本文首先闡述了FPGA的原理了,其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理,最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:2915956 談?wù)?b class="flag-6" style="color: red">GPU與FPGA的一些看法
2018-06-10 11:44:4441682 Synopsys所做的第一步是啟動(dòng)一個(gè)概念驗(yàn)證項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設(shè)計(jì)。
2015-06-24 09:47:001619 最近我們看到一篇文章,說(shuō)FPGA可能會(huì)取代CPU和GPU成為將來(lái)機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會(huì)極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來(lái)可能會(huì)取代CPU和GPU現(xiàn)在的地位。但事實(shí)真的是這樣嗎?
2016-05-16 10:39:5916447 相比GPU和GPP,FPGA在滿(mǎn)足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線(xiàn)并行計(jì)算的能力和高效的能耗,FPGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒(méi)有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí),算法
2016-07-28 12:16:387350 針對(duì)圖像計(jì)算高并行度,高吞吐量,容忍高延遲而定制的并行處理器。本文選自“從軟件算法生態(tài)看GPU發(fā)展與局限”,重點(diǎn)介紹GPU原理、GPU場(chǎng)景、局限性等,具體內(nèi)容如下:1、GPU是什么?2、為什么需要GPU等協(xié)處理器?3、GPU還能干什么?4、GPU不適合干什么?5、GPU總體市場(chǎng)現(xiàn)狀
2023-01-10 10:12:45986 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類(lèi),GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于A(yíng)I計(jì)算,但是在A(yíng)I應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:562495 硬件模塊。每個(gè)硬件對(duì)應(yīng)一個(gè)或者多個(gè)引擎。本文主要介紹 render 引擎, 從 GPU 渲染的硬件單元,到用戶(hù)態(tài)頂點(diǎn),命令等數(shù)據(jù)下發(fā)給 GPU 硬件執(zhí)行過(guò)程等方面進(jìn)行詳細(xì)介紹,幫助大家更好地理解 render 引擎工作流程。(特別聲明:本文主要以 Intel GPU 為參考介紹)
2023-05-30 09:54:25642 FPGA 和 GPU 最大的區(qū)別在于體系結(jié)構(gòu),FPGA 更適合做需要低延遲的流式處理,GPU 更適合做大批量同構(gòu)數(shù)據(jù)的處理。
2024-02-27 14:45:11165 CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高,本質(zhì)上是無(wú)指令、無(wú)需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來(lái)的福利。
2022-11-22 16:00:051256 并行度和定制類(lèi)型數(shù)據(jù)的大量引入,FPGA在DNN研究中表現(xiàn)非常出色,可用于需要分析大量數(shù)據(jù)的AI、大數(shù)據(jù)或機(jī)器學(xué)習(xí)等研究領(lǐng)域。來(lái)自社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)的圖像、視頻和語(yǔ)音數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的持續(xù)指數(shù)增長(zhǎng)推動(dòng)了分析的需要
2017-04-27 14:10:12
FPGA中幾個(gè)基本的重要的時(shí)序分析參數(shù)介紹(fmax\tsu\th\tco\tpd)今天無(wú)聊,翻開(kāi)書(shū)偶看到介紹時(shí)序部分的東西,覺(jué)得其中幾個(gè)參數(shù)縮寫(xiě)所代表的含義應(yīng)該記住,故寫(xiě)如下文章……FPGA中
2012-04-09 09:41:41
,在數(shù)據(jù)中心高性能計(jì)算及 AI 訓(xùn)練中,CPU 這一“主角”的重要性下降,而以往的“配角們”,即 GPU、FPGA、TPU、DPU 等的加速器的重要性在上升。
圖3:MLP網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)是并行的乘法和累加
2023-11-09 14:09:46
