàn)第七篇：基于FPGA的Sobel邊緣檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)
2017-09-22 13:20:55
使用Weka進(jìn)行K-近鄰算法和K-均值算法的使用
2019-05-24 12:02:15
傳統(tǒng)數(shù)字濾波器硬件的實(shí)現(xiàn)主要采用專(zhuān)用集成電路(ASIC)和數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)來(lái)實(shí)現(xiàn)。FPGA內(nèi)部的功能塊中采用了SRAM的查找表(lo-ok up table，LUT)結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)特別適用于并行處理結(jié)構(gòu)，相對(duì)于傳統(tǒng)方法來(lái)說(shuō)，其并行度和擴(kuò)展性都很好，它逐漸成為構(gòu)造可編程高性能算法結(jié)構(gòu)的新選擇。
2019-10-22 07:14:04
如何實(shí)現(xiàn)基于四階累積量的自適應(yīng)均值濾波算法？基于四階累積量的自適應(yīng)均值濾波包括哪幾個(gè)過(guò)程？基于四階累積量的自適應(yīng)均值濾波具有更好的濾波性能的原因是什么？
2021-04-14 06:17:11
請(qǐng)問(wèn)一下如何用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT算法？
2021-04-08 06:06:26
本文研究的就是在FPGA設(shè)計(jì)平臺(tái)上設(shè)計(jì)硬件電路，實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像的空域濾波算法。
2021-04-30 06:29:41
想用FPGA實(shí)現(xiàn)雙邊濾波算法，有懂得能說(shuō)一下具體的實(shí)現(xiàn)步驟嗎
2017-03-21 15:41:13
圖像轉(zhuǎn)灰度算法實(shí)現(xiàn)第三篇：基于FPGA的Uart發(fā)送圖像數(shù)據(jù)到VGA顯示第四篇：基于FPGA的均值濾波算法實(shí)現(xiàn)第五篇：深刻認(rèn)識(shí)Shift RAM學(xué)習(xí)筆記`
2017-08-28 11:45:18
FPGA設(shè)計(jì)平臺(tái)上設(shè)計(jì)硬件電路，實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像的空域濾波算法。 1 數(shù)字圖像空域濾波算法 數(shù)字圖像空域濾波算法的實(shí)現(xiàn)步驟如圖1所示，左邊的部分是要處理的圖像的某一部分，中間是對(duì)圖像進(jìn)行處理的3×3模板
2011-02-24 14:20:18
分布式的濾波器算法是什么？一種基于FPGA分布式算法的濾波器設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
2021-04-29 07:13:23
圖片顯示第二篇：基于FPGA彩色圖像轉(zhuǎn)灰度算法實(shí)現(xiàn)第三篇：基于FPGA的Uart發(fā)送圖像數(shù)據(jù)到VGA顯示第四篇：基于FPGA的均值濾波算法實(shí)現(xiàn)`
2017-08-31 10:57:02
用FPGA實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的指紋識(shí)別預(yù)處理算法在選取較優(yōu)化的指紋識(shí)別預(yù)處理算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)算法的結(jié)構(gòu)選取具有并行處理、低功耗、速度快等特點(diǎn)的FPGA作為實(shí)現(xiàn)算法的基本器件。由于用FPGA實(shí)現(xiàn)復(fù)雜算法較傳統(tǒng)
2009-09-19 09:38:11
小弟最近需要學(xué)習(xí)一種關(guān)于灰度圖像去噪的改進(jìn)算法，它需要在原始的中值濾波或者均值濾波器上加以改進(jìn)，達(dá)到這樣的要求：1.判斷圖像中哪些點(diǎn)是受污染的點(diǎn)2.若受污染，則用簡(jiǎn)單的中值/均值濾波算法處理3.若未受污染，則保持原樣勞煩哪位可以幫幫忙提供給小弟一份這樣的matlab程序，感激不盡
2013-03-30 17:06:32
