感知機算法中包含了前向傳播（FP）和反向傳播（BP）算法，但在介紹它們之前，我們先來了解一下深度神經網絡的激活函數。
2020-02-08 19:03:54
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處理技術也可以通過深度學習來獲得更優異的效果，比如去噪、超分辨率和跟蹤算法等。為了跟上時代的步伐，必須對深度學習與神經網絡技術有所學習和研究。本文將介紹深度學習技術、神經網絡與卷積神經網絡以及它們在相關領域中的應用。
2024-01-11 10:51:32596 
多層感知機 深度神經網絡in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 與許忠傳，林敏濤和華佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
;而深度學習使用獨立的層、連接，還有數據傳播方向，比如最近大火的卷積神經網絡是第一個真正多層結構學習算法，它利用空間相對關系減少參數數目以提高訓練性能，讓機器認知過程逐層進行，逐步抽象，從而大幅度提升
2018-07-04 16:07:53
DNN：關于神經網絡DNN的知識點總結(持續更新)
2018-12-26 10:41:47
神經網絡算法怎么去控制溫控系統，為什么不用pid控制
2023-10-27 06:10:14
03_深度學習入門_神經網絡和反向傳播算法
2019-09-12 07:08:05
神經網絡基本介紹
2018-01-04 13:41:23
網絡BP算法的程序設計 多層前向網絡BP算法源程序 第4章 Hopfield網絡模型 4.1 離散型Hopfield神經網絡 4.2 連續型Hopfield神經網絡 Hopfield網絡模型
2012-03-20 11:32:43
神經網絡簡介
2012-08-05 21:01:08
近年來，深度學習的繁榮，尤其是神經網絡的發展，顛覆了傳統機器學習特征工程的時代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點。然而，盡管各種神經網絡模型層出不窮，但往往模型性能越高，對超參數的要求也越來越嚴格
2019-09-11 11:52:14
基于深度學習的神經網絡算法
2019-05-16 17:25:05
MATLAB神經網絡
2013-07-08 15:17:13
SW Framework基于深度神經網絡 (DNN) 的機器學習算法用于許多行業，例如機器人、工業和汽車。越來越多的基于 DNN 的機器學習算法被應用于 ADAS 產品中，如車道線檢測，交通信號燈識別
2022-11-03 06:53:11
請問：我在用labview做BP神經網絡實現故障診斷，在NI官網找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經網絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
TF之NN：matplotlib動態演示深度學習之tensorflow將神經網絡系統自動學習散點(二次函數+noise)并優化修正并且將輸出結果可視化
2018-12-21 10:48:26
python語言，可以很輕松地實現復雜的數學運算，降低編程難度。下一篇文章，將通過具體代碼，演示基于神經網絡的手寫圖形識別。
2019-03-03 22:10:19
電子發燒友總結了以“神經網絡”為主題的精選干貨，今后每天一個主題為一期，希望對各位有所幫助！（點擊標題即可進入頁面下載相關資料）人工神經網絡算法的學習方法與應用實例（pdf彩版）卷積神經網絡入門資料MATLAB神經網絡30個案例分析《matlab神經網絡應用設計》深度學習和神經網絡
2019-05-07 19:18:14
深度神經網絡（DNN）目前是許多現代AI應用的基礎。自從DNN在語音識別和圖像識別任務中展現出突破性的成果，使用DNN的應用數量呈爆炸式增加。這些DNN方法被大量應用在無人駕駛汽車，癌癥檢測，游戲
2017-06-14 21:01:14
今天學習了兩個神經網絡，分別是自適應諧振（ART）神經網絡與自組織映射（SOM）神經網絡。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎的概念容易理解不清。首先ART神經網絡是競爭學習的一個代表，競爭型學習
2019-07-21 04:30:00
傳播的，不會回流），區別于循環神經網絡RNN。BP算法（Back Propagation）：誤差反向傳播算法，用于更新網絡中的權重。BP神經網絡思想：表面上：1. 數據信息的前向傳播，從輸入層到隱含層
2019-07-21 04:00:00
成為了非常重要的問題。 基于以上問題，本文提出了一種基于高效采樣算法的時序圖神經網絡系統 。首先我們介紹用于時序圖神經網絡采樣的高效采樣方法。采樣常常被用于深度學習中以降低模型的訓練時間。然而現有的采樣
2022-09-28 10:34:13
為了方便大家查找技術資料，電子發燒友小編為大家整理一些精華資料，讓大家可以參考學習，希望對廣大電子愛好者有所幫助。
1.人工神經網絡算法的學習方法與應用實例（pdf彩版）
人工神經 網絡
2023-09-13 16:41:18
人工神經網絡是根據人的認識過程而開發出的一種算法。假如我們現在只有一些輸入和相應的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網絡”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
，如何用一個神經網絡，寫出一套機器學習算法，來自動識別未知的圖像。一個 4 層的神經網絡輸入層經過幾層算法得到輸出層 實現機器學習的方法有很多，近年被人們討論得多的方法就是深度學習。 深度學習是一種實現