現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型時(shí)面臨的許多問(wèn)題
在過(guò)去的十年里,人工智能的再一次興起使顯卡行業(yè)受益匪淺。英偉達(dá) (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價(jià)也大幅
2024-03-21 15:19:45
GPU150HF120D2
2023-03-28 18:08:25
GPU300HF120D2
2023-03-29 17:17:40
GPU450HF120D2SE
2023-03-28 18:08:25
關(guān)于FPGAs的DSP性能分析
2021-05-07 06:12:50
AI方面不如GPU,專(zhuān)用領(lǐng)域又不如ASIC,邊緣計(jì)算甚至都可以被ASIC替代,只有在一些特定的場(chǎng)景(驗(yàn)證)才能發(fā)揮作用。
我不希望我在FPGA上付出的努力成為流水,所以想問(wèn)問(wèn)大家,FPGA的前景
2023-07-26 11:04:06
本文根據(jù)當(dāng)前FPGA的高速總線(xiàn)測(cè)試和分析,提供了最新的方法和工具。
2021-05-11 06:24:02
關(guān)于FPGA芯片資源介紹不看肯定后悔
2021-09-18 08:53:05
GPU是圖形處理核心,可以理解為臺(tái)式機(jī)上用的獨(dú)立顯卡。關(guān)于其性能參數(shù),我們目前關(guān)注得最多的是其多邊形生成率和像素填充率。PC上用的獨(dú)立顯卡,就我所知的一般大多數(shù)采用的制程是40nm,頻率
2013-01-15 10:59:52
本文介紹了關(guān)于一款高性?xún)r(jià)比的實(shí)時(shí)頻譜分析。
2021-05-06 09:24:39
關(guān)于現(xiàn)代顯卡GPU pixel shader的小程序你想知道的都在這
2021-06-01 07:08:01
關(guān)于車(chē)載信息中心電路保護(hù)措施的介紹與分析
2021-05-14 07:12:04
我在 avoinics 產(chǎn)品上使用 LS1028A 處理器。當(dāng)前項(xiàng)目不需要 GPU。我計(jì)劃使用 PBI 命令關(guān)閉 GPU。我的問(wèn)題是關(guān)于驗(yàn)證 GPU 是否真的關(guān)閉。你能建議一種我可以用來(lái)驗(yàn)證 GPU 是否確實(shí)關(guān)閉的機(jī)制嗎?這是認(rèn)證所必需的。
2023-03-31 07:45:18
本文檔描述了馬里GPU性能分析工具2.2版中的已知勘誤表。
這是一個(gè)貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期的工作文檔,因此,隨著新信息的發(fā)現(xiàn),其內(nèi)容可能會(huì)被修改。
本文中包含的信息是ARM有限公司的財(cái)產(chǎn),對(duì)錯(cuò)誤或遺漏
2023-09-05 07:08:39
你好, 我從2048x1536分辨率的GPU獲得輸入。我的gpu時(shí)鐘是219 MHZ。從gpu探測(cè)時(shí)鐘我看到了無(wú)噪聲時(shí)鐘信號(hào)但是從斯巴達(dá)6 FPGA我觀(guān)察到時(shí)鐘噪聲。因?yàn)檫@個(gè)噪音我無(wú)法檢查gpu像素?cái)?shù)恰好是2048。所以在FPGA中使用無(wú)噪聲時(shí)鐘信號(hào)的任何解決方案都是為了找到像素?cái)?shù)
2019-08-07 10:24:35
在有些人看來(lái),Imagination Technologies是在移動(dòng)端領(lǐng)域的知名GPU供應(yīng)商。其實(shí),我們的GPU適用于廣泛的市場(chǎng),而汽車(chē)行業(yè)就是重要的一個(gè)。實(shí)際上,Imagination為汽車(chē)
2021-02-01 06:11:16
、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)算法等,為行業(yè)提供基于FPGA的中間件IP,以減少應(yīng)用程序的功耗。FPGA可作為類(lèi)似GPU一樣的加速技術(shù)被整合在處理器產(chǎn)品當(dāng)中,與傳統(tǒng)的芯片不同,FPGA芯片出廠(chǎng)后,客戶(hù)可根據(jù)不同場(chǎng)景
2016-09-08 13:54:13
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車(chē)載芯片的發(fā)展趨勢(shì)(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過(guò)去汽車(chē)電子芯片以與傳感器一一對(duì)應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主,主要分布與發(fā)動(dòng)機(jī)等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
最近我們看到一篇文章,說(shuō)FPGA可能會(huì)取代CPU和GPU成為將來(lái)機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會(huì)極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來(lái)可能會(huì)取代