Labview FPGA 內(nèi)自帶算法函數(shù)，請(qǐng)問(wèn)怎么用，比如其中的求均值和sigma函數(shù)：
2019-03-01 09:46:41
軟件算法實(shí)現(xiàn)數(shù)字濾波問(wèn)題：解決方法：數(shù)字濾波算法優(yōu)點(diǎn)：限幅濾波算法：原理描述：適用場(chǎng)景：參考代碼：中值濾波算法：原理描述：適用場(chǎng)景：參考代碼：算術(shù)平均濾波算法：原理描述：適用場(chǎng)景：參考代碼：加權(quán)平均
2022-01-20 06:58:14
單片機(jī)主要作用是控制外圍的器件，并實(shí)現(xiàn)一定的通信和數(shù)據(jù)處理。但在某些特定場(chǎng)合，不可避免地要用到數(shù)學(xué)運(yùn)算，盡管單片機(jī)并不擅長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)算法和進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算。下面主要是介紹如何用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)字濾波。在單片機(jī)
2022-01-18 07:00:34
傳統(tǒng)K均值算法對(duì)初始聚類(lèi)中心敏感，聚類(lèi)結(jié)果隨不同的初始輸入而波動(dòng)，容易陷入局部最優(yōu)值。針對(duì)上述問(wèn)題，該文提出一種基于遺傳算法的K均值聚類(lèi)算法，將K均值算法的局部尋
2009-04-13 09:59:22
22 小波盲源分離算法的仿真及FPGA實(shí)現(xiàn):提出了一種基于小波變換的盲源分離方法，在理論分析和仿真結(jié)果的基礎(chǔ)上，給出了FPGA 的實(shí)現(xiàn)方案。針對(duì)傳統(tǒng)盲分離算法對(duì)源信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征敏
2009-06-21 22:44:0921 本文介紹了能高效實(shí)現(xiàn)固定常數(shù)乘法的分布式算法原理，給出了在FPGA 中用查找表實(shí)現(xiàn)FIR濾波器的算法設(shè)計(jì)，并以一個(gè)16 階低通濾波器為例說(shuō)明了設(shè)計(jì)過(guò)程。該設(shè)計(jì)通過(guò)Altera 公司的EP
2009-09-02 10:10:0210 本文介紹了自適應(yīng)濾波器的實(shí)現(xiàn)方法，給出了基于LMS 算法自適應(yīng)濾波器在FPGA 中的實(shí)現(xiàn)，簡(jiǎn)單介紹了這種實(shí)現(xiàn)方法的各個(gè)功能模塊，主要包括輸入信號(hào)的延時(shí)輸出模塊、控制模塊
2009-09-14 15:51:0034 Schur 遞歸算法是GSM 全速率語(yǔ)音編碼算法中計(jì)算短期濾波參數(shù)的一個(gè)關(guān)鍵部分。由于它是一個(gè)典型的雙循環(huán)結(jié)構(gòu)，所以在算法的FPGA 實(shí)現(xiàn)中也具有代表意義，本文對(duì)Schur 遞歸算法的特
2009-09-26 08:34:1117 FIR數(shù)字濾波器分布式算法的原理及FPGA實(shí)現(xiàn)摘要：在利用FPGA實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號(hào)處理方面，分布式算法發(fā)揮著關(guān)鍵作用，與傳統(tǒng)的乘積-積結(jié)構(gòu)相比，具有并行處理的高效性特點(diǎn)。詳細(xì)研
2009-10-27 14:05:4857 中值濾波是一種有效抑制鹽椒噪聲的濾波算法，但它最大的缺點(diǎn)是模糊了細(xì)節(jié)。本文提出一種基于中值的加權(quán)均值濾波算法，并將該方法應(yīng)用于玻璃瓶瓶口檢測(cè)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明
2009-12-12 13:19:0211 應(yīng)用分布式算法在FPGA平臺(tái)實(shí)現(xiàn)FIR低通濾波器李明緯 黃世震(福州大學(xué) 福建省微電子集成電路重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室福州 350002)摘要：在利用FPGA實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號(hào)處理方面，分布式算法發(fā)揮
