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電子發燒友網>嵌入式技術>嵌入式操作系統>浮點模型的定點化到產品級代碼的生成

浮點模型的定點化到產品級代碼的生成

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詳解浮點運算的定點編程

的編程最快捷的方法就是直接使用浮點類型,比如單精度的float來完成。但是在很多情況下,限于成本、物料等因素,可供我們使用的只有一個 定點處理器 時,直接使用float類型進行浮點類型的運算會使得 編譯器 產生大量的代碼來完成一段看起來十
2022-12-09 12:25:091690

基于模型設計的永磁同步電機控制編譯和代碼生成

之前推送過,基于模型設計的準備工作,后臺有人問怎么設置模型編譯和代碼生成,本篇筆記主要記錄基于NXP恩智浦MPC5744P的MBD工具箱,一步步 編譯PMSM電機模型代碼生成
2023-03-15 10:03:231

大學畢業設計一席談之四十一 壓電信號的睡眠檢測算法(4)浮點定點

為什么要進行浮點數轉換為定點數的工作呢?這可以降低產品中處理器的性能要求,意味著可以降低產品的成本。在寫算法前,廠家給出的信號采樣文件中采樣值都是整數形式,那么可以知道AD采樣后的結果就是整數。如果
2023-04-12 02:15:04259

MBD的Simulink使用技巧:詳解代碼生成中的模型代碼(2)

上一篇文章中提到,生成嵌入式代碼,必須選擇定步長求解器。實際中,生成嵌入式代碼幾乎不會使用Simulink模型庫中的連續模型,往往需要通過最簡單的離散模塊來實現算法模型
2023-07-13 15:13:542643

Meta發布一款可以使用文本提示生成代碼的大型語言模型Code Llama

今天,Meta發布了Code Llama,一款可以使用文本提示生成代碼的大型語言模型(LLM)。
2023-08-25 09:06:57885

TPU-MLIR量化敏感層分析,提升模型推理精度

背景介紹TPU-MLIR編譯器可以將機器學習模型轉換成算能芯片上運行的bmodel模型。由于浮點數的計算需要消耗更多的計算資源和存儲空間,實際應用中往往采用量化后的模型(也稱定點模型)進行推理。相比
2023-10-10 10:17:42479

從HumanEval到CoderEval: 你的代碼生成模型真的work嗎?

本文主要介紹了一個名為CoderEval的代碼生成模型評估基準,并對三個代碼生成模型(CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT)在該基準上的表現進行了評估和比較。研究人員從真實的開源
2023-11-25 15:55:01586

代碼生成:基于 AI 大模型的挑戰與前景

使用AI通用模型來完成代碼生成這類非常具體的任務可能會帶來問題。人工智能生成代碼就像是陌生人的代碼,它們可能并不符合你的代碼質量標準。這種情況下,創建專業或專用的模型不失為一條出路
2023-11-26 08:05:54421

Meta推出最新版AI代碼生成模型Code Llama70B

Meta近日宣布了其最新版本的AI代碼生成模型Code Llama70B,并稱其為“目前最大、最優秀的模型”。這一更新標志著Meta在AI代碼生成領域的持續創新和進步。
2024-01-30 18:21:04793

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