2019-10-09 08:33:52
GPU 和 FPGA。有人說(shuō) GPU 好用;有人說(shuō) FPGA 靈活可編程;有人說(shuō) GPU 運(yùn)算能力強(qiáng),適合對(duì)人工智能進(jìn)行“訓(xùn)練”;有人說(shuō)做“推斷”還得靠 FPGA … 作為程序員,您會(huì)更傾向于用哪一種方案?`
2017-08-23 15:42:16
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類(lèi)挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類(lèi)挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-09-30 06:59:24
本指南介紹了基于磁貼的GPU架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)。它還將ARM馬里基于瓷磚的GPU架構(gòu)設(shè)計(jì)與臺(tái)式PC或控制臺(tái)中常見(jiàn)的更傳統(tǒng)的即時(shí)模式GPU進(jìn)行了比較。
馬里GPU使用基于平鋪的渲染體系結(jié)構(gòu)。這意味著GPU
2023-08-02 12:54:29
GPU具體發(fā)揮著什么作用?關(guān)于GPU的可編程著色器應(yīng)用分析
2021-04-02 06:16:34
一、介紹FPGA是實(shí)現(xiàn)可編程數(shù)字邏輯的器件。和CPU、GPU/NPU和專(zhuān)用ASIC等電路架構(gòu)一樣,FPGA如今也開(kāi)始被廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)的實(shí)現(xiàn)。今天,賽靈思和英特爾是全球領(lǐng)先的兩家FPGA
2023-02-08 15:26:46
有關(guān)BLE 4.2的隱私保護(hù)的分析介紹
2021-05-19 06:15:03
基本可以是算賣(mài)給了紫光;Mali是鼎鼎大名的安謀半導(dǎo)體ARM的圖形加速I(mǎi)P;Adreno是高通的圖形GPU。當(dāng)然這里不是要對(duì)比這些GPU的性能,而是簡(jiǎn)單介紹下Mali的GPU系列。Mali其實(shí)是Arm
2022-04-12 11:01:11
電源產(chǎn)品供應(yīng)商以及 FPGA、GPU 和 ASIC 制造商的驗(yàn)證,就可以防止很多電源和 DC/DC 調(diào)節(jié)問(wèn)題。分析和解決問(wèn)題的負(fù)擔(dān)常常落在系統(tǒng)設(shè)計(jì)師的肩上。配置設(shè)計(jì)方案復(fù)雜的數(shù)字部分已經(jīng)占據(jù)了這些
2018-10-15 10:30:31
電源產(chǎn)品供應(yīng)商以及FPGA、GPU 和 ASIC 制造商的驗(yàn)證,就可以防止很多電源和 DC/DC調(diào)節(jié)問(wèn)題。分析和解決問(wèn)題的負(fù)擔(dān)常常落在系統(tǒng)設(shè)計(jì)師的肩上。配置設(shè)計(jì)方案復(fù)雜的數(shù)字部分已經(jīng)占據(jù)了這些設(shè)計(jì)師
2018-11-20 10:46:52
關(guān)于多參數(shù)土壤分析儀的參數(shù)詳細(xì)介紹【云唐科器】土壤是植物生長(zhǎng)的基礎(chǔ),養(yǎng)分含量決定了作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,有必要做好土壤養(yǎng)分的檢測(cè)。傳統(tǒng)的測(cè)試方法
2021-03-15 16:29:36
本內(nèi)容介紹了gpu_gpu是什么意思,gpu的作用及gpu工作原理,GPU英文全稱(chēng)Graphic Processing Unit,中文翻譯為圖形處理器。
2011-12-21 16:11:389629 Altium Designer關(guān)于FPGA的PIN交換
2015-12-10 16:59:370 關(guān)于FPGA電源的設(shè)計(jì)與使用,我介紹個(gè)人意見(jiàn)。
2016-05-04 15:59:4425 本內(nèi)容主要分析了基于FPGA的系統(tǒng)需求,賽靈思UltraScale FPGA DDR4和其他并行接口分析以及針對(duì)高性能高度靈活方案的PHY解決方案介紹。
2016-08-03 19:37:24190 關(guān)于基于A(yíng)RM的嵌入式系統(tǒng)教學(xué)與科研應(yīng)用的具體介紹和分析
2017-10-15 10:25:434 本文主要介紹了gpu的定義、gpu工作原理、gpu功能作用及手機(jī)的強(qiáng)制進(jìn)行GPU渲染的詳細(xì)解釋?zhuān)詈?b class="flag-6" style="color: red">介紹了強(qiáng)制GPU渲染有的作用以及好處壞處是什么。