2009-12-14 11:09:0829 數(shù)字濾波器在FPGA中的實(shí)現(xiàn)
2010-02-09 10:21:2776 僅用單一的顏色特征進(jìn)行跟蹤是大多數(shù)跟蹤算法魯棒性不高的主要原因。針對(duì)此問(wèn)題，該文提出一種多特征融合跟蹤算法。該算法利用顏色和紋理特征表示目標(biāo)，通過(guò)均值遷移和粒
2010-02-09 11:39:3719 該文針對(duì)K 均值聚類(lèi)算法存在的缺點(diǎn)，提出一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化(PSO)和K 均值混合聚類(lèi)算法。該算法在運(yùn)行過(guò)程中通過(guò)引入小概率隨機(jī)變異操作增強(qiáng)種群的多樣性，提高了混合聚類(lèi)
2010-02-09 14:21:2610 介紹了一種改進(jìn)型K均值算法,以及該算法在提花毛皮花型自動(dòng)識(shí)別中的應(yīng)用。詳細(xì)敘述了算法的實(shí)現(xiàn)步驟,通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明該算法能有效地實(shí)現(xiàn)提花毛皮花型的自動(dòng)識(shí)別。
2010-02-23 14:10:1011 設(shè)計(jì)了一種基于FPGA純硬件方式實(shí)現(xiàn)方向濾波的指紋圖像增強(qiáng)算法。設(shè)計(jì)采用寄存器傳輸級(jí)（RTL）硬件描述語(yǔ)言（Verilog HDL），利用時(shí)分復(fù)用和流水線處理等技術(shù)，完成了方向濾波指
2010-10-15 09:42:2229
橫向LMS算法是實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)數(shù)字波束形成的基本方法之一。提出了一種用Matab/Simulink中DSP Builder模塊庫(kù)設(shè)計(jì)算法模型，然后應(yīng)用FPGA設(shè)計(jì)軟件Modelsim 、QuartusII分析自適應(yīng)濾波
2010-12-07 14:03:3823
全波整流器與均值濾波器電路圖
2009-03-28 09:21:511113 
摘要： 針對(duì)在FPGA中實(shí)現(xiàn)FIR濾波器的關(guān)鍵--乘法運(yùn)算的高效實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究，給了了將乘法化為查表的DA算法，并采用這一算法設(shè)計(jì)了FIR濾波器。通過(guò)FPGA仿零點(diǎn)驗(yàn)證
2009-06-20 14:09:36677 
全波整流取平均值濾波器
輸入信號(hào)由D1、D2和運(yùn)算
2009-09-17 15:28:181366 
整流器和平均值濾波器電路
如圖所示，是一個(gè)平均值輸出，有效值刻度的交流電壓表頭放大電路。它由一個(gè)整流器和一個(gè)平均值濾波
2009-12-07 12:10:532121 
DNLMS濾波器的FPGA設(shè)計(jì)方案
自適應(yīng)濾波算法的研究始于20世紀(jì)50年代末，Widrow和Hoff等人最早提出最小均方算法(LMS)。算法由于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，計(jì)算量小，易于實(shí)
2010-05-10 10:06:23622 
本文采用的圖像是256×256大小的灰度圖像，濾波模板3×3大小。如何設(shè)計(jì)硬件電路來(lái)完成上述空域濾波算法，分析上述算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程，可以得出結(jié)論，實(shí)現(xiàn)空域濾波算法可采用3個(gè)三階的FIR濾波器+延時(shí)單元來(lái)描述。
2011-01-18 12:12:47837 
根據(jù)椒鹽噪聲污染圖像灰度值取值范圍的變化，提出了一種改進(jìn)的加權(quán)均值濾波算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效地去除椒鹽噪聲，同時(shí)保留了圖像細(xì)節(jié)。
2011-05-16 17:37:1249 ECT圖像重建算法的FPGA實(shí)現(xiàn)
ECT圖像重建算法的FPGA實(shí)現(xiàn)