2018-05-11 11:43:14
準確的模型。有了上述機制，現在可以通過讓神經網絡模型學習各種問題來自動解決問題，創建高精度模型，并對新數據進行推理。然而，由于單個神經網絡只能解決簡單的問題，人們嘗試通過構建深度神經網絡 (DNN
2023-02-17 16:56:59
簡單理解LSTM神經網絡
2021-01-28 07:16:57
思維導圖如下：發展歷程DNN-定義和概念在卷積神經網絡中，卷積操作和池化操作有機的堆疊在一起，一起組成了CNN的主干。同樣是受到獼猴視網膜與視覺皮層之間多層網絡的啟發，深度神經網絡架構架構應運而生，且
2018-05-08 15:57:47
本文使用keras搭建神經網絡，實現基于深度學習算法的股票價格預測。本文使用的數據來源為tushare，一個免費開源接口；且只取開票價進行預測。import numpy as npimport
2022-02-08 06:40:03
OpenCv-C++-深度神經網絡（DNN）模塊-使用FCN模型實現圖像分割
2019-05-28 07:33:35
全連接神經網絡和卷積神經網絡的區別
2019-06-06 14:21:42
【深度學習】卷積神經網絡CNN
2020-06-14 18:55:37
《深度學習工程師-吳恩達》03卷積神經網絡—深度卷積網絡：實例探究 學習總結
2020-05-22 17:15:57
卷積神經網絡為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經網絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經網絡在工程上經歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷積神經網絡模型發展及應用轉載****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學習是機器學習和人工智能研究的最新趨勢，作為一個
2022-08-02 10:39:39
卷積神經網絡的層級結構 卷積神經網絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
什么是卷積神經網絡？ImageNet-2010網絡結構是如何構成的？有哪些基本參數？
2021-06-17 11:48:22
反饋神經網絡算法
2020-04-28 08:36:58
保持永遠在線，這種實時性要求限制了每次神經網絡推理的總運算數量。以下是適用于 KWS 推理的典型神經網絡架構：● 深度神經網絡 (DNN)DNN 是標準的前饋神經網絡，由全連接層和非線性激活層堆疊而成
2021-07-26 09:46:37
【新技術發布】基于深度神經網絡的激光雷達物體識別系統及其嵌入式平臺部署激光雷達可以準確地完成三維空間的測量，具有抗干擾能力強、信息豐富等優點，但受限于數據量大、不規則等難點，基于深度神經網絡
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經網絡的激光雷達物體識別系統及其嵌入式平臺部署
2021-01-04 06:26:23
本文設計了一種基于神經網絡控制算法的伺服運動控制卡。
2021-06-03 06:05:09
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經元的PID控制，這周研究基于BP神經網絡的PID控制。神經網絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統性能的學習來實現具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
FPGA實現神經網絡關鍵問題分析基于FPGA的ANN實現方法基于FPGA的神經網絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
本文介紹了基于三層前饋BP神經網絡的圖像壓縮算法，提出了基于FPGA的實現驗證方案，詳細討論了實現該壓縮網絡組成的重要模塊MAC電路的流水線設計。
2021-05-06 07:01:59
，看一下 FPGA 是否適用于解決大規模機器學習問題。卷積神經網絡是一種深度神經網絡 (DNN)，工程師最近開始將該技術用于各種識別任務。圖像識別、語音識別和自然語言處理是 CNN 比較常見的幾大應用。
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai簡化人工神經網絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經網絡？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基于現有數據創建預測的計算系統。如何構建神經網絡？神經網絡包括：輸入層：根據現有數據獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數據輸出預測
2021-07-12 08:02:11
，并能在腦海中重現這些圖像信息，這不僅與人腦的海量信息存儲能力有關，還與人腦的信息處理能力，包括數據壓縮能力有關。在各種神經網絡中，多層前饋神經網絡具有很強的信息處理能力，由于其采用BP算法，因此也
2019-08-08 06:11:30
譯者|VincentLee來源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經網絡(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經元作為計算單...