2018-01-05 17:13:427218 FPGA仿真篇-使用腳本命令來(lái)加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479 幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU,但是對(duì)比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案,ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好?主要是認(rèn)清對(duì)深度學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)的要求。
2018-02-02 15:21:4010203 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行,共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快,本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o(wú)指令,無(wú)共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602 不過(guò)在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來(lái),雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對(duì)更多種的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868 本文首先分析了FPGA是否會(huì)取代DSP,其次介紹了FPAG結(jié)構(gòu)特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)及DSP的基本結(jié)構(gòu)和特征,最后闡述了FPGA與DSP兩者之間的區(qū)別。
2018-05-31 09:51:2535711 基本相當(dāng),而比 GPU 低一個(gè)數(shù)量級(jí)。我們即將用上的下一代 FPGA,Stratix 10,將配備更多的乘法器和硬件浮點(diǎn)運(yùn)算部件,從而理論上可達(dá)到與現(xiàn)在的頂級(jí) GPU 計(jì)算卡旗鼓相當(dāng)?shù)挠?jì)算能力。
2018-06-25 16:02:4517458 除了CPU(中央處理)和GPU(圖形處理器)之外,芯片家族還有另外一名“成員”—FPGA。
2018-07-13 15:20:0040534 除了芯片性能外,GPU相對(duì)于FPGA還有一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是內(nèi)存接口。GPU的內(nèi)存接口(傳統(tǒng)的GDDR,最近更是用上了HBM和HBM2)的帶寬遠(yuǎn)好于FPGA的傳統(tǒng)DDR接口,而眾所周知服務(wù)器端機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要頻繁訪(fǎng)問(wèn)內(nèi)存。
2018-09-15 09:15:00838 時(shí)序分析在FPGA設(shè)計(jì)中是分析工程很重要的手段,時(shí)序分析的原理和相關(guān)的公式小編在這里不再介紹,這篇文章是小編在練習(xí)Vivado軟件時(shí)序分析的筆記,小編這里使用的是18.1版本的Vivado。 這次
2019-09-15 16:38:005787 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類(lèi),GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 嵌入式FPGA(eFPGA)是指將一個(gè)或多個(gè)FPGA以IP的形式嵌入ASIC,ASSP或SoC等芯片中。 換句話(huà)說(shuō),eFPGA是一種數(shù)字可重構(gòu)結(jié)構(gòu),由可編程互連中的可編程邏輯組成,通常表現(xiàn)為矩形陣列
2019-09-15 00:17:00736 然而,并非所有的FPGA都需要NoC。Jaeger表示:“如果是數(shù)據(jù)路徑密集的設(shè)計(jì),需要傳輸大量的數(shù)據(jù),那么NoC可能會(huì)有所幫助。但是,如果設(shè)計(jì)更加以控制為中心,并且要求性能盡可能強(qiáng),那么NoC的固有延遲和非確定性性質(zhì)可能會(huì)適得其反。它還需要新的FPGA設(shè)計(jì)工具,可以利用FPGA內(nèi)部的NoC組件。
2019-08-31 11:33:421356 關(guān)鍵的安全技術(shù)和性能包括可信任的硬件roots,強(qiáng)大的加密技術(shù)以及每個(gè)階段的頂級(jí)密鑰管理,以及內(nèi)置被動(dòng)和主動(dòng)對(duì)策以防止篡改的設(shè)備。 圖3顯示了使用唯一序列號(hào)、密鑰和X.509公鑰證書(shū)進(jìn)行安全FPGA配置的最佳實(shí)現(xiàn)方法。
2019-08-31 11:55:281937 這股上漲中英偉達(dá)笑得很開(kāi)心,他們獨(dú)占了第三季度份額的72%,但是AMD卻從第二季度的30.2%下滑到了27.3%,看來(lái)是受到了礦難的影響。至于未來(lái)GPU的發(fā)展,Jon Pebbdie Research表示他們還是非常看好的,但只限于電子競(jìng)技這股熱潮中,至于虛擬現(xiàn)實(shí)等概念現(xiàn)在暫時(shí)還不到時(shí)候。