2015-11-19 14:59:411 條件，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于FPGA的菱形濾波窗口及其功能仿真，并對(duì)兩種濾波窗口的硬件結(jié)構(gòu)進(jìn)行FPGA資源消耗的對(duì)比，說(shuō)明文中設(shè)計(jì)的菱形濾波器對(duì)消除地層噪聲干擾有很強(qiáng)的實(shí)用性。
2015-12-31 09:20:258 MATLAB中關(guān)于圖像處理的算法，其中有關(guān)于中值、均值、維納各種濾波代碼的源程序；真的不錯(cuò)，可以下載。
2016-04-15 11:17:399 基于FPGA的FIR濾波器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，下來(lái)看看
2016-05-10 11:49:0238 Xilinx FPGA工程例子源碼：在FPGA上實(shí)現(xiàn)CRC算法的程序
2016-06-07 15:07:4528 基于K均值的軟件測(cè)試集用例約簡(jiǎn)算法研究_高丑光
2017-01-07 18:39:170 鄰域信息熵的核模糊C均值聚類(lèi)圖像分割算法
2017-01-07 20:49:270 特征加權(quán)和優(yōu)化劃分的模糊C均值聚類(lèi)算法_肖林云
2017-01-07 21:39:440 在前一個(gè)博客中已經(jīng)對(duì)機(jī)器視覺(jué)及粒子濾波算法的相關(guān)原理進(jìn)行了介紹，在基于410c平臺(tái)實(shí)現(xiàn)粒子濾波算法的前期，我們?cè)谏衔粰C(jī)上應(yīng)用QT和Opencv完成了粒子濾波算法的實(shí)現(xiàn)和測(cè)試，具體的實(shí)現(xiàn)及測(cè)試過(guò)程如下：
2017-02-21 09:53:473587 
基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像中值濾波算法及實(shí)現(xiàn)_蔣濤
2017-03-19 11:38:2613 基于加速k均值的譜聚類(lèi)圖像分割算法改進(jìn)_李昌興
2017-03-19 19:25:560 鑒于主元分析法的降維特性和模糊C均值聚類(lèi)算法良好的分類(lèi)性能，本文在丙烯睛反應(yīng)器操作參數(shù)的優(yōu)化中，結(jié)合這兩種方法，將主元分析處理后的數(shù)據(jù)作為新的樣本輸入，利用模糊C均值聚類(lèi)算法進(jìn)行優(yōu)化操作。
2017-09-08 15:48:039 為了提高WSN節(jié)點(diǎn)定位精度，針對(duì)測(cè)距誤差對(duì)定位結(jié)果的影響，提出基于模糊C均值聚類(lèi)的定位算法。算法首先利用多邊定位算法得到若干個(gè)定位結(jié)果，利用模糊C均值聚類(lèi)算法對(duì)定位結(jié)果進(jìn)行聚類(lèi)分析，然后，根據(jù)
2017-11-09 17:47:1310 對(duì)一種單圖像向?qū)?b class="flag-6" style="color: red">濾波器的高性能FPGA設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)其中的均值濾波器存在設(shè)計(jì)缺陷，據(jù)此提出了一種向?qū)?b class="flag-6" style="color: red">濾波器的整數(shù)FPGA設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)。通過(guò)改變均值濾波器的數(shù)據(jù)累加順序，減少了存儲(chǔ)資源
2017-11-22 15:43:1212 線性相位FIR濾波器的對(duì)稱(chēng)性減小了硬件規(guī)模；利用分割查找表的方法減小了存儲(chǔ)空間；采用并行分布式算法結(jié)構(gòu)和流水線技術(shù)提高了濾波器的速度，在FPGA上實(shí)現(xiàn)了該濾波器。
2017-11-24 15:17:272942 針對(duì)傳統(tǒng)非局部均值（NLM）算法的濾波參數(shù)非自適應(yīng)及去噪后邊緣易模糊的缺點(diǎn)，提出一種基于圖像分割的非局部均值去噪算法。該算法分為兩個(gè)階段：第一階段根據(jù)噪聲大小及圖像紋理自適應(yīng)確定濾波參數(shù)的值，并采用