2021-07-26 06:23:59
小女子做基于labview的蒸發過程中液位的控制，想使用神經網絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經網絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求高手，基于labview的BP神經網絡算法的實現過程，最好有程序哈，謝謝！！
2012-12-10 14:55:50
求大神給一個人工神經網絡與遺傳算法的源代碼。
2016-04-19 17:15:29
DNN（深度神經網絡算法）現在是AI社區的流行詞。最近，DNN 在許多數據科學競賽/Kaggle 競賽中獲得了多次冠軍。自從 1962 年 Rosenblat 提出感知機（Perceptron）以來
2020-07-28 14:34:04
嵌入式設備自帶專用屬性，不適合作為隨機性很強的人工智能深度學習訓練平臺。想象用S3C2440訓練神經網絡算法都會頭皮發麻，PC上的I7、GPU上都很吃力，大部分都要依靠服務器來訓練。但是一旦算法訓練
2021-08-17 08:51:57
2018年全球第三大風力發電機制造商論文下載地址：https://arxiv.org/pdf/1902.05625v1.pdf論文代碼地址：https://github.com/BinhangYuan/WaveletFCNN需要簡單儲備的知識離散小波轉換（DWT）深度神經網絡回顧離散小波變
2021-07-12 07:38:36
針對模糊神經網絡訓練采用BP算法比較依賴于網絡的初始條件,訓練時間較長,容易陷入局部極值的缺點,利用粒子群優化算法(PSO)的全局搜索性能,將PSO用于模糊神經網絡的訓練過程.由于基本PSO算法存在
2010-05-06 09:05:35
解析深度學習：卷積神經網絡原理與視覺實踐
2020-06-14 22:21:12
原文鏈接：【嵌入式AI部署&基礎網絡篇】輕量化神經網絡精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經網絡模型被廣泛應用在圖像分類、物體檢測等機器
2021-12-14 07:35:25
關于遺傳算法和神經網絡的
2013-05-19 10:22:16
。一種尋找這種子網絡的技術是隱藏神經網絡(HNN)算法，該算法使用初始化隨機權值上的 AND 邏輯(只有當所有輸入都高時輸出才高)和一個稱為“超掩碼”的“二進制掩碼”(圖1)。由 top-k% 最高分
2022-03-17 19:15:13
根據神經網絡的基本理論,研究了神經網絡在電器設備中的應用,提出了神經網絡的分塊構造方法和神經網絡分塊學習算法,并通過實驗模擬達到實際要求。關鍵詞 神經網絡 算法 權
2009-06-13 11:40:03
10 一種基于深度神經網絡的基音檢測算法_曹猛
2017-01-07 19:08:430 基于可拓神經網絡的火災探測算法_閆浩
2017-03-19 19:28:030 《神經網絡與深度學習》講義
2017-07-20 08:58:240 人工神經網絡，簡稱神經網絡，是一種模仿生物神經網絡的結構和功能的數學模型或者計算模型。其實是一種與貝葉斯網絡很像的一種算法。之前看過一些內容始終云里霧里，這次決定寫一篇博客。弄懂這個基本原理，畢竟
2017-11-15 12:54:1833181 
利用深度壓縮和DSD訓練來提高預測精度。 深度神經網絡已經成為解決計算機視覺、語音識別和自然語言處理等機器學習任務的最先進的技術。盡管如此，深度學習算法是計算密集型和存儲密集型的，這使得它難以被部署
2017-11-16 13:11:351601 
蛋白質二級結構預測是結構生物學中的一個重要問題。針對八類蛋白質二級結構預測，提出了一種基于遞歸神經網絡和前饋神經網絡的深度學習預測算法。該算法通過雙向遞歸神經網絡建模氨基酸間的局部和長程相互作用
2017-12-03 09:41:149 BP 神經網絡是一類基于誤差逆向傳播 (BackPropagation, 簡稱 BP) 算法的多層前饋神經網絡，BP算法是迄今最成功的神經網絡學習算法。現實任務中使用神經網絡時，大多是在使用 BP
2018-06-19 15:17:1542817 
由 Demi 于 星期四, 2018-09-06 09:33 發表 現在提到“神經網絡”和“深度神經網絡”，會覺得兩者沒有什么區別，神經網絡還能不是“深度”（deep）的嗎？我們常用
2018-09-06 20:48:01556 本文檔的詳細介紹的是快速了解神經網絡與深度學習的教程資料免費下載主要內容包括了：機器學習概述，線性模型，前饋神經網絡，卷積神經網絡，循環神經網絡，網絡優化與正則化，記憶與注意力機制，無監督學習，概率圖模型，玻爾茲曼機，深度信念網絡，深度生成模型，深度強化學習
2019-02-11 08:00:0025 正式興起。第三代深度神經網絡最常用的三大算法DNN：深度神經網絡從結構上來說，DNN和傳統意義上的NN（神經網絡）并無太大區別，最大的不同是層數增多了，并解決了模型可訓練的問題。簡言之，DNN比NN
2019-03-13 14:32:343080 本文檔的主要內容詳細介紹的是MATLAB和BP人工神經網絡算法源代碼與演示程序詳細資料免費下載 解壓后，運行CMMATools.exe即可 用于演示BP人工神經網絡算法。