2019-09-04 14:21:544805 也許最有意思的地方在于英特爾非常堅(jiān)定地要使用 FPGA 來(lái)加速機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)載,尤其是用于推理階段,而且它還將為此推出自己的預(yù)配置 FPGA 算法,其客戶(hù)可以像獲取軟件一樣獲得這些算法的許可。這也是大概兩年半之前出現(xiàn)關(guān)于英特爾收購(gòu) Altera 的傳言時(shí)我們所做過(guò)的預(yù)測(cè)。
2019-09-05 09:25:151114 盡管 FPGA 市場(chǎng)一直伴隨著這兩個(gè)市場(chǎng)一起增長(zhǎng),但 Tate 指出 eFPGA 是一種完全不同的方法。“嵌入式 FPGA 需要與 FPGA 芯片不一樣的技術(shù)調(diào)整。”他說(shuō),“嵌入式 FPGA
2019-09-05 11:19:342510 基于FPGA的圖像FFT濾波處理 AT7_Xilinx 開(kāi)發(fā)板( USB3.0+LVDS )資料共享 騰訊鏈接: https://share.weiyun.com/5GQyKKc 百度網(wǎng)盤(pán)鏈接
2019-09-15 09:33:001439 FPGA相對(duì)于CPU和GPU,在進(jìn)行感知處理等簡(jiǎn)單重復(fù)的任務(wù)的時(shí)候的優(yōu)勢(shì)很明顯,按照現(xiàn)在的趨勢(shì)發(fā)展下去,FPGA或許會(huì)在未來(lái)取代機(jī)器人開(kāi)發(fā)中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115 與其他計(jì)算載體如CPU與GPU相比,FPGA具有高性能、低能耗以及可硬件編程的特點(diǎn)。圖1介紹了FPGA的硬件架構(gòu),每個(gè)FPGA主要由叁個(gè)部分組成:輸入輸出邏輯,主要用于FPGA與外部其他部件,比如傳感器的通信。
2019-10-21 14:56:172476 目前,在A(yíng)I計(jì)算平臺(tái)使用最廣泛的兩種加速部件是GPU和FPGA。GPU可適用于具備計(jì)算密集、高并行、SIMD(SingleInstructionMultipleData,單指令多數(shù)據(jù)流)應(yīng)用等特點(diǎn)
2019-11-01 15:07:072656 上周,在GTC19大會(huì)期間,NVIDIA加速計(jì)算產(chǎn)品管理總監(jiān)Paresh Kharya對(duì)關(guān)于GPU相比FPGA的優(yōu)勢(shì)的問(wèn)題時(shí)回答表示,GPU在可編程上具備明顯優(yōu)勢(shì),整個(gè)開(kāi)發(fā)時(shí)間更短。
2019-12-27 14:47:332760 在GTC19大會(huì)期間,NVIDIA 加速計(jì)算產(chǎn)品管理總監(jiān)Paresh Kharya對(duì)關(guān)于GPU相比FPGA的優(yōu)勢(shì)的問(wèn)題時(shí)回答表示,GPU在可編程上具備明顯優(yōu)勢(shì),整個(gè)開(kāi)發(fā)時(shí)間更短。
2020-02-06 17:29:21752 從芯片器件的角度講,FPGA本身構(gòu)成了半定制電路中的典型集成電路,其中含有數(shù)字管理模塊、內(nèi)嵌式單元、輸出單元以及輸入單元等。關(guān)于FPGA芯片有必要全面著眼于綜合性的芯片優(yōu)化設(shè)計(jì),通過(guò)改進(jìn)當(dāng)前的芯片
2020-07-20 14:26:221874 對(duì)于GPU,大家想必也十分熟悉。但是,大家真的了解GPU嗎?譬如,GPU和顯卡是同一個(gè)東西嗎?CPU和GPU有什么區(qū)別嗎?在本文中,小編將對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題加以介紹。如果GPU是您正在了解的知識(shí),本文將是很好的入門(mén)素材哦,不妨和小編共同往下閱讀吧。
2020-11-28 11:23:3422492 人工智能的興起觸發(fā)了市場(chǎng)對(duì) GPU 的大量需求,但 GPU 在 AI 場(chǎng)景中的應(yīng)用面臨使用壽命短、使用成本高等問(wèn)題。現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA) 這一可以定制化硬件處理器反倒是更好的解決方案。隨著可編程性等問(wèn)題在 FPGA 上的解決,FPGA 將成為市場(chǎng)人工智能應(yīng)用的選擇。
2020-12-11 15:02:412493 (網(wǎng)盤(pán))關(guān)于SDRAM和錄音機(jī)等FPGA視頻(android嵌入式開(kāi)發(fā)教程)-關(guān)于SDRAM和錄音機(jī)等FPGA視頻,一步一步的講解,真的很詳細(xì),適合大家自學(xué)研究。
2021-08-04 12:21:5015 CPU和GPU的區(qū)別有哪些呢?接下來(lái)簡(jiǎn)單給大家介紹一下關(guān)于GPU和CPU的區(qū)別。