2017-11-30 14:19:301 K-means算法是最簡(jiǎn)單的一種聚類(lèi)算法。算法的目的是使各個(gè)樣本與所在類(lèi)均值的誤差平方和達(dá)到最小（這也是評(píng)價(jià)K-means算法最后聚類(lèi)效果的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)）
2017-12-01 14:07:3319658 
均值濾波是典型的線性濾波算法，它是指在圖像上對(duì)目標(biāo)像素給一個(gè)模板，該模板包括了其周?chē)呐R近像素（以目標(biāo)像素為中心的周?chē)鷤€(gè)像素，構(gòu)成一個(gè)濾波模板，即去掉目標(biāo)像素本身），再用模板中的全體像素的平均值來(lái)代替原來(lái)像素值。
2017-12-19 15:35:316372 FPGA仿真篇-使用腳本命令來(lái)加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:007272 
本文是基于FPGA實(shí)現(xiàn)Cordic算法的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證，使用Verilog HDL設(shè)計(jì)，初步可實(shí)現(xiàn)正弦、余弦、反正切函數(shù)的實(shí)現(xiàn)。將復(fù)雜的運(yùn)算轉(zhuǎn)化成FPGA擅長(zhǎng)的加減法和乘法，而乘法運(yùn)算可以用移位運(yùn)算代替
2018-07-03 10:18:002349 
提出了一種實(shí)用的圖像濾波算法，即圖像加窗中值濾波算法。在分析經(jīng)典中值濾波算法基礎(chǔ)上，給出了加窗中值濾波算法的基本原理與實(shí)現(xiàn)過(guò)程，與經(jīng)典的鄰域均值濾波器、中值濾波器、Buttenvorth低通濾波器、Wiener濾波器進(jìn)行了濾波比較實(shí)驗(yàn)，分別從主觀效果及客觀參數(shù)計(jì)算兩個(gè)方面驗(yàn)證了其優(yōu)良的濾波性能。
2018-11-30 11:11:224 在視頻圖像獲取過(guò)程中“由于噪聲對(duì)圖像序列的降質(zhì)”需要設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)噪聲濾波器。討論了視頻圖像的卡爾曼濾波問(wèn)題及自適應(yīng)卡爾曼濾波算法“并討論了自適應(yīng)卡爾曼濾波算法的簡(jiǎn)化”以利于硬件實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)卡爾曼濾波器“并進(jìn)行了簡(jiǎn)化算法仿真”完成基于FPGA實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)自適應(yīng)卡爾曼濾波器的設(shè)計(jì)。
2021-01-22 14:29:2922 在視頻圖像獲取過(guò)程中“由于噪聲對(duì)圖像序列的降質(zhì)”需要設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)噪聲濾波器。討論了視頻圖像的卡爾曼濾波問(wèn)題及自適應(yīng)卡爾曼濾波算法“并討論了自適應(yīng)卡爾曼濾波算法的簡(jiǎn)化”以利于硬件實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)卡爾曼濾波器“并進(jìn)行了簡(jiǎn)化算法仿真”完成基于FPGA實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)自適應(yīng)卡爾曼濾波器的設(shè)計(jì)。
2021-01-22 14:29:2913 在分析傳統(tǒng)自適應(yīng)濾波算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)自適應(yīng)濾波器的硬件實(shí)現(xiàn)，采用一種適合FPGA實(shí)現(xiàn)的DLMS算法。使用VHDL語(yǔ)言完成設(shè)計(jì)，仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的正確性，經(jīng)過(guò)編譯和布局布線后對(duì)改進(jìn)算法和傳統(tǒng)算法進(jìn)行了比較，結(jié)果表明改進(jìn)算法在增加硬件消耗較少的情況下有效提高了系統(tǒng)工作頻率。
