舉例說明，溫度測量的速度可能受限于被測對象的物理質量。家用加熱器可能只需要每隔一、兩分鐘測量一次溫度。由于空氣、墻壁、地板和天花板的質量比較大，溫度變化非常緩慢。所以，每秒鐘測量數百萬次溫度對加熱器的溫度測量或溫度控制毫無意義。

　　我們轉向室外，室外產生的RFI可能進入室內。以我家為例，我家距離一座50，000W AM電臺大約1英里。不幸的是，電話線拾取了電臺的1.37MHz信號。信號在電話中經過檢波，恢復出電臺的音頻信號。每每聽到這個干擾信號會讓人難以忍 受，這一干擾嚴重影響了電話的調制解調器。電臺播音室與發射機和天線相鄰，系統維護比較方便。按道理說，工程師比較擅長消除音頻和電話系統的 1.37MHz信號，于是我們通過“噪雜”的電話提出維修申請，并詢問了他們使用的是什么低通濾波器。

　　圖4. 低通濾波器。

　　采用圖4非常簡單的濾波器即可獲得不錯的效果，為什么？原因在于物理學：我們希望線路上保留什么，抑制什么？本 例中，我們正常的電話信號為300Hz至3kHz，要抑制的信號是1.37MHz，頻率相差450倍。利用Nuhertz的FilterFree軟件，我 們制作了一個巴特沃斯響應濾波器并繪制了其響應特性（圖5）。濾波器在3kHz以下基本平坦，在1.37MHz時衰減超過135dB。135dB相當于衰 減了560萬倍。電臺使用了濾波器后，有效解決了這一問題，不再干擾電話線。

　　圖5. 使用低通濾波器后，電話音頻通過線路，而電臺的RFI得到抑制。

　　利用一個簡單的濾波電路是否就能解決問題？軟件工具Solve Elec是一款電路仿真器，帶有低通濾波器設計文件，這是一個簡單的RC濾波器。利用該RC濾波器，更改參數值，得到8kHz下的3dB衰減，頻響特性如圖6所示。

　　圖6. 圖中所示為簡單的RC濾波器對電話線中RFI的響應特性。

　　對于音頻信號，3kHz時衰減小于0.5dB，而對電臺的RFI干擾則衰減44dB，或150倍。實際上，我們也利用了電話線的電阻和電感串聯元件，只是增加了一個小的接地電容，對電臺的RFI做進一步的衰減。

　　現在，我們重新考慮工廠的溫度測量系統，其中導線有數百英尺長，相當于一個無線電天線，因此，受RFI影響的幾率非常大。如果在規定的時間周期內，溫度測量數據保持一致，可以在檢測線路中串聯一個低通濾波器，以消除RFI。那么，如何通過雙絞線接收信號？當然要采用差分信號，確保干擾信號彼此抵消，圖7所示為此類電路。

　　圖7. 采用MAX5426高精度電阻網絡構成差分放大器，可靈活設置放大器參數。

　　圖7所示的電路配置也稱為儀表放大器，市場上可以找到多種完全集成的方案，MAX5426高精度電阻網絡為設計人員提供了控制放大器參數的便利條 件。高精度電阻允許以數字方式選擇差分增益：1、2、4或8，精度可選擇0.5%至0.025%。電阻的精確匹配確保獲得79dB以上的共模抑制指標。電 路設計人員可方便選擇運算放大器，根據具體應用量身定制頻率響應特性，改善前端濾波。

　　結論

　　雖然Alexander Graham Bell很早就闡述了雙絞線原理，至今我們仍然可以通過互聯網或無線電聽到Chubby Checker和“雙絞線”，如果Bell知道雙絞線、電路設計、仿真工具以及FPGA對現代科學貢獻，他一定會感到吃驚。 正確選擇雙絞線和低通濾波器，即可降低EMI和RFI，提高數據通信的可靠性。