2022-01-06 17:07:1527152 時(shí)序分析時(shí)FPGA設(shè)計(jì)中永恒的話(huà)題,也是FPGA開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)進(jìn)階的必由之路。慢慢來(lái),先介紹時(shí)序分析中的一些基本概念。
2022-03-18 11:07:132096 FPGA 可提供一種不同的 AI 優(yōu)化的硬件方法。與 GPU 不同,FPGA 提供獨(dú)特的精細(xì)化空間可重構(gòu)性。這意味著我們可以配置 FPGA 資源,以極為準(zhǔn)確的順序執(zhí)行精確的數(shù)學(xué)函數(shù),從而實(shí)施所需的操作。
2022-06-13 09:58:351060 為了提升計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的性能,并緊跟數(shù)據(jù)分析與 AI 不斷攀升的需求,眾多企業(yè)將硬件加速視為主要的解決方案。在大多數(shù)情況下,先進(jìn)的可編程硬件(主要是指 GPU 和 FPGA)是加速的主要方式。通過(guò)使用這種先進(jìn)的硬件,企業(yè)正在贏(yíng)得計(jì)算優(yōu)勢(shì);然而,對(duì)于編程難度,他們?nèi)匀淮嬖诤侠淼膿?dān)憂(yōu)。
2022-08-02 08:03:361914 首先,文章使用GPU最擅長(zhǎng)處理的工作負(fù)載:通用矩陣乘(GEMM)來(lái)跑GPU的benchmark(什么是GEMM請(qǐng)移步https://spatial-lang.org/gemm),為了測(cè)量最佳的GPU
2022-08-16 09:22:092278 陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人 還不是太了解它,對(duì)它有很多疑問(wèn)——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專(zhuān)用芯片),FPGA有什么特點(diǎn)?…… 今天,帶著這一系列的問(wèn)題,我們一起來(lái)——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA? 眾所周知,
2022-11-22 14:35:101087 關(guān)于 FPGA 的 IO資源分析共分為三個(gè)系列進(jìn)行具體闡述,分別為: IO資源:分析FPGA IO資源的電氣特性; IO邏輯資源:分析FPGA的輸入輸出數(shù)據(jù)寄存器、DDR工作方式、可編程輸入延時(shí)
2022-12-13 13:20:061099 英特爾 加速器架構(gòu)實(shí)驗(yàn)室的Eriko Nurvit ad hi 博士以 最新 的? GPU ?為參照,對(duì)兩代? Intel ? FPGA ?上新興的DNN 算法 進(jìn)行了評(píng)估,認(rèn)為新興的低精度和稀疏
2023-03-11 13:05:06403 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類(lèi),GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于A(yíng)I計(jì)算,但是在A(yíng)I應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515 FPGA中關(guān)于SPI的使用
2023-04-12 10:13:16531 關(guān)于NXP-IMX8圖形開(kāi)發(fā)(GPU)案例分享!
2021-09-17 14:39:111495 GPU和FPGA都是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)中的高性能計(jì)算設(shè)備,具有不同的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。本文將詳細(xì)介紹GPU和FPGA的工作原理及其區(qū)別。
2023-08-06 16:50:491348 FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)和GPU(圖形處理器)是兩種常見(jiàn)的硬件加速器,用于提高計(jì)算和處理速度。盡管它們?cè)诤芏喾矫娑加兄丿B,但在架構(gòu)、設(shè)計(jì)和應(yīng)用上存在許多區(qū)別。在本文中,我們將詳細(xì)探討FPGA
2023-12-25 15:28:00715 Hello,大家好,之前給大家分享了大約一百多個(gè)關(guān)于FPGA的開(kāi)源項(xiàng)目,涉及PCIe、網(wǎng)絡(luò)、RISC-V、視頻編碼等等,這次給大家?guī)?lái)的是不枯燥的娛樂(lè)項(xiàng)目,主要偏向老的游戲內(nèi)核使用FPGA進(jìn)行硬解,涉及的內(nèi)核數(shù)不勝數(shù),主要目標(biāo)是高的可實(shí)現(xiàn)性及復(fù)現(xiàn)性。
2024-01-10 10:54:24363
評(píng)論
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