2021-01-22 16:12:2411 針對(duì)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)高速長(zhǎng)時(shí)間的采樣和后端數(shù)據(jù)傳榆及存儲(chǔ)能力有限的問(wèn)題，提出基于FPGA的數(shù)據(jù)壓縮解決方案。同時(shí)為平滑采集數(shù)據(jù)中的量化噪聲，在進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮前采用濾波的預(yù)處理技術(shù)。介紹LZW算法和滑動(dòng)
2021-01-25 14:26:584 濾波器重排序隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（RAM）”結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了多段匹配濾波器，并在現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）中全并行地實(shí)現(xiàn)了捕獲算法．采用流水線結(jié)構(gòu)的硬件實(shí)現(xiàn)表明，新算法占用的資源約為原來(lái)的1／16．仿真結(jié)果和實(shí)際測(cè)試都表明，該算法在GPS高動(dòng)
2021-03-22 16:06:0049 提出一種新的高階FIR濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)方法。該方法運(yùn)用多相分解結(jié)構(gòu)對(duì)高階FIR濾波器進(jìn)行降階處理，采用改進(jìn)的分布式算法來(lái)實(shí)現(xiàn)降階后的FIR濾波器。設(shè)計(jì)了一系列階數(shù)從8到1 024的FIR濾波
2021-03-23 15:44:5430 中值濾波和多級(jí)中值濾波的特點(diǎn)和適用范圍，針對(duì)濾波算法的鄰域性特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了基于FPGA的濾波器整體架構(gòu)，并設(shè)計(jì)了標(biāo)準(zhǔn)中值濾波和多級(jí)巾值濾波兩種濾波算法的FPGA實(shí)現(xiàn)方案和功能仿真．同時(shí)通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)兩種算法的濾波效果進(jìn)行比
2021-04-01 11:21:4841 1.高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) 前面講的均值/中值濾波，對(duì)于濾波窗口內(nèi)每個(gè)像素的權(quán)重都是一樣的。但是噪聲在圖像當(dāng)中常表現(xiàn)為異常視覺(jué)效果的孤立像素點(diǎn)或像素塊，那么他必然不是平均分布。 這里先引入一個(gè)概念
2021-10-29 10:59:484904 的模擬量輸入模塊一般都有平均濾波的功能，例如，S7-200編程軟件的系統(tǒng)塊中模擬量輸入濾波器的“樣本數(shù)日”就是用來(lái)設(shè)置平均值濾波的采樣周期的，用戶(hù)程序從模塊中讀取的是濾波后的平均值。 關(guān)于什么是模擬量平均值濾波先介紹到這里，您
2021-12-22 11:34:541505 圖像降噪處理主要分為2D（空域）與3D降噪（時(shí)域/多幀），而2D降噪由于相關(guān)的實(shí)現(xiàn)算法豐富，效果各異，初學(xué)入門(mén)有著豐富的研究?jī)r(jià)值。
2023-07-03 15:31:211172 
在FPGA的設(shè)計(jì)中，尤其是在通信領(lǐng)域，經(jīng)常會(huì)遇到hash算法的實(shí)現(xiàn)。hash算法在FPGA的設(shè)計(jì)中，它主要包括2個(gè)部分，第一個(gè)就是如何選擇一個(gè)好的hash函數(shù)，減少碰撞；第二個(gè)就是如何管理hash表。本文不討論hash算法本身，僅說(shuō)明hash表的管理。
2023-09-07 17:01:32471 
將再啰嗦一次，詳解從均值濾波到非局部均值濾波算法的原理及實(shí)現(xiàn)方式。 細(xì)數(shù)主要的2D降噪算法，如下圖所示，從最基本的均值濾波到相對(duì)最好的BM3D降噪，本文將盡量用最同屬的語(yǔ)言，詳解這些算法的實(shí)現(xiàn)流程，并給予一定的 FPGA 加速實(shí)現(xiàn)的實(shí)現(xiàn)
2023-12-19 16:30:02242
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