2020-03-23 08:00:005 現有結構化剪枝算法通常運用深度神經網絡（DNN）的一階或者零階信息對通道進行剪枝，為利用二階信息加快DNN網絡模型收斂速度，借鑒HAWQ算法思想提岀一種新的結構化剪枝算法。采用冪迭代法得到經過
2021-03-10 16:41:022 在 深度神經網絡（DNN）模型與前向傳播算法 中，我們對DNN的模型和前向傳播算法做了總結，這里我們更進一步，對DNN的反向傳播算法（Back Propagation，BP）做一個總結。 1. DNN反向傳播算法要解決的問題
2021-03-22 16:28:223110 
隨著數學優化和計算硬件的迅猛發展，深度神經網絡（Deep Neural Networks, DNN）（名詞解釋>）已然成為解決各領域中許多挑戰性問題的強大工具，包括決策、計算成像、全息技術等。
2022-04-11 12:24:502566 在介紹卷積神經網絡之前，我們先回顧一下神經網絡的基本知識。就目前而言，神經網絡是深度學習算法的核心，我們所熟知的很多深度學習算法的背后其實都是神經網絡。
2023-02-23 09:14:442252 進化神經網絡是進化算法和深度學習兩者相結合的產物，在算法中神經網絡的權值和閾值在初始種群個體染色體中，再用進化算法優化權值和閾值，同時具有深度神經網絡的自動構建和學習訓練模型的優勢。
2023-04-07 16:21:35203 來源：青榴實驗室 1、引子 深度神經網絡(DNNs)最近在圖像分類或語音識別等復雜機器學習任務中表現出的優異性能令人印象深刻。 在本文中，我們將了解深度神經網絡的基礎知識和三個最流行神經網絡：多層
2023-05-15 14:20:01549 
來源：青榴實驗室1、引子深度神經網絡(DNNs)最近在圖像分類或語音識別等復雜機器學習任務中表現出的優異性能令人印象深刻。在本文中，我們將了解深度神經網絡的基礎知識和三個最流行神經網絡：多層神經網絡
2023-05-17 09:59:19946 
卷積神經網絡原理：卷積神經網絡模型和卷積神經網絡算法 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種基于深度學習的人工神經網絡，是深度學習技術的重要應用之
2023-08-17 16:30:30806 的深度學習算法。CNN模型最早被提出是為了處理圖像，其模型結構中包含卷積層、池化層和全連接層等關鍵技術，經過多個卷積層和池化層的處理，CNN可以提取出圖像中的特征信息，從而對圖像進行分類。 一、卷積神經網絡算法 卷積神經網絡算法最早起源于圖像處理領域。它是一種深
2023-08-21 16:49:461229 卷積神經網絡算法是機器算法嗎? 卷積神經網絡算法是機器算法的一種，它通常被用于圖像、語音、文本等數據的處理和分類。隨著深度學習的興起，卷積神經網絡逐漸成為了圖像、語音等領域中最熱門的算法之一。 卷積
2023-08-21 16:49:48437 卷積神經網絡算法比其他算法好嗎 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）是一種用于圖像識別和處理等領域的深度學習算法。相對于傳統的圖像識別算法，如SIFT
2023-08-21 16:49:51407 卷積神經網絡算法原理? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學習（Deep Learning）的模型，它能夠自動地從圖片、音頻、文本等數據中提
2023-08-21 16:49:54690 卷積神經網絡算法有哪些？? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN) 是一種基于多層感知器（multilayer perceptron, MLP）的深度學習
2023-08-21 16:50:01976 深度神經網絡是一種基于神經網絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經元構成，可以根據數據自動調整神經元之間的權重，從而實現對大規模數據進行預測和分類。卷積神經網絡是深度神經網絡的一種，主要應用于圖像和視頻處理領域。
2023-08-21 17:07:361860 卷積神經網絡算法代碼matlab 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學習網絡模型，其特點是具有卷積層（Convolutional Layer
2023-08-21 16:50:11745 卷積神經網絡算法流程 卷積神經網絡模型工作流程? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種廣泛應用于目標跟蹤、圖像識別和語音識別等領域的深度學習模型
2023-08-21 16:50:191315 深度神經網絡是深度學習的一種框架，它是一種具備至少一個隱層的神經網絡。與淺層神經網絡類似
2023-10-11 09:14:33363 
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