統計過程控制SPC是指應用統計技術對過程中的各個階段進行評估和監控，建立并保持過程處于可接受的且穩定的水平，從而保證產品與服務符合規定的要求的一種質量管理技術。做過質量管理或者持續改善工作的人都知道，無論是在六西格瑪項目，還是在日常工作中，SPC的使用頻率都遠高于試驗設計等高級統計分析工具。

　　在實現SPC的過程中，軟件工具必不可少。一般情況下，大部分企業不會選擇專門的SPC軟件(太貴)，也不會選擇自行開發(太麻煩)，而是會從現有成熟的綜合統計軟件工具包中選擇一個最合適的產品。目前，國內主流的統計軟件有兩個：JMP和Minitab。二者都來自美國公司，JMP是SAS公司的產品，MINITAB則來自于MINITAB公司。SAS是全球統計分析領域的領導者，在統計算法和行業應用方面實力雄厚。我們公司以前用Minitab，現在因為和蘋果公司的業務關系，有JMP也有段時間了。以下是我和工程部的兩位同事近兩個月來仔細研究后匯總的技術材料，分別從“工具的完整性”、“操作的靈活性”、“輸出報告的可編輯性”和“相關的擴展功能”四個方面進行了對比，供大家參考。

　　一、工具的完整性

　　從JMP和Minitab在SPC方面主菜單的顯示來看，雖然叫法不同，但雙方提供的控制圖類型非常近似，都能提供所有常用的控制圖工具，歸納起來可以分為四類：連續型數據控制圖(包括單值-移動極差、均值-極差、均值-標準差等)，離散型數據控制圖(包括P、NP、C、U)，時間加權類控制圖(包括EWMA、CUSUM等)和多元控制圖。

　　另外，經實際使用確認：兩種軟件都能根據用戶要求分別繪制分析用和控制用控制圖，都能實現常見的8條判異準則的自定義檢驗，JMP還能實現比較少見的Westgard規則檢驗。

　　二、操作的靈活性

　　Minitab的操作模式只有一種，即傳統的“菜單-對話框”模式，只能實現SPC監控流程穩定的作用。JMP的操作模式有兩種，一是傳統的“菜單-對話框” 模式，二是人機交互性很強的“鼠標拖拽(Drag & Drop)